Spexi revela a rede descentralizada LayerDrone para crowdsourcing de imagens de alta resolução da Terra capturadas por drones.

Spexi Geospatial está lançando a LayerDrone Foundation e sua rede descentralizada, com o objetivo de encorajar uma comunidade de pilotos de drones amadores a captar imagens da Terra em ultra-alta resolução.

Lançado há um ano, a Spexi afirmou que seus pilotos incentivados por recompensas capturaram mais de 10 milhões de imagens em 2,3 milhões de acres da Terra e agora pretende incentivá-los ainda mais por meio da LayerDrone Network, uma rede descentralizada que pode viabilizar aplicações de IA espacial de próxima geração, abrangendo desde resposta a desastres até treinamento de veículos autônomos.

“Nos propusemos a criar uma nova plataforma de drones para socializar os pilotos de drones,” disse Bill Lakeland, CEO da Spexi, em uma entrevista ao GamesBeat. “Nós os incentivamos com esse modelo inovador para capturar dados para nós de maneira automatizada. Isso torna rápido e fácil para os pilotos de drones capturarem cidades ao redor do mundo, de forma muito rápida a 900 vezes mais resolução do que obtemos de satélites e significativamente mais do que obtemos de aeronaves, a um ritmo muito mais veloz.”

Além disso, ele acredita que será 50 vezes mais econômico do que outros métodos, como câmeras de aviões apontando para baixo ou imagens de satélites.

Alec Wilson, COO da Spexi, acrescentou em uma entrevista ao GamesBeat, “É a maior rede de imagem de drones padronizada da Terra, com mais de 100.000 missões de drones capturando imagens padronizadas nas maiores cidades da América do Norte. Capturamos cidades inteiras usando drones comuns. Estamos acelerando a captura de imagens em toda a América do Norte e lançando a nova versão da LayerDrone Foundation.”

No ano passado, a Spexi distribuiu mais de $1 milhão em recompensas para pilotos de drones. Agora, vai contar com a ajuda de uma estratégia cripto descentralizada. Há milhares de pilotos de drones participando e 5.000 pessoas no canal Discord da empresa.

O momento do lançamento coincide com um ponto crítico em que a necessidade de dados espaciais de alta resolução nunca foi tão urgente, à medida que a IA e os sistemas autônomos requerem uma compreensão visual precisa de nosso mundo físico.

“A pilha de tecnologia que construímos ao longo de nossos anos de experiência e conhecimento na área torna muito simples coletar imagens em larga escala de maneira gamificada,” disse Lakeland. “Você pode pensar nisso como Pokemon Go no Niantic Labs em termos de captura de dados, mapeando ao redor do mundo. Nós somos um pouco mais literais, onde estamos realmente voando drones, mas é divertido e fácil para os pilotos se integrarem e sobrevoarem cidades muito rapidamente.”

Os pilotos mapearam cerca de 170 cidades na América do Norte. A empresa emite missões e os operadores de drones as reivindicam, mapeando uma área de cerca de 25 acres em tamanho, voando com seus drones a uma altura pré-arranjada para capturar as características do chão. Um piloto pode ganhar cerca de $50 por voo, e mais de 100.000 missões já foram realizadas.

A LayerDrone Network

A Spexi continua como o provedor de tecnologia central para os dados da Terra, mas agora vai lançar uma fundação blockchain que os próprios pilotos de drones poderão governar.

O lançamento da LayerDrone Network representa uma evolução significativa na tecnologia de imagens da Terra, movendo-se de um modelo comercial centralizado para um protocolo de rede aberto onde qualquer um pode contribuir ou construir aplicações. Essa estrutura permite verdadeira descentralização, governança comunitária e a padronização necessária para alimentar aplicações de IA espacial de próxima geração, abrangendo desde resposta a desastres até treinamento de veículos autônomos.

A IA espacial representa uma mudança fundamental em como a inteligência artificial interage com nosso mundo. Diferente dos sistemas de IA tradicionais que processam texto, imagens ou dados estruturados isoladamente, a IA espacial compreende as relações tridimensionais entre objetos e pode raciocinar sobre espaços físicos da maneira que os humanos fazem. Essa tecnologia exige imagens muito mais detalhadas do que as atualmente disponíveis a partir de satélites.

A Spexi Geospatial, que desenvolveu a tecnologia subjacente que a LayerDrone utiliza, continuará como a principal colaboradora da rede, fornecendo aplicações que interagem com a LayerDrone Network, enquanto opera como uma entidade comercial separada.

“Construir sistemas de IA que realmente compreendam e naveguem no mundo real significa treiná-los com dados que capturam o ambiente com nuances de nível humano,” disse Lakeland. “Quando carros autônomos precisam diferenciar entre uma sombra e um buraco, ou equipes de socorro devem detectar pequenas rachaduras em uma ponte comprometida, a resolução em nível de centímetro não é um luxo, é essencial.”

Ele acrescentou, “Casos de uso como esses estão crescendo a uma velocidade sem precedentes, e desbloquear seu potencial começa com o tipo de fundação de dados precisa que a LayerDrone fornece.”

Destaques

A LayerDrone Network inclui:

Detalhe incomparável: Imagens com resolução de até 1cm—900x mais detalhadas do que satélites

Abordagem descentralizada: Rede de pilotos de drones ao redor do mundo captura dados padronizados enquanto ganha recompensas

Tração comprovada: Já foram mapeados mais de 2,3M acres em 160+ cidades da América do Norte e Europa em ultra-altas resoluções de 2,8cm ou melhor.

Amigável ao ESG (Governança Ambiental e Social): Produz 97% menos emissões de carbono do que alternativas de satélites e aeronaves.

Mercados emergentes: A Markets and Markets projeta que o mercado de análises geoespaciais deve crescer para $147,6 bilhões até 2028, enquanto a Mordor Intelligence espera que o mercado de computação espacial alcance $152,2 bilhões até 2028. A Forbes Business Insights estima que o mercado de imagens aéreas deve atingir $190 bilhões até 2030.

Movido por um token

A empresa levantou até agora $17 milhões e conta com uma equipe de 34 pessoas. Para acelerar o desenvolvimento, a empresa decidiu desmembrar a tecnologia Web3 e a tecnologia blockchain da Spexi para a LayerDrone Foundation, a fim de avançar para o bem comum. A fundação, que será governada por detentores de tokens, lançará um token cripto para incentivar a captura por meio da rede e da Spexi.

“Serão imagens de drones movidas por cripto em escala, e acreditamos que isso será o novo padrão para imagens de alta resolução no planeta. Você pode implementá-lo muito rapidamente em qualquer lugar do mundo onde haja pessoas com drones, que é praticamente em qualquer lugar,” disse Wilson. “E através de nosso sistema que construímos, o software padroniza esse processo. Você não precisa voar um avião para a África ou para o Brasil ou para Londres ou para Nova York ou para o Japão. Você simplesmente precisa começar a apresentar o software para pessoas que possuem drones. Elas baixam as aplicações e então vão capturar a Terra.”

Para aumentar seu impacto, a fundação apresentará um token utilitário para alimentar a rede, permitindo incentivos para pilotos, participação na governança e recursos de acesso à rede.

Com os incentivos corretos em prática, os tokens podem se tornar mais sustentáveis, disse Lakeland. Algumas das regras podem ser flexibilizadas pela administração Trump, que é amigável ao cripto, mas Wilson disse: “A LayerDrone tem planos para lançar esse token quando fizer sentido para seu modelo de negócios e para a Spexi.”

Um futuro crowdsourced

“A LayerDrone Foundation cria a estrutura de governança necessária para escalar uma rede de imagens da Terra verdadeiramente descentralizada,” disse Wilson. “Semelhante a como os protocolos da internet aberta permitiram a explosão de aplicativos web, o protocolo aberto da LayerDrone criará as condições para uma enorme inovação em IA espacial—e inúmeras outras aplicações que podem aproveitar imagens de qualidade de drone em escalas sem precedentes.”

De certa forma, isso não é tão diferente do Pokemon Go da Niantic. Acontece que fazer muitos jogadores caminhar pelo globo e mapear locais e rotas é uma ótima maneira de crowdsourcing de dados de localização. A diferença é que o Pokemon Go usa um jogo para crowdsourcing da coleta de dados, enquanto a LayerDrone utiliza pilotos hobbistas navegando drones no ar para capturar seus dados.

A LayerDrone é a fundação para a IA espacial. É uma organização com missão dedicada a desenvolver e manter o recurso de imagens mais valioso da Terra.

Por fim, os dados da Spexi e da LayerDrone Foundation poderiam habilitar jogos do mundo real, metaverso, planejamento urbano, resposta a emergências e aplicações de veículos autônomos.

Isso ajudará aplicações do metaverso a compreender o mundo físico ao nosso redor e auxiliar outras empresas a lucrar com uma compreensão precisa do mundo, quarteirão por quarteirão.

Maior do que um jogo de voo

Lakeland afirmou que a imagem de drones é melhor do que a dos satélites (cerca de 30 centímetros de precisão) porque captura imagens de alta resolução mais rapidamente a um nível em que ainda é possível discernir paisagens 3D no chão sem voar tão baixo que se violam normas de privacidade ao capturar rostos de pessoas ou placas de veículos. Lakeland disse que a precisão ainda é de cerca de três centímetros.

A equipe do Microsoft Flight Simulator 2024 me disse que teve que usar dados de satélites, câmeras de avião e qualquer outra coisa que pudesse obter para tornar os detalhes no chão dos mapas do jogo mais ricos — com cerca de 4.000 vezes mais detalhes no chão do que o jogo de 2020. Mesmo assim, o jogo não tinha mais do que 1.000 biomas diferentes onde você poderia pousar aviões ou planadores no planeta. Isso não representa todo o planeta.

Para construir um grande modelo geoespacial, você precisa de material de referência muito bom e precisa de informações de base realmente precisas para se construir. A Spexi coleta dados que podem ser registrados, o que significa que você pode conectar os diferentes trechos de solo que cada drone captura e conectá-los. E uma vez que os drones podem capturar em um ângulo ligeiro, conseguem captar as fachadas dos edifícios, que são muito importantes para aplicações do metaverso que estão tentando reconstruir cidades.

Para costurar as sobreposições, os dados de drones podem criar nuvens de pontos através de um processo chamado fotogrametria, que é mais difícil de fazer com dados de satélites. E a partir dessa nuvem de pontos, a Spexi pode gerar o que é chamado de Gaussian Splat. Empresas utilizam esses splats para construir um modelo 3D fotorrealista de uma cena, capturando a forma de edifícios, árvores e características do chão que se assemelham muito mais a imagens nativas.

“Você precisa de pontos muito densos em fachadas, edifícios e coisas assim, o que aumenta exponencialmente o valor do que estamos coletando,” disse Lakeland.

Wilson acrescentou, “Você pode ver como a recriação dessa imagem, usando essa técnica, começa a criar gêmeos digitais incrivelmente detalhados e fotorrealistas.”

Em um mapa do mundo, eu podia ver hexágonos sobre várias cidades que mostravam as áreas que já haviam sido mapeadas, como em São Francisco, e aquelas que ainda precisavam ser capturadas. Wilson disse que os pilotos de drones voam de acordo com as regulamentações da FAA e possuem as licenças apropriadas. Os drones são “drones micro” que pesam menos de 250 gramas e podem voar até 260 pés de altura, onde as pessoas não podem ouvi-los.

Talvez dois ou três pilotos conseguissem cobrir uma cidade em um dia. Nesse ritmo de captura, eu disse que duvidava que a captura de toda a Terra fosse possível. Mas os caras da Spexi disseram que o ponto não era capturar cada local do planeta. Em vez disso, era primeiro capturar os lugares que os clientes precisavam captar. E Lakeland disse que você nunca deve subestimar a paixão dos pilotos de drones para capturar dados.

GB Daily

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