Assista: CEO da Google DeepMind e ganhador do Prêmio Nobel de IA, Demis Hassabis, no '60 Minutes' da CBS

Um segmento no programa semanal de notícias da CBS, 60 Minutes, apresentado na noite passada (também compartilhado no YouTube aqui), ofereceu uma visão interna sobre o DeepMind do Google e a visão de seu cofundador e CEO, o premiado com o Prêmio Nobel, lendário pesquisador de IA, Demis Hassabis.

A entrevista traçou o rápido progresso do DeepMind na inteligência artificial e sua ambição de alcançar a inteligência geral artificial (AGI)—uma inteligência de máquina com versatilidade humana e escala sobre-humana.

Hassabis descreveu a trajetória atual da IA como estando em uma “curva exponencial de melhoria”, impulsionada pelo crescente interesse, talento e recursos entrando no campo.

Dois anos após uma entrevista anterior no 60 Minutes que anunciou a era dos chatbots, Hassabis e o DeepMind agora estão buscando sistemas mais capazes, projetados não apenas para entender a linguagem, mas também o mundo físico ao seu redor.

A entrevista ocorreu após a conferência Cloud Next 2025 do Google no início deste mês, na qual a gigante da busca introduziu uma série de novos modelos e recursos de IA centrados em sua família de modelos de IA multimodal Gemini 2.5. O Google saiu dessa conferência parecendo ter assumido a liderança em comparação a outras empresas de tecnologia ao fornecer IA poderosa para casos de uso empresarial a preços mais acessíveis, superando a OpenAI.

Mais detalhes sobre o ‘Project Astra’ do Google DeepMind

Um dos pontos focais do segmento foi o Project Astra, o chatbot de próxima geração do DeepMind que vai além do texto. Astra é projetado para interpretar o mundo visual em tempo real.

Em uma demonstração, ele identificou pinturas, inferiu estados emocionais e criou uma história em torno de uma pintura de Hopper com a linha: “Apenas o fluxo de ideias se movendo adiante.”

Quando perguntado se estava ficando entediado, Astra respondeu de forma reflexiva, revelando um grau de sensibilidade ao tom e às nuances interpessoais.

O gerente de produto Bibbo Shu enfatizou o design único do Astra: uma IA que pode “ver, ouvir e conversar sobre qualquer coisa”—um passo significativo em direção a sistemas de IA incorporados.

Gemini: Rumo à IA acionável

A transmissão também apresentou Gemini, o sistema de IA do DeepMind que está sendo treinado não apenas para interpretar o mundo, mas também para agir nele—completando tarefas como reservar ingressos e fazer compras online.

Hassabis disse que o Gemini é um passo em direção à AGI: uma IA com habilidade humana para navegar e operar em ambientes complexos.

A equipe do 60 Minutes experimentou um protótipo embutido em óculos, demonstrando reconhecimento visual em tempo real e respostas de áudio. Poderia isso também aludir a um possível retorno dos pioneiros, mas eventualmente off-putting, óculos de realidade aumentada conhecidos como Google Glass, que debutou em 2012 antes de ser descontinuado em 2015?

Embora versões específicas de modelos Gemini como Gemini 2.5 Pro ou Flash não tenham sido mencionadas no segmento, o ecossistema mais amplo de IA do Google recentemente introduziu esses modelos para uso empresarial, o que pode refletir esforços de desenvolvimento paralelos.

Essas integrações apoiam as crescentes ambições do Google em IA aplicada, embora estejam fora do escopo do que foi diretamente abordado na entrevista.

AGI tão cedo quanto 2030?

Quando questionado sobre um cronograma, Hassabis projetou que a AGI poderia chegar tão cedo quanto 2030, com sistemas que entendem seus ambientes “de maneiras muito nuançadas e profundas.” Ele sugeriu que tais sistemas poderiam ser integrados perfeitamente no dia a dia, desde wearables até assistentes domésticos.

A entrevista também abordou a possibilidade de autoconsciência na IA. Hassabis disse que os sistemas atuais não são conscientes, mas que modelos futuros poderiam exibir sinais de auto-entendimento. No entanto, ele enfatizou a divisão filosófica e biológica: mesmo que as máquinas imitem o comportamento consciente, não são feitas do mesmo “material carbono mole” que os humanos.

Hassabis também previu grandes desenvolvimentos em robótica, dizendo que avanços significativos poderiam ocorrer nos próximos anos. O segmento apresentou robôs completando tarefas com instruções vagas—como identificar um bloco verde formado pela mistura de amarelo e azul—sugerindo habilidades de raciocínio em ascensão em sistemas físicos.

Conquistas e preocupações de segurança

O segmento revisitou a conquista de marca do DeepMind com o AlphaFold, o modelo de IA que previu a estrutura de mais de 200 milhões de proteínas.

Hassabis e o colega John Jumper foram premiados com o Prêmio Nobel de Química de 2024 por esse trabalho. Hassabis enfatizou que esse avanço poderia acelerar o desenvolvimento de medicamentos, potencialmente reduzindo os prazos de uma década para apenas semanas. “Acho que um dia talvez possamos curar todas as doenças com a ajuda da IA,” disse ele.

Apesar do otimismo, Hassabis expressou preocupações claras. Ele citou dois grandes riscos: o uso indevido da IA por atores mal-intencionados e a autonomia crescente dos sistemas além do controle humano. Ele enfatizou a importância de construir salvaguardas e sistemas de valores—ensinando IA da mesma forma que se ensina uma criança. Ele também pediu cooperação internacional, observando que a influência da IA tocará cada país e cultura.

“Uma das minhas grandes preocupações,” disse ele, “é que a corrida pela dominância da IA poderia se tornar uma corrida para baixo em termos de segurança.” Ele enfatizou a necessidade de os principais players e nações coordenarem-se no desenvolvimento ético e supervisão.

O segmento terminou com uma reflexão sobre o futuro: um mundo onde ferramentas de IA poderiam transformar quase todos os esforços humanos—e eventualmente remodelar como pensamos sobre conhecimento, consciência e até mesmo o significado da vida. Como disse Hassabis, “Precisamos de novos grandes filósofos que pareçam… para entender as implicações deste sistema.”