Em seis anos, construir o principal centro de dados de IA pode custar US$ 200 bilhões.

Os data centers para treinar e executar IA podem em breve conter milhões de chips, custar centenas de bilhões de dólares e exigir uma quantidade de energia equivalente à de uma grande rede elétrica de uma cidade, se as tendências atuais persistirem.

Isso de acordo com um novo estudo dos pesquisadores da Georgetown, Epoch AI e Rand, que analisou a trajetória de crescimento dos data centers de IA ao redor do mundo de 2019 até este ano. Os co-autores compilaram e analisaram um conjunto de dados de mais de 500 projetos de data centers de IA e descobriram que, enquanto o desempenho computacional dos data centers está mais do que dobrando anualmente, as necessidades de energia e os gastos de capital também estão aumentando na mesma proporção.

As descobertas ilustram o desafio de construir a infraestrutura necessária para apoiar o desenvolvimento das tecnologias de IA na próxima década.

A OpenAI, que recentemente afirmou que cerca de 10% da população mundial está usando sua plataforma ChatGPT, tem uma parceria com a SoftBank e outros para arrecadar até $500 bilhões para estabelecer uma rede de data centers de IA nos EUA (e possivelmente em outros lugares). Outros gigantes da tecnologia, incluindo Microsoft, Google e AWS, se comprometeram coletivamente a gastar centenas de milhões de dólares apenas este ano na expansão de suas operações de data center.

De acordo com o estudo da Georgetown, Epoch e Rand, os custos de hardware para data centers de IA como o Colossus da xAI, que tem um custo estimado de cerca de $7 bilhões, aumentaram 1,9x a cada ano entre 2019 e 2025, enquanto as necessidades de energia subiram 2x anualmente no mesmo período. (O Colossus consome cerca de 300 megawatts de energia, o equivalente a 250.000 residências.)

O estudo também constatou que os data centers se tornaram muito mais eficientes em termos energéticos nos últimos cinco anos, com uma métrica chave — desempenho computacional por watt — aumentando 1,34x anualmente de 2019 a 2025. No entanto, essas melhorias não serão suficientes para compensar as crescentes necessidades de energia. Até junho de 2030, o principal data center de IA pode ter 2 milhões de chips de IA, custar $200 bilhões e exigir 9 GW de energia — aproximadamente a produção de nove reatores nucleares.

Não é uma nova revelação que as demandas de eletricidade dos data centers de IA estão prestes a sobrecarregar significativamente a rede elétrica. A previsão é de que o consumo de energia dos data centers cresça 20% até 2030, de acordo com uma análise recente do Wells Fargo. Isso pode pressionar as fontes renováveis de energia, que dependem de variações climáticas, ao seu limite — impulsionando um aumento na utilização de fontes de energia não renováveis e prejudiciais ao meio ambiente, como os combustíveis fósseis.

Os data centers de IA também representam outras ameaças ambientais, como alto consumo de água, ocupação de valiosos espaços físicos e erosão das bases tributárias estaduais. Um estudo da Good Jobs First, uma organização sem fins lucrativos baseada em Washington, D.C., estima que pelo menos 10 estados perdem mais de $100 milhões por ano em receita tributária para os data centers, resultado de incentivos excessivamente generosos.

É possível que essas projeções não se concretizem, é claro, ou que os prazos estejam desalinhados. Alguns hyperscalers, como AWS e Microsoft, reduziram seus projetos de data centers nas últimas semanas. Em uma nota aos investidores em meados de abril, analistas da Cowen observaram que houve um “resfriamento” no mercado de data centers no início de 2025, sinalizando o receio da indústria quanto à expansão insustentável.