Zencoder adquire Machinet para desafiar o GitHub Copilot enquanto a consolidação de assistentes de programação em IA acelera

ZencoderMachinet, um desenvolvedor de assistentes de codificação em IA context-aware com mais de 100.000 downloads no ecossistema JetBrains. A aquisição fortalece a posição da Zencoder no competitivo cenário de assistentes de codificação em IA e expande seu alcance entre os desenvolvedores Java e outros usuários dos populares ambientes de desenvolvimento da JetBrains.

O negócio representa uma expansão estratégica para a Zencoder, que surgiu do modo stealth há apenas seis meses, mas rapidamente se estabeleceu como um sério concorrente do GitHub Copilot e outras ferramentas de codificação em IA.

“Neste momento, há três produtos de coordenação fortes no mercado que são de nível de produção: somos nós, Cursor e Windsurf. Para empresas menores, está se tornando cada vez mais difícil competir,” afirmou Andrew Filev, CEO e fundador da Zencoder, em uma entrevista exclusiva ao VentureBeat sobre a aquisição. “Nosso staff técnico inclui mais de 50 engenheiros. Para algumas startups, é muito difícil manter esse ritmo.”

A grande transformação dos assistentes de codificação em IA: Por que os pequenos jogadores não conseguem competir

Essa aquisição ocorre em um momento crucial no mercado de assistentes de codificação em IA. Na semana passada, surgiram relatos de que OpenAI está em negociações para adquirir o Windsurf, outro assistente de codificação em IA, por aproximadamente US$ 3 bilhões. Embora Filev mantenha que o momento é coincidência, ele reconhece que reflete dinâmicas de mercado mais amplas.

“Acho que haverá mais a isso, e estou ansioso por isso,” disse Filev. “É uma superfície de produto enorme. Você tem que suportar múltiplos IDEs, tem que se integrar a múltiplas ferramentas de DevOps, tem que apoiar diferentes partes do ciclo de vida do software. Existem mais de 70, 100 linguagens de programação… Há tanto trabalho lá que é muito, muito difícil para as empresas menores, que têm apenas 10 engenheiros, competir a longo prazo.”

Como a estratégia da Zencoder com JetBrains supera os rivais dependentes da Microsoft

Um dos valores estratégicos chave da aquisição da Machinet é sua forte presença no ecossistema JetBrains, que é particularmente popular entre os desenvolvedores Java e equipes de backend empresarial.

“O público da JetBrains são milhões de engenheiros. Eles são um dos principais provedores para certas linguagens e tecnologias de programação. Eles são especialmente conhecidos no mundo Java, que é uma grande parte do backend empresarial,” explicou Filev.

Isso dá à Zencoder uma vantagem sobre concorrentes como Cursor e Windsurf, que são construídos como forks do Visual Studio Code e podem enfrentar restrições crescentes devido ao aperto das restrições de licenciamento da Microsoft.

“Tanto Cursor quanto Windsurf são chamados de forks do Visual Studio, e a Microsoft recentemente começou a apertar suas restrições de licenciamento,” observou Filev. “O suporte que o VS Code tem para certas linguagens é melhor do que o suporte que Cursor e Windsurf podem oferecer, especificamente para C Sharp e C++.”

Em contrapartida, a Zencoder trabalha com as plataformas nativas da Microsoft no VS Code e também se integra diretamente aos IDEs da JetBrains, dando-lhe mais flexibilidade em diferentes ambientes de desenvolvimento.

Além da hipérbole: Como as vitórias em benchmarks da Zencoder se traduzem em valor real para os desenvolvedores

A Zencoder se diferencia de seus concorrentes através do que chama de tecnologia “Repo Grokking”, que analisa repositórios de código inteiros para fornecer aos modelos de IA um melhor contexto, e um pipeline de inferência com correção de erros que visa reduzir erros de codificação.

A empresa afirma ter um desempenho impressionante em benchmarks da indústria, com Filev destacando resultados de março que mostraram a Zencoder superando os concorrentes:

“No SWE-Bench Multimodal, o melhor resultado foi em torno de 13%, e conseguimos facilmente fazer 27%, que enviamos, então dobramos o próximo melhor resultado. Nós posteriormente reenviamos resultados ainda mais altos de 31%,” disse Filev.

Ele também notou o desempenho no benchmark da OpenAI: “No SWE-Lancer ‘diamante’, o melhor resultado que a OpenAI publicou foi na casa dos 20 altos. Nosso resultado foi na casa dos 30 baixos, então vencemos a OpenAI nesse benchmark por 20%.”

Esses benchmarks são importantes porque medem a capacidade de uma IA de resolver problemas de codificação do mundo real, e não apenas gerar código sintaticamente correto, mas funcionalmente defeituoso.

Arquitetura multiagente: A resposta da Zencoder para preocupações com qualidade e segurança do código

Uma preocupação significativa entre os desenvolvedores em relação às ferramentas de codificação em IA é se elas produzem código seguro e de alta qualidade. A abordagem da Zencoder, segundo Filev, é basear-se em boas práticas de engenharia de software estabelecidas, em vez de reinventá-las.

“Acho que, quando projetamos sistemas de IA, definitivamente deveríamos aproveitar a sabedoria dos sistemas humanos. A indústria de engenharia de software se desenvolveu rapidamente nos últimos 40 anos,” explicou Filev. “Às vezes você não precisa reinventar a roda. Às vezes, a melhor abordagem é pegar as melhores práticas e ferramentas que estão no mercado e aproveitá-las.”

Essa filosofia se manifesta na abordagem agentic da Zencoder, onde a IA atua como um orquestrador que utiliza várias ferramentas, semelhante a como os desenvolvedores humanos usam múltiplas ferramentas em seus fluxos de trabalho.

“Nós permitimos que a IA use todos esses ferramentas,” disse Filev. “Estamos construindo uma plataforma verdadeiramente multi-agente. Em nosso lançamento anterior, não apenas lançamos agentes de codificação, como alguns de nossos concorrentes, mas também lançamos agentes de teste de unidade, e você verá mais agentes de nós nessa plataforma de interação multiagente.”

Modo café e o futuro: Quando a IA faz o trabalho enquanto os desenvolvedores fazem uma pausa

Um dos recursos mais comentados da Zencoder é seu “Modo Café” recentemente lançado, que permite aos desenvolvedores definir a IA para trabalhar em tarefas como a escrita de testes unitários enquanto eles fazem uma pausa.

“Você pode literalmente apertar esse botão e ir pegar um café, e o agente fará esse trabalho sozinho,” disse Filev ao VentureBeat em uma entrevista anterior. “Como costumamos dizer na empresa, você pode assistir eternamente a cachoeira, ao fogo ardendo e ao agente trabalhando em modo café.”

Essa abordagem reflete a visão da Zencoder de IA como uma companheira do desenvolvedor, em vez de um substituto.

“Não estamos tentando substituir humanos,” enfatizou Filev. “Estamos tentando torná-los progressivamente e rapidamente 10x mais produtivos. Quanto mais poderosa for a tecnologia de IA, mais poderoso será o humano que a utiliza.”

Como parte da aquisição, a Machinet transferirá seu domínio e presença de mercado para a Zencoder. Os atuais clientes da Machinet receberão orientações sobre a transição para a plataforma da Zencoder, que oferece capacidades aprimoradas por meio de sua tecnologia proprietária Repo Grokking e agentes de IA.

O novo panorama do desenvolvedor: Um ecossistema em rápida evolução

A aquisição da Machinet pela Zencoder sinaliza um ponto de virada no mercado de assistentes de codificação em IA, à medida que grandes players absorvem pequenas empresas inovadoras com expertise especializada. Para os tomadores de decisão empresariais que estão avaliando ferramentas de codificação em IA, o cenário está mudando de uma questão de adotar ou não essas tecnologias para qual plataforma fornecerá a vantagem estratégica mais significativa.

“Brincando, acho que metade da turma do Y Combinator são startups de IA, e é simplesmente impossível competir neste espaço com dois engenheiros neste ponto,” observou Filev. “Você precisa ter recursos reais, recursos técnicos e de mercado, para ter sucesso aqui.”

À medida que titãs da indústria como Microsoft e OpenAI aprofundam seus investimentos nesse espaço, empresas como Zencoder estão criando posições distintas com base na flexibilidade de integração, desempenho em benchmarks e filosofias de engenharia que se alinham com as necessidades empresariais.

Para os desenvolvedores que assistem a essa consolidação de mercado acontecer, uma coisa está se tornando cada vez mais clara: o futuro não será sobre se a IA escreve seu código, mas sim qual IA se tornará seu programador de preferência quando você voltar daquela pausa para o café.