Para os profissionais de marketing, a IA promete um salto na produtividade — mas isso só acontecerá com uma estratégia clara e supervisão humana. A questão não é se devemos usar IA, mas como utilizá-la de forma responsável e eficaz.
Essa questão foi o foco central do Digital Trust Summit 2025, um evento fundado e produzido pela Global Data Innovation e sua CEO, Dominique Shelton Leipzig. Inovadores de tecnologia, CEOs, líderes governamentais e reguladores se reuniram em Washington, DC, para enfrentar desafios urgentes relacionados à governança de IA, cibersegurança, regulamentação e risco digital. À medida que as organizações correm para adotar a IA, as complexidades da transformação digital e da proteção de dados estão apenas crescendo.
Leipzig lembrou ao público: “Mas a confiança não acontecerá por si só. Precisamos programar a confiança na IA agora.” Com essa urgência em mente, aqui estão alguns pontos-chave do evento.
Construir confiança na IA requer liderança, cultura e curiosidade

A confiança na IA não acontece por padrão — ela deve ser projetada deliberadamente nos sistemas desde o início. Isso significa incorporar justiça, transparência e considerações éticas em todo o desenvolvimento. Estruturas claras são essenciais para a governança de dados, privacidade e proteção da propriedade intelectual.
Igualmente importante é promover uma cultura onde a curiosidade seja incentivada e o fracasso seja visto como uma oportunidade de aprendizado. Os líderes devem distinguir entre saídas defeituosas da IA e problemas subjacentes do processo, ao mesmo tempo em que empoderam as equipes a fazer perguntas desafiadoras e pensar de forma diferente. Afinal, a confiança não é apenas um problema técnico — é um problema humano. As organizações que prosperarão serão aquelas que identificam iniciativas de IA que as energizam e exploram suas implicações mais amplas com contribuições diversificadas.
A governança tecnológica requer liderança responsável e vigilância
Uma governança forte na era digital começa com a alocação da tomada de decisão humana e da IA em alinhamento com os valores centrais de uma empresa. Algumas organizações estão adotando sistemas de triagem para categorizar riscos e avaliar a saúde das decisões — de zonas “verdes” de baixo risco a “vermelhas” críticas.
À medida que tecnologias emergentes como a IA e o blockchain remodelam o cenário, algumas organizações lutam para equilibrar inovação e segurança. A curva de aprendizado é acentuada, e embora muitos não estejam totalmente preparados para acompanhar, isso não significa que seja impossível. Com a mentalidade e a execução adequadas, é possível fazer progressos significativos.
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