O novo Orquestrador da UiPath orienta agentes de IA a seguir as regras da sua empresa

Atualmente, muitas empresas começaram a explorar agentes de IA e a determinar se a sua implementação é uma opção viável para seus negócios. No entanto, muitos ainda associam os agentes a algo que a maioria das empresas possui há anos: a automação.

O pioneiro em automação UiPath vê os agentes e a orquestração de todo o ecossistema de maneira um pouco diferente.

A empresa anunciou sua nova Plataforma UiPath para Automação Agentica. Entretanto, deixou claro que os agentes não são uma nova versão da automação robótica de processos (RPA); pelo contrário, eles são mais uma ferramenta que as empresas podem integrar ao RPA para completar fluxos de trabalho.

Daniel Dines, fundador e CEO da UiPath, disse à VentureBeat em uma entrevista que os agentes não podem ser totalmente automatizados como estão construídos atualmente.

“O grande problema com os LLMs hoje é que eles são não determinísticos, então você não pode executá-los de forma autônoma”, disse Dines. “Se você olhar para a maioria das implementações de agentes, na verdade, são chatbots. Portanto, estamos passando de chat em, chat out, para um agente que recebe dados, e emite ações, onde orquestramos entre agentes, humanos e robôs.”

O ponto chave da oferta da UiPath é sua camada de orquestração de IA, chamada Maestro. Ela supervisiona o fluxo de informações dos agentes para o colaborador humano e para a camada de automação. A UiPath descreveu o Maestro como um supervisor centralizado que “automação, modela e otimiza processos de negócios complexos” e monitora o desempenho.

Desmembrando agentes e automação

O Maestro recebe os prompts dos usuários e divide o processo em etapas gerenciáveis para completá-lo. Em vez de permitir que os agentes acessem informações indiscriminadamente, Dines afirmou que o Maestro tem três etapas.

1. Primeiro, o agente recebe o prompt, analisa e recomenda como completar a consulta.
2. Em seguida, um usuário humano aprova a recomendação.
3. Por fim, uma ferramenta RPA executa essa recomendação, completando a solicitação.

Dines disse que o Maestro torna o fluxo de trabalho mais transparente e responsável, pois um humano permanece no processo, e uma RPA com base em regras finaliza a tarefa. Para a UiPath, separar agentes que recebem dados para fazer uma recomendação da automação que age com base nessa recomendação garante que as empresas não deixem os agentes terem acesso irrestrito a todo seu sistema.

“Acho que é uma maneira muito poderosa para as empresas adotarem agentes. E veja, em muitas discussões com clientes, acho que isso ressoa muito bem, pois eles estão realmente preocupados com a agência ilimitada dos agentes”, disse Dines.

A UiPath também integra com o provedor de estrutura de orquestração LangChain para oferecer estruturas de múltiplos agentes abertas. A Plataforma para Automação Agentica também funciona com frameworks da Anthropic e Microsoft, sendo a UiPath parte do protocolo Agent-to-Agent do Google.

Nem todo agente é uma automação

Dines insiste que pensar em agentes como uma solução completa, onde os agentes leem os dados e depois tomam medidas, é um erro.

“Agentes sendo não determinísticos por natureza são transacionais; criam efeitos nos sistemas subjacentes. Nenhum cliente que conheço assumirá riscos com isso”, disse Dines. “Transações devem ser 100% confiáveis, e apenas as automações podem oferecer esse tipo de confiabilidade. Portanto, nossa solução é o melhor dos dois mundos.”

Ele acrescentou que “talvez em algum futuro” a IA agentica “se tornará mais confiável, e algumas ações poderão ser delegadas a agentes, mas isso deve ser uma progressão.”

Outros no setor acreditam que os agentes são a próxima evolução da automação. Na verdade, toda a premissa da IA agentica é ter um sistema que faça coisas em nome do usuário. Um objetivo secundário para muitos é ter agentes “ambientais”, onde os agentes de IA funcionam em segundo plano, agindo proativamente para o usuário e alertando as pessoas sobre quaisquer mudanças que necessitem de sua atenção.

No entanto, a UiPath ainda precisa convencer que sua abordagem em relação aos agentes é mais eficaz do que as ofertas all-in-one e que se destaca em meio ao hype ao redor dos agentes que fazem tudo pelos usuários.

Empresas como ServiceNow, Salesforce, Writer e Microsoft lançaram plataformas agenticas voltadas para usuários empresariais. A nova plataforma da Writer baseia-se em modelos autônomos de autoevolução para agentes autônomos.

As empresas também mostraram entusiasmo em torno da ideia de que agentes de IA poderiam agilizar grande parte de seu trabalho e automatizar muitas tarefas manuais nas empresas.