A Meta atualizou a política de privacidade de seus óculos de IA, Ray-Ban Meta, concedendo à gigante da tecnologia mais controle sobre quais dados pode armazenar e usar para treinar seus modelos de IA.
A empresa enviou um e-mail aos proprietários do Ray-Ban Meta na terça-feira, informando que os recursos de IA agora serão ativados por padrão nos óculos, segundo The Verge. Isso significa que a IA da Meta irá analisar fotos e vídeos capturados com os óculos enquanto certos recursos de IA estiverem ativados. A Meta também irá armazenar as gravações de voz dos clientes para melhorar seus produtos, sem a opção de desativação.
Para esclarecer, os óculos Ray-Ban Meta não estão constantemente gravando e armazenando tudo ao redor do usuário. O dispositivo apenas armazena a fala que o usuário pronuncia após a palavra de ativação “Hey Meta”.
O aviso de privacidade sobre serviços de voz da Meta para wearables afirma que as transcrições e gravações de voz podem ser armazenadas por “até um ano para ajudar a melhorar os produtos da Meta”. Se um cliente não quiser que a Meta treine sua IA com sua voz, terá que excluir manualmente cada gravação do aplicativo complementar Ray-Ban Meta.
A mudança nos termos está em linha com a recente alteração de política da Amazon que afeta usuários do Echo. A partir do mês passado, a Amazon irá processar todos os comandos do Echo pela nuvem, removendo a opção mais amigável à privacidade de processar dados de voz localmente.
Empresas como a Meta e a Amazon estão ansiosas para acumular essas montanhas de gravações de voz, pois são dados úteis para treinamento de seus produtos de IA generativa. Com uma variedade maior de gravações de áudio, a IA da Meta pode potencialmente fazer um trabalho melhor na compreensão de diferentes sotaques, dialetos e padrões de fala.
Porém, a melhoria de sua IA ocorre à custa da privacidade do usuário. Um usuário pode não compreender que, se utilizar seus óculos Ray-Ban Meta para fotografar um ente querido, o rosto dessa pessoa pode se tornar parte dos dados de treinamento da Meta, por exemplo. Os modelos de IA por trás desses produtos requerem quantidades imensas de conteúdo, e é benéfico para as empresas treinar suas IA com os dados que seus usuários já estão produzindo.
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A acumulação de dados dos usuários pela Meta não é nova. A empresa já treina seus modelos de IA Llama com postagens públicas que usuários americanos compartilham no Facebook e Instagram.
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