FutureHouse lança ferramentas de IA que afirmam poder acelerar a ciência.

FutureHouse, uma organização sem fins lucrativos apoiada por Eric Schmidt que visa desenvolver um “cientista de IA” na próxima década, lançou seu primeiro produto principal: uma plataforma e API com ferramentas impulsionadas por IA projetadas para apoiar o trabalho científico.

Muitos startups estão correndo para desenvolver ferramentas de pesquisa em IA para o domínio científico, algumas com enormes quantias de financiamento de capital de risco. Gigantes da tecnologia também parecem otimistas em relação à IA para a ciência: no início deste ano, o Google apresentou o “co-cientista de IA”, que a empresa afirmou poder ajudar os cientistas na criação de hipóteses e planos de pesquisa experimental.

Os CEOs das empresas de IA OpenAI e Anthropic afirmaram que ferramentas de IA podem acelerar enormemente a descoberta científica, especialmente na medicina. No entanto, muitos pesquisadores não consideram a IA hoje especialmente útil para guiar o processo científico, em grande parte devido à sua falta de confiabilidade.

Na quinta-feira, a FutureHouse lançou quatro ferramentas de IA: Crow, Falcon, Owl e Phoenix. Crow pode pesquisar na literatura científica e responder a perguntas sobre ela; Falcon pode realizar buscas mais profundas na literatura, incluindo em bancos de dados científicos; Owl busca trabalhos anteriores em uma determinada área de assunto; e Phoenix usa ferramentas para ajudar a planejar experiências em química.

“Diferente de outras [IAs], as da FutureHouse têm acesso a um vasto corpus de artigos de alta qualidade de acesso aberto e ferramentas científicas especializadas,” escreveu a organização sem fins lucrativos em um post no blog. “Elas [também] têm raciocínio transparente e usam um processo em várias etapas para considerar cada fonte em mais profundidade […] Ao encadear essas [IAs] juntas, em escala, os cientistas podem acelerar muito o ritmo da descoberta científica.”

É significativo que a FutureHouse ainda não tenha alcançado um avanço científico ou feito uma descoberta nova com suas ferramentas de IA.

Parte do desafio em desenvolver um “cientista de IA” é antecipar uma infinidade de fatores confusos. A IA pode ser útil em áreas onde uma ampla exploração é necessária, como restringir uma vasta lista de possibilidades, mas não está claro se ela pode fazer o tipo de resolução de problemas inovadores que leva a descobertas genuínas.

Os resultados dos sistemas de IA projetados para a ciência até agora têm sido, em sua maioria, decepcionantes. Em 2023, o Google disse que cerca de 40 novos materiais haviam sido sintetizados com a ajuda de uma de suas IAs, chamada GNoME. Mas uma análise externa descobriu que nenhum daqueles materiais era, de fato, realmente novo.

As limitações técnicas e os riscos da IA, como sua tendência a “alucinar”, também tornam os cientistas cautelosos em endossá-la para trabalhos mais sérios. Mesmo estudos bem projetados poderiam ser contaminados por uma IA que não se comporta bem, dificultando a execução de trabalhos que exigem alta precisão.

De fato, a FutureHouse reconhece que suas ferramentas de IA — especialmente a Phoenix — podem cometer erros.

“Estamos lançando [isto] agora no espírito de iteração rápida,” disse a empresa em sua postagem no blog. “Por favor, forneça feedback ao usar.”