Sentindo Pressão para Investir em IA? Ótimo—Você Deveria!

A IA não é nova. Os humanos começaram a pesquisar IA na década de 1940, e cientistas da computação como John McCarthy nos abriram os olhos para as possibilidades do que essa tecnologia poderia alcançar. O que é relativamente novo, porém, é o volume de hype. Parece ser exponencial. O ChatGPT foi lançado em 2022 com grande alarde, e agora DeepSeek e Qwen 2.5 estão fazendo sucesso mundial.

O hype é compreensível. Devido ao aumento do poder computacional, ao acesso a conjuntos de dados maiores, a algoritmos melhorados e a técnicas de treinamento, os modelos de IA e ML estão praticamente dobrando de eficácia a cada poucos meses. A cada dia, estamos testemunhando saltos significativos em áreas como raciocínio e geração de conteúdo. Estamos vivendo tempos emocionantes!

Mas o hype pode ser contraproducente, sugerindo que há mais barulho do que substância quando se trata de IA. Todos nós nos acostumamos tanto com a sobrecarga de informações que frequentemente acompanha esses desenvolvimentos inovadores que podemos, inadvertidamente, ignorar. Ao fazer isso, perdemos de vista a incrível oportunidade que temos à nossa frente.

Talvez devido à abundância de “ruído” em torno da IA generativa, alguns líderes possam achar a tecnologia imatura e indigna de investimento. Eles podem querer esperar por um volume crítico de adoção antes de decidir mergulhar. Ou talvez queiram ser cautelosos e usar a IA generativa apenas nas áreas de menor impacto de seus negócios.

Eles estão errados. Experimentar e potencialmente falhar rapidamente com a IA generativa é melhor do que não começar. Ser um líder significa aproveitar oportunidades para transformar e repensar. A IA avança e se desenvolve rapidamente. Se você não aproveitar a onda, se se omitir sob a pretensão de cautela, perderá totalmente.

Essa tecnologia será a base do mundo dos negócios amanhã. Aqueles que mergulharem agora decidirão como será esse futuro. Não use apenas a IA generativa para obter ganhos incrementais. Use-a para dar saltos. É isso que os vencedores vão fazer.

A adoção da IA generativa é uma questão simples de gerenciamento de risco—algo que executivos devem conhecer bem. Trate a tecnologia como qualquer outro novo investimento. Encontre maneiras de seguir em frente sem se expor a graus excessivos de risco. Apenas faça algo. Você aprenderá rapidamente se está funcionando; ou a IA melhora um processo, ou não. Ficará claro.

O que você não deve fazer é cair na paralisia da análise. Não passe muito tempo pensando demais sobre o que está tentando alcançar. Como disse Voltaire, não deixe que o perfeito seja o inimigo do bom. No início, crie uma gama de resultados que você está disposto a aceitar. Então, comprometa-se com isso, itere para melhorar e continue avançando. Esperar pela oportunidade perfeita, pelo caso de uso perfeito, pelo momento perfeito para experimentar, fará mais mal do que bem. Quanto mais você esperar, mais custo de oportunidade você estará assumindo.

Quão ruim poderia ser? Escolha algumas experiências, lance-as e veja o que acontece. Se você falhar, sua organização se beneficiará disso.

Vamos supor que sua organização falhe em suas experimentações com IA generativa. E daí? Há um valor tremendo no aprendizado organizacional—em tentar, mudar de direção e ver como as equipes se esforçam. A vida é sobre aprender e superar um obstáculo após o outro. Se você não pressionar suas equipes e ferramentas até o ponto da falha, como mais você determinará seus limites organizacionais? Como saberá o que é possível?

Se você tiver as pessoas certas nos papéis certos—e se confiar nelas—não tem nada a perder. Dar a suas equipes metas desafiadoras com desafios reais e impactantes as ajudará a crescer como profissionais e a extrair mais valor de seu trabalho.

Se você tentar e falhar em uma experiência de IA generativa, estará muito melhor posicionado quando chegar o momento de tentar a próxima.

Para começar, identifique as áreas de seu negócio que geram os maiores desafios: gargalos consistentes, erros não forçados, expectativas mal gerenciadas, oportunidades não aproveitadas. Qualquer atividade ou fluxo de trabalho que envolva grandes análises de dados e desafios complicados a serem resolvidos ou que pareça levar um tempo desproporcional pode ser uma ótima candidata para experimentação com IA.

No meu setor, gestão de cadeias de suprimento, há oportunidades em todo lugar. Por exemplo, a gestão de armazéns é uma ótima plataforma inicial para a IA generativa. A gestão de armazéns envolve orquestrar várias partes móveis, muitas vezes em tempo quase real. As pessoas certas precisam estar nos lugares certos na hora certa para processar, armazenar e recuperar produtos—que podem ter necessidades de armazenamento especiais, como no caso de alimentos refrigerados.

Gerenciar todas essas variáveis é uma tarefa enorme. Tradicionalmente, os gerentes de armazém não têm tempo para revisar os inúmeros relatórios de mão de obra e mercadorias para fazer as estrelas se alinharem. Isso leva bastante tempo, e os gerentes de armazém muitas vezes têm outras prioridades, incluindo acomodar interrupções em tempo real.

Os agentes de IA generativa, entretanto, podem revisar todos os relatórios sendo gerados e produzir um plano de ação informado com base em insights e causas raiz. Eles podem identificar problemas potenciais e construir soluções eficazes. O tempo que isso economiza para os gerentes não pode ser subestimado.

Este é apenas um exemplo de uma área de negócios chave que pode ser otimizada através do uso da IA generativa. Qualquer fluxo de trabalho que consuma tempo—especialmente um que envolva processamento de dados ou informações antes de tomar uma decisão—é um excelente candidato para melhoria com IA.

Apenas escolha um caso de uso e comece.

A IA generativa chegou para ficar, e está se movendo na velocidade da inovação. A cada dia, novos casos de uso surgem. A tecnologia fica cada vez melhor e mais poderosa. Os benefícios são abundantes: organizações transformadas de dentro para fora; humanos operando com eficiência máxima com as informações ao seu lado; decisões de negócios mais rápidas e inteligentes; poderia continuar e continuar.

Quanto mais você esperar pelas chamadas “condições perfeitas” para surgir, mais para trás você (e seu negócio!) ficará.

Se você tem uma boa equipe, uma estratégia de negócios sólida e oportunidades reais de melhoria, não tem nada a perder.

O que você está esperando?