FutureHouse apresenta uma ferramenta de IA para descoberta biológica "orientada por dados"

A FutureHouse, uma organização sem fins lucrativos apoiada por Eric Schmidt, que tem como objetivo construir um “cientista de IA” na próxima década, lançou uma nova ferramenta que promete ajudar a apoiar a “descoberta baseada em dados” na biologia. A nova ferramenta foi lançada apenas uma semana após a FutureHouse apresentar seu API e plataforma.

A ferramenta, chamada Finch, recebe dados biológicos (principalmente na forma de artigos de pesquisa) e um prompt (por exemplo, “O que você pode me dizer sobre os drivers moleculares da metástase do câncer?”) e executa códigos antes de gerar figuras e inspecionar os resultados. Em uma série de postagens no X, Sam Rodriques, co-fundador e CEO da FutureHouse, comparou-a a um “estudante de graduação do 1º ano.”

“[S]er capaz de [fazer tudo isso] em minutos é um superpoder,” escreveu Rodriques. “[Finch] acaba encontrando coisas realmente legais […] Para nossos próprios projetos internos, achamos isso bem impressionante.”

A proposta da FutureHouse, como a de muitas startups e gigantes da tecnologia, é que Finch e outras ferramentas de IA um dia automatizarão etapas no processo científico.

Em um ensaio no início deste ano, o CEO da OpenAI, Sam Altman, disse que ferramentas de IA “superinteligentes” poderiam “acelerar massivamente a descoberta e inovação científica.” Da mesma forma, o CEO da Anthropic, que lançou esta semana um programa de “IA para ciência”, previu ousadamente que a IA poderia ajudar a formular curas para a maioria dos tipos de câncer.

No entanto, as evidências são escassas. Muitos pesquisadores não consideram a IA, hoje, especialmente útil para orientar o processo científico. É revelador que a FutureHouse ainda não tenha alcançado um marco científico ou feito uma descoberta nova com suas ferramentas de IA.

A biologia, especialmente no lado da descoberta de medicamentos, é um alvo atraente para empresas de IA. A Precedence Research estima que o mercado valia US$ 65,88 bilhões em 2024 e pode chegar a US$ 160,31 bilhões até 2034.

Embora tenha havido alguns sucessos, a IA não forneceu uma solução mágica imediata no laboratório. Várias empresas que empregam IA para descoberta de medicamentos, incluindo Exscientia e BenevolentAI, sofreram fracassos de alto perfil em ensaios clínicos nos últimos anos. Enquanto isso, a precisão dos principais sistemas de IA para descoberta de medicamentos, como o AlphaFold 3 da Google DeepMind, tende a variar amplamente.

Da mesma forma, Finch comete “erros bobos”, disse Rodriques — e é por isso que a FutureHouse está recrutando bioinformáticos e biólogos computacionais para ajudar a avaliar sua precisão e confiabilidade e treiná-la enquanto ainda está em beta fechado.

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