Startup de dados em IA WisdomAI capta US$ 23 milhões com uma abordagem inteligente para evitar alucinações.

Soham Mazumdar, co-fundador da Rubrik, que saiu em 2023, lançou uma nova startup de dados chamada WisdomAI. A empresa oferece análises de dados com IA que conseguem fornecer insights de negócios usando dados estruturados, não estruturados e até mesmo dados “sujinhos”, ou seja, aqueles que não estão limpos de erros ou digitações equivocadas.

Trabalhar com dados onde e como estão é, essencialmente, o santo graal do software de inteligência empresarial, e é por isso que a Coatue liderou a enorme rodada de seed de $23 milhões. Madrona, GTM Capital, The Anthology Fund e outros também participaram.

Em vez de solicitar a uma equipe de análise de dados a execução de relatórios, os gerentes de negócios podem fazer perguntas ao WisdomAI e aprofundar-se nos detalhes.

Mazumdar dá um exemplo de um chefe de receita que quer saber: “Como vou fechar meu trimestre?”. A resposta do WisdomAI apresentaria uma lista de negócios pendentes nos quais a equipe deve se concentrar, juntamente com informações sobre o que está atrasando cada um, como uma lista de perguntas que cada cliente está aguardando.

“Você pode fazer com que o CRO veja literalmente todos os detalhes por meio de nossa plataforma com apenas cinco teclas, em vez de um processo que envolve cinco pessoas, incluindo alguns analistas, e muito tempo”, disse Mazumdar ao TechCrunch.

Esse é apenas um exemplo do tipo de perguntas que o WisdomAI espera responder.

Outro cliente inicial é uma empresa de petróleo e gás que possui milhares de trabalhadores em campo utilizando o WisdomAI para fazer perguntas sobre a produção, aproveitando dados de documentos armazenados a telemetria.

Obviamente, todas as ferramentas de análise de negócios já disponíveis — e uma variedade de startups — também estão oferecendo prompts de linguagem natural impulsionados por IA.

O WisdomAI se destaca pela experiência dos fundadores — todos eles trabalharam anteriormente com Mazumdar na Rubrik. Mas o superpoder da plataforma é sua precisão, mesmo com dados bagunçados, afirma Mazumdar. Ela consegue encontrar respostas em dados estruturados, como bancos de dados, bem como em dados não estruturados armazenados em arquivos.

Igualmente importante, o WisdomAI não entregará alucinações.

A maioria das empresas está buscando precisão em aplicativos de IA focando nos dados usados para treinar seus modelos de IA, além do tamanho do modelo, engenharia de prompt e, talvez, técnicas de recuperação em tempo real, como geração aumentada por recuperação (RAG). No entanto, elas ainda correm o risco de respostas fabricadas.

O WisdomAI utiliza GenAI na formação de consultas — e não na criação de respostas. “No final, a GenAI pode alucinar. O que usamos a GenAI para fazer é escrever pequenos programas que podem consultar esses diferentes sistemas”, explica Mazumdar.

Portanto, se o modelo do WisdomAI alucinar, tudo o que fará será escrever uma consulta falsa que não consegue recuperar dados. Os dados em si – a resposta à pergunta – não serão fabricados.

O WisdomAI afirma ter clientes como ConocoPhillips, Cisco e Descope, bem como clientes que estão trabalhando com grandes serviços de armazenamento de dados em nuvem, como Snowflake, BigQuery do Google, Redshift da Amazon, Databricks e Postgres. Ele pode ser treinado em qualquer sistema de armazenamento de dados ao estudar a linguagem de consulta através de logs de consulta e outras fontes, diz Mazumdar.