A Imagination revela os GPUs E-Series para gráficos e IA na borda.

A Imagination Technologies está apresentando suas unidades de processamento gráfico (GPUs) da série E, voltadas para processamento gráfico e de IA na borda.

Imagination afirmou que os produtos redefinem o design de sistemas de IA e gráficos na borda com o lançamento, aproveitando uma arquitetura de processamento paralelo altamente eficiente para fornecer um desempenho gráfico excepcional, além de escalar de duas a 200 TOPS INT8/FP8 para cargas de trabalho de IA.

Em uma apresentação, Kristof Beets, vice-presidente de gerenciamento de produtos da Imagination, mencionou que as GPUs possuem uma mistura inteligente de componentes de processamento de IA dentro do chip, permitindo que eles lidem com as tarefas de processamento de forma mais eficiente. Isso as distingue de outras GPUs no mercado e permite que a Imagination foque em mercados especializados como o automotivo.

Ele mencionou que a família de GPUs oferece uma solução versátil e programável para futuras aplicações de borda, incluindo gráficos, aplicações de desktop, processamento de linguagem natural em smartphones, visão computacional industrial e autonomia veicular.

Duas novas tecnologias sustentam o potencial da série E para transformar o design de sistemas na borda:

• Núcleos Neurais: Escalando até 200 TOPS (INT8/FP8), esses núcleos oferecem aceleração significativa para cargas de trabalho de IA e computação.
• processadores Burst: Uma solução altamente inovadora que proporciona uma melhora de 35% na eficiência média de potência para aplicações na borda.

“A IA em dispositivo está evoluindo rapidamente, mas os designers de sistemas de IA na borda ainda enfrentam desafios em equilibrar desempenho e eficiência com flexibilidade,” disse Phil Solis, diretor de pesquisa da IDC, em um comunicado. “A Imagination aproveitou sua longa experiência em desenvolver GPUs com eficiência energética e as evoluiu para apoiar flexivelmente tanto cargas de trabalho gráficas quanto de IA para IA em dispositivo. A série E combina a programabilidade das GPUs com um aumento no desempenho da IA, criando uma solução atraente para os designers de sistemas de IA em dispositivo.”

Aceleração de alto desempenho para IA de baixo consumo

A série E continua a oferecer as capacidades gráficas avançadas das gerações anteriores de GPUs da Imagination, incluindo suporte para ray tracing. Além disso, adiciona aceleração profundamente integrada para operações de IA de baixa precisão e alta eficiência energética em todos os núcleos da GPU. Isso cria os Núcleos Neurais densamente computacionais da série E, que escalam até 200 TOPS INT8 e liberam até 400% do desempenho de IA da série D anterior.

Os Núcleos Neurais suportam uma ampla gama de formatos numéricos de IA populares, permitindo que os desenvolvedores projetem redes que atendam a uma ampla variedade de demandas de desempenho, precisão e potência. Uma de suas muitas medidas de eficiência de desempenho é uma arquitetura de memória favorável à IA que prioriza a memória local para computação, reduzindo significativamente os custos de potência e desempenho ao acessar a memória externa.

IA programável para design de sistema à prova de futuro

As GPUs são processadores programáveis que garantem a longevidade dos dispositivos contra a evolução contínua dos workloads de IA, computação e gráficos. Os Núcleos Neurais da série E se alinham com o ecossistema mais amplo de software de GPU e computação heterogênea, integrando profundamente a aceleração de IA em toda a GPU.

Suas capacidades podem ser desbloqueadas por APIs populares, como OpenCL, e os desenvolvedores podem facilmente mover suas cargas de trabalho para os Núcleos Neurais usando padrões e ferramentas abertas como oneAPI, Apache TVM ou LiteRT. As bibliotecas de computação da Imagination e o compilador de gráficos altamente otimizado maximizam a eficiência da GPU.

“A integração de hardware e software de IA na borda é crucial para desbloquear o potencial da inteligência em dispositivo,” disse Parv Sharma, analista sênior da Counterpoint Research. “A série E capacita os desenvolvedores a implantar algoritmos de IA em dispositivo em múltiplas aplicações e dispositivos finais.”

Processamento eficiente para desempenho sustentável de IA e gráficos na borda

A arquitetura de GPU PowerVR da Imagination é renomada por sua eficiência energética e tem sido implantada em dispositivos com restrições de energia por quase duas décadas. A nova tecnologia de processadores Burst da série E melhora a eficiência energética em mais 35% para cargas de trabalho de IA, jogos e interfaces de usuário. Essa melhoria é alcançada reduzindo a profundidade do pipeline e minimizando o movimento de dados dentro da GPU.

A GPU que faz mais

Dispositivos modernos estão se tornando cada vez mais complexos, e os processadores precisam suportar múltiplas cargas de trabalho gráficas e de IA simultaneamente. Garantir qualidade de serviço (QoS) e priorização clara entre essas cargas de trabalho é crucial para a experiência do usuário.

A série E aprimora as capacidades de multitarefa das gerações anteriores, dobrando o número de máquinas virtuais suportadas pelas GPUs da Imagination para dezesseis, com suporte sofisticado para QoS. Variantes multicore das GPUs da série E podem aproveitar núcleos adicionais para obter mais desempenho ou flexibilidade aprimorada. Estas GPUs são capazes de lidar com múltiplas cargas de trabalho gráficas, múltiplas cargas de trabalho de IA, ou uma combinação de ambas simultaneamente.

“A série E colocará a GPU no centro tanto dos sistemas gráficos quanto dos sistemas de IA na borda,” disse Tim Mamtora, chefe de inovação e engenharia da Imagination, em um comunicado. “Para os designers de sistemas que precisam executar cargas de trabalho gráficas e computacionais, uma GPU da série E é uma solução versátil que elimina a necessidade de soluções adicionais baseadas em vetores ou funções fixas de IA, proporcionando flexibilidade à prova de futuro enquanto economiza nos custos totais de design do sistema.”

A primeira GPU IP da série E estará disponível no outono de 2025 e já foi licenciada. Variações automotivas, de consumo, desktop e móveis estão em desenvolvimento.