As Fissuras do Jardim Murado: Nadella Apostando na Interoperabilidade A2A/MCP dos Copilotos da Microsoft e no Próximo Ato do Azure

O CEO da Microsoft, Satya Nadella, endossou o protocolo aberto Agent2Agent (A2A) da Google DeepMind e o Modelo de Protocolo Contextual (MCP) da Anthropic, o que acelerará imediatamente a colaboração e interdependência entre IAs baseadas em agentes, levando a ganhos rápidos em aplicativos e plataformas baseadas em agentes.

O endosse de Nadella representa o catalisador que a comunidade de desenvolvimento de IA agente precisava para apressar suas colaborações, resultando em novos aplicativos, plataformas e redes. Historicamente, ele foi claro sobre o potencial da IA agente para se integrar entre plataformas; o anúncio de ontem, que também revelou o suporte futuro para o CoPilot Studio e Foundry, estabeleceu um novo precedente sobre o comprometimento da Microsoft com padrões abertos para agentes.

Na quarta-feira, Nadella escreveu no X (anteriormente Twitter) que “Protocolos abertos como A2A e MCP são fundamentais para habilitar a web dos agentes”, antes de anunciar o suporte futuro no Copilot Studio e Foundry. Embora tenha concordado frequentemente com o conceito de padrões abertos para integração de IA agente, esta é a primeira vez que ele endossa publicamente um padrão. A influência de Nadella na indústria levará a uma mudança de ecossistemas proprietários para uma colaboração entre plataformas, com IA agente.

Protocolos abertos como A2A e MCP são fundamentais para habilitar a web dos agentes. Com suporte A2A chegando ao Copilot Studio e Foundry, os clientes podem construir sistemas agentes que interoperam por design. https://t.co/8wZGYU8kkj

— Satya Nadella (@satyanadella) 7 de maio de 2025

Comprometendo-se com arquiteturas abertas

A história de Nadella como defensor de arquiteturas de IA abertas e interoperáveis se estende por mais de uma década. Ao longo de muitos eventos e entrevistas, ficou claro que padrões abertos, e não silos proprietários, são um dos catalisadores mais confiáveis para impulsionar a adoção de novas tecnologias de IA.

Desde 2018, Nadella destacou a colaboração da Microsoft com o Facebook no ONNX (Open Neural Network Exchange), um formato de modelo aberto. Ele afirmou que ONNX “é amplamente suportado agora por todas as estruturas… assim como pela aceleração de hardware da Intel, Qualcomm e Nvidia.”

No final do ano passado, ele reafirmou uma abordagem de plataforma aberta para o desenvolvimento de IA, dizendo: “Estamos construindo sobre a ética da plataforma aberta do GitHub, trazendo escolha de múltiplos modelos ao Copilot.” Um dos principais objetivos desse esforço é permitir que os desenvolvedores aproveitem modelos de IA de qualquer fornecedor, em vez de ficarem presos a um único vendedor.

No início deste ano, Nadella reforçou a abertura nas arquiteturas, aplicativos e plataformas de IA agentes, enfatizando que o código aberto “absolutamente tem um papel enorme a desempenhar” em sistemas de IA avançados. Ele adicionou que “ter uma postura que permite a interoperabilidade é incrivelmente importante” para a IA empresarial.

Nadella também previu que, à medida que os modelos de IA se tornam mais capazes de realizar tarefas complexas, “os modelos se tornam mais uma mercadoria, e todo o valor é criado pela forma como você direciona, fundamenta e ajusta esses modelos com seus dados e fluxos de trabalho de negócios.” Através de dezenas de entrevistas e palestras, Nadella continua a ressaltar que a verdadeira vantagem competitiva vem de um ecossistema aberto e flexível, onde as organizações podem misturar, combinar e personalizar componentes de IA para atender às suas necessidades.

A2A e MCP estão se tornando cada vez mais importantes

O endosse de Nadella dos protocolos A2A e MCP mostra até onde a equipe de alta administração da Microsoft concordou que uma abordagem de protocolo aberto é a melhor direção para a empresa. Endossar ambos no mesmo dia demonstra o quão avançada está a Microsoft em suas estratégias relacionadas à colaboração e integração da IA agente e como diversas arquiteturas de IA agentes podem ser combinadas.

Abaixo está uma tabela comparando cada protocolo com uma breve explicação de sua relevância para as empresas.

Protocolo	Origem/Definição	Relevância Empresarial
A2A	A Google DeepMind introduziu o Agent2Agent (A2A) em 2025. É um protocolo aberto que padroniza a comunicação entre agentes. Utiliza um esquema compartilhado para agentes de IA trocarem tarefas, solicitações e resultados, permitindo que agentes de qualquer fornecedor ou plataforma colaborem de forma transparente.	A2A permite que fluxos de trabalho de IA multi-vendedores se integrem facilmente, reduzindo o bloqueio do fornecedor e apoiando a composição em diversas plataformas. Isso desbloqueia ecossistemas de agentes dinâmicos e interoperáveis para automação e inovação complexas nas empresas.
MCP	O Modelo de Protocolo Contextual (MCP), de código aberto pela Anthropic no final de 2024, especifica como os modelos de IA solicitam contexto/dados de fontes externas de maneira padronizada e segura. Actua como uma interface universal para conectar modelos de IA a ferramentas e dados, semelhante a uma “porta USB-C” para IA.	O MCP oferece um método uniforme para integrar dados empresariais e funcionalidades de aplicativos, simplificando a integração da IA. Isso favorece segurança, governança e escalabilidade consistentes entre plataformas, facilitando a implementação de assistentes de IA em toda a empresa.

Abordando o passado do bloqueio de fornecedores em empresas

Com as implementações do CoPilot sendo uma prioridade estratégica na Microsoft, é compreensível que Nadella tenha tomado uma medida preventiva para reduzir as preocupações dos compradores empresariais em relação ao bloqueio de fornecedores.

Gerações anteriores dos produtos da empresa vendidos para empresas eram conhecidas por impor bloqueio de fornecedores, seja por meio de estratégias de preços complexas e onerosas, ou técnicas de integração desafiadoras, especialmente se um produto nativo da Microsoft estava disponível.

Nadella há muito sinaliza para as empresas que vê sua infraestrutura como heterogênea. Ao assumir o papel de facilitador entre plataformas, Nadella posiciona a estratégia de IA Azure da Microsoft como uma alternativa viável para fluxos de trabalho de DevOps empresariais e desenvolvimento em andamento, por exemplo. O Copilot pode rapidamente se tornar parte dos fluxos de trabalho multi-agentes agora.

Interessado em habilitar provedores de IA agentes a colaborar na criação de novos aplicativos, sistemas e plataformas, a aplicação da A2A e MCP pela Microsoft será um catalisador notável para o crescimento da IA agente.

Uma vitória rápida para segurança e conformidade

Do ponto de vista da conformidade, protocolos padrão simplificam auditorias e otimizam a conformidade. Quando a interação entre agentes é estruturada através do A2A, as organizações podem rastrear exatamente quais entidades trocaram informações e quando. Essa visibilidade de ponta a ponta ajuda os reguladores a entender como os dados dos clientes fluem por vários agentes. Por exemplo, se os registros médicos pessoais de um usuário forem transferidos entre um agente de seguros e o agente de agendamento de um hospital, os logs de A2A podem confirmar a conformidade de privacidade de dados.

Por outro lado, o MCP padroniza como os sistemas de IA solicitam e consomem dados de fontes de dados empresariais. Também se assemelha a um modelo de “zero trust”, pois permissões baseadas em função governam cada solicitação, ajudando a analisar vazamentos de dados. O reforço desses protocolos pela Microsoft garante que, mesmo que um agente mude de fornecedores, por exemplo, de uma solução construída pela Microsoft para uma de um fornecedor menor, as mesmas regras de conformidade permaneçam em vigor, reduzindo o risco de lacunas de segurança.

Nadella acabou de acelerar a inovação em IA agentes

Apoiar os protocolos abertos A2A e MCP garante que os componentes principais de qualquer pilha tecnológica de IA agente fornecida por Anthropic, Google ou Microsoft serão compatíveis e capazes de interoperar desde os primeiros lançamentos de produtos. Isso remove barreiras significativas para as centenas de startups e parceiros de IA agentes que dependem dessas empresas para seu crescimento futuro.

Remover a fricção e os custos da integração de sistemas aumenta a velocidade dos dados, melhora a qualidade dos dados e ajuda as empresas a confiar nesses sistemas para atender melhor seus clientes.

Quando a velocidade é o recurso que todos buscam, apostar plenamente em padrões abertos é o combustível que certamente impulsionará uma inovação mais rápida e um crescimento mais sustentável para todos os provedores de IA agentes.