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A satisfação de clínicos e pacientes (ou a falta dela) é uma questão significativa na saúde — pacientes porque podem enfrentar dificuldades para obter acesso aos cuidados, clínicos porque simplesmente têm muita coisa a fazer.

O Hospital de Ottawa (TOH) se propôs a enfrentar esse desafio com a integração do DAX Copilot da Microsoft no ano passado. E já teve um grande impacto: os primeiros resultados mostram uma economia de sete minutos por encontro, uma redução de 70% no burnout e fadiga relatados pelos clínicos, e 93% dos pacientes relatam uma experiência de cuidado melhor ou equivalente.

“O acesso aos cuidados é provavelmente uma das maiores questões que os pacientes enfrentam”, disse Glen Kearns, EVP e CIO do TOH, ao VentureBeat. “Se conseguirmos melhorar o fluxo, mesmo que seja alguns pacientes a mais por médico por turno, você multiplica isso por 10 médicos em um ambiente de cuidado, e então multiplica isso por 365 — isso não é um aumento insignificante no acesso aos cuidados.”

IA Ambientada como Assistente Ativo

O TOH foi o primeiro hospital canadense a testar o DAX Copilot da Microsoft, que está diretamente integrado à plataforma de registros eletrônicos de saúde (EHR) Epic. Em março, a Microsoft agrupou o DAX Copilot com o Dragon Medical One (DMO) no assistente de IA embutido Microsoft Dragon Copilot, que, segundo a gigante da tecnologia, é usado por mais de 600.000 médicos.

O DAX Copilot, que é “pronto para uso”, captura conversas entre médico e paciente via um aplicativo móvel e gera rascunhos de notas clínicas em tempo real, explicou Kenn Harper, chefe de projeto da Microsoft para o Dragon, ao VentureBeat.

“Os clínicos podem iniciar uma gravação de um celular, colocar o telefone na mesa, examinar o paciente, conversar com o paciente, da mesma forma que estariam fazendo de qualquer jeito”, disse ele.

O sistema então extrai detalhes com base no contexto da visita (sintomas, diagnóstico, planos de tratamento, acompanhamentos), que estão imediatamente disponíveis no EHR; tudo que o clínico precisa fazer é revisar e finalizar rapidamente.

“Em vez de ter que redigir algo do zero e lembrar todos os detalhes minuciosos ou digitar na frente de um paciente, isso está apenas rodando automaticamente”, explicou Harper, observando que eles recebem um “rascunho bastante preciso” assim que a visita termina.

Para ajustar o Dragon Copilot, a Microsoft utiliza um “imenso repositório de dados clínicos que foi curado ao longo dos anos”, explicou Harper. Os engenheiros otimizam continuamente grandes modelos de linguagem (LLMs) com esses dados, para que o sistema possa entender e resumir informações médicas de forma confiável.

Para aumentar ainda mais a precisão, os modelos são otimizados por especialidade — seja um médico de emergência, um dermatologista, um cardiologista ou qualquer outro profissional de saúde.

Em ciclos de feedback, as equipes analisam o primeiro rascunho preparado pela máquina e comparam isso com o que e quanto o clínico mudou depois.

“Isso assegura que, ao longo do tempo, conforme os dados continuam a entrar e aprendemos com esses dados, a edição diminua”, disse Harper.

Como o TOH está Melhorando Visitas e Reduzindo o Burnout dos Médicos

De acordo com a Associação Médica Canadense, os médicos gastam cerca de 10 horas por semana em tarefas administrativas, como atualizar gráficos após as consultas com pacientes.

Kearns explicou que o TOH desenvolveu um plano robusto de avaliação para o DAX Copilot que inclui atualizações mensais através de um painel do Microsoft Power BI. Isso incorpora feedback de clínicos, pesquisas de pacientes e dados do Epic.

“Esse framework nos ajuda a monitorar continuamente o impacto e orientar melhorias”, disse ele.

Normalmente, ao final do dia ou turno, os médicos precisam voltar e finalizar a documentação das visitas com pacientes, explicou. Mas a ferramenta reduziu o trabalho de charting e documentação fora do horário para “todas as categorias de médicos.” Isso não apenas economiza tempo, mas também ajuda a reduzir o burnout, pois eles têm menos trabalho tedioso.

A ferramenta também melhorou a carga cognitiva dos clínicos durante as visitas: em vez de se concentrar em inserir os dados do paciente e navegar por documentos e formulários, eles podem “interagir de maneira diferente e melhor”, disse Kearns. Além disso, “notamos um aumento no fluxo, mais pacientes por turno, por médico.”

Kearns enfatizou que todos os pacientes são solicitados a consentir antes que as nomeações sejam gravadas e têm acesso às notas em seu portal de pacientes MyChart. Eles também recebem literatura sobre o programa e garantias de que seus registros de saúde estão sempre confidenciais e seguros.

A receptividade dos pacientes também foi “muito, muito positiva”, com 97% relatando que sua experiência com a ferramenta de IA foi tão boa quanto uma consulta típica ou melhor. “Atribuímos isso à oportunidade do médico de interagir com eles de maneira diferente e mais intencional durante a visita, que muitas vezes é comprimida pelo tempo”, disse Kearns.

Olhando para o futuro, ele disse que a ferramenta poderia ser usada em cenários como detecção de biomarcadores e determinantes sociais da saúde (questões não médicas que impactam a saúde de uma pessoa, como subnutrição ou falta de transporte). Além disso, ordens, pré-autorização e cartas de referência podem ser complicadas; um objetivo no futuro é fazer com que o Dragon Copilot acione ações pós-visita.

“Tem muita coisa vindo pela frente na captura de documentação”, disse Kearns.

Companheiros Digitais para Superar Problemas de Pessoal

Outra área onde o TOH está incorporando IA é com “companheiros digitais”. No verão passado, a instalação desenvolveu casos de uso com a Deloitte e lançou Sophie, que fala várias línguas.

Curiosamente, ela é capaz de interpretar o sentimento do paciente e a resposta comportamental.

“Eu odeio dizer isso, mas os pacientes mentem para os clínicos”, reconheceu Kearns. “Você sabe, ‘Qual é a sua escala de dor?’ ‘Oh, estou bem, é cinco em dez.’ Mas então a Sophie poderá olhar para o seu rosto e dizer: ‘Bom, não parece ser cinco.’”

Ela pode então perguntar qual a definição do paciente para cinco e pode pivotar com base em dados objetivos.

O TOH lançará outro avatar na primavera para ajudar os pacientes a navegar e acessar o sistema de saúde e participar da pré-triagem.

“Acho que ninguém está ciente da crise de recursos humanos na saúde que existe globalmente”, observou Kearns. “Queremos realmente tentar apoiar e atender os pacientes de forma mais robusta do que podemos hoje.”

Por exemplo, a instalação faz chamadas de acompanhamento para pacientes após certos procedimentos. No entanto, devido às limitações de recursos, eles só conseguem acompanhar os pacientes de maior risco. Um objetivo para Kearns é acompanhar todos os pacientes, com o avatar fornecendo esclarecimentos sobre quaisquer perguntas do paciente e confirmando se eles entenderam suas ordens de alta, conseguiram chegar à farmácia ou têm seguido as ordens do clínico. O avatar pode escalar para uma enfermeira ou para a equipe clínica do paciente, se necessário.

“Uma das coisas que a saúde se orgulha é do toque humano”, disse Kearns. “Esta é uma forma de garantir que estamos maximizando e otimizando esses recursos de toque humano, mas também garantindo que os pacientes estejam bem apoiados em sua jornada pela saúde.”

No entanto, ele observou que ainda é cedo. Um importante passo futuro é permitir que o companheiro digital interaja com a informação e o ambiente Epic.

“Temos muito mais trabalho a fazer lá, ainda estamos muito focados na adoção”, disse Kearns. “Ainda somos um sistema de saúde que é muito reativo ao status de saúde dos pacientes. Gostaríamos de chegar ao ponto em que sejamos proativos.”

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