Zencoder lança Zen Agents, inaugurando uma nova era de IA em equipe para o desenvolvimento de software.

Zencoder anunciou hoje o lançamento do Zen Agents, uma plataforma que possibilita a criação e compartilhamento de ferramentas especializadas em IA para o desenvolvimento de software em toda a organização. O lançamento inclui um mercado de código aberto onde desenvolvedores podem contribuir e descobrir agentes personalizados, marcando uma mudança significativa na maneira como as equipes de desenvolvimento utilizam inteligência artificial.

Embora os assistentes de codificação em IA existentes tenham se concentrado principalmente em aumentar a produtividade individual do desenvolvedor, a abordagem da Zencoder aborda a realidade colaborativa da engenharia de software moderna, onde frequentemente ocorrem atrasos entre a codificação e os ciclos de feedback.

“Se você olhar para as ferramentas que estão sendo usadas hoje para uma verdadeira IA na engenharia, elas são basicamente agentes de codificação com um IDE,” disse Andrew Filev, CEO e fundador da Zencoder, em uma entrevista exclusiva ao VentureBeat. “E se você cavar um pouco mais fundo, verá que geralmente são focadas no desenvolvedor individual. Isso faz todo o sentido, porque tudo começa com o desenvolvedor, certo?”

Mas Filev aponta para uma lacuna crítica nas soluções atuais: “Há uma camada inteira de coisas que você pode fazer além dos engenheiros individuais, porque os engenheiros não trabalham sozinhos. Em qualquer empresa de software bem-sucedida, o desenvolvimento acontece em equipes.”

Como o Zen Agents reduz os ciclos de desenvolvimento ao automatizar os passos intermediários

A nova plataforma aborda essa lacuna permitindo que as equipes criem e implantem agentes personalizados adaptados a frameworks, fluxos de trabalho ou bases de código específicas. Esses agentes podem ser compartilhados entre organizações, garantindo práticas consistentes enquanto eliminam tarefas repetitivas.

O que distingue tecnicamente os Zen Agents é a implementação do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), um padrão originado pela Anthropic e apoiado pela OpenAI que permite que grandes modelos de linguagem interajam com ferramentas externas.

“Como parte desse lançamento, estamos introduzindo nosso próprio registro que possui mais de 100 servidores MCP,” explicou Filev. “Criamos isso porque ainda não existe um registro padrão disponível. Se um registro padrão existisse, conectaríamos a ele, já que nosso verdadeiro valor vem de nossos agentes e ferramentas especializadas.”

Analistas da indústria veem isso como uma progressão natural nas ferramentas de desenvolvimento. A onda inicial de assistentes de codificação em IA proporcionou aumentos imediatos de produtividade para tarefas individuais, mas falhou em abordar a natureza colaborativa do desenvolvimento de software empresarial, onde o tempo é frequentemente perdido nas transferências entre os membros da equipe.

Os Zen Agents têm como objetivo lidar com essas transferências, permitindo que agentes especializados automatizem partes do ciclo de vida do desenvolvimento, desde a revisão de código até os testes. “Por exemplo, digamos que você tenha um agente que faz revisão de código,” disse Filev. “Imagine um agente em que você confia. O agente nem sequer precisa ser tão bom quanto um humano, porque se ele encontrar problemas e fornecer feedback imediatamente, você pode resolver esses problemas na hora.”

A plataforma é projetada para estar pronta para empresas, com a Zencoder destacando a ISO 27001, a certificação SOC 2 Tipo II e a ISO 42001 para sistemas de gestão de IA responsável — credenciais necessárias para a adoção em organizações preocupadas com segurança.

Talvez o aspecto mais distinto do lançamento seja o mercado de código aberto, que permite à comunidade de desenvolvedores mais ampla contribuir com agentes especializados. Esta abordagem reflete ecossistemas de código aberto bem-sucedidos como as extensões do Visual Studio Code ou pacotes npm, onde as contribuições da comunidade ampliam enormemente as capacidades além do que qualquer fornecedor único poderia desenvolver.

“Sou um grande crente na inteligência coletiva,” observou Filev. “Existem tantos casos de uso que ainda não pensamos, e mesmo que imaginássemos todos, nunca teríamos os recursos para cobri-los sozinhos.”

Os primeiros adotantes já encontraram valor na criação de agentes especializados. “Fiquei impressionado com os exemplos que integram várias etapas em seu fluxo de trabalho,” compartilhou Filev. “Por exemplo, você pode extrair um wireframe do Figma, gerar automaticamente código com base nele e em seguida submeter um pull request — tudo como um processo contínuo.”

Outro exemplo notável aborda requisitos de acessibilidade — uma área frequentemente reconhecida como importante, mas frequentemente depriorizada sob prazos apertados. “Nosso defensor de desenvolvedores criou um agente que melhora a acessibilidade do código,” disse Filev. “Todos no software concordam que a acessibilidade é extremamente importante, mas na realidade, as equipes nem sempre têm tempo para abordar essas necessidades adequadamente.”

De acordo com Matt Walker, cofundador e CTO da Simon Data, que foi citado no comunicado de imprensa, o impacto tem sido mensurável: “Os Zen Agents marcam uma evolução importante no desenvolvimento assistido por IA. Agentes compartilháveis entre equipes, juntamente com integrações do MCP, nos permitem construir ferramentas de IA especializadas que realmente entendem nossos fluxos de trabalho e infraestrutura de desenvolvimento únicos. Já notamos uma redução significativa na troca de contexto entre nossas equipes de engenharia.”

Além da codificação: A corrida rumo ao estado de fluxo aprimorado por IA

O preço dos Zen Agents atualmente segue uma estrutura simples de níveis. “Nossos planos de preços são diretos: oferecemos um nível gratuito, além de opções mensais de $20 e $40,” disse Filev, embora ele tenha observado que, à medida que o uso cresce, a empresa está considerando opções ampliadas. “A maneira como vejo é simples — quanto mais você usa, mais dinheiro você economiza.”

Olhando para o futuro, Filev vê os Zen Agents evoluindo para uma maior autonomia, não para substituir engenheiros, mas para torná-los dramaticamente mais produtivos. “Estamos correndo em direção à autonomia — não com o objetivo de substituir engenheiros, mas com a visão de tornar os engenheiros 10 vezes mais produtivos,” disse ele.

Essa visão se estende além de apenas escrever código, até manter o que os desenvolvedores chamam de “estado de fluxo” — períodos de trabalho altamente produtivos e ininterruptos. “Nossa empresa tem Zen no nome, e não é produtivo começar a trabalhar em algo, depois pular para outra coisa, apenas para voltar à tarefa original mais tarde,” explicou Filev. “Se conseguirmos mantê-lo nesse estado de fluxo, então missão cumprida, certo?”

Embora a Zencoder esteja inicialmente focada em aplicações de engenharia de software, Filev sugeriu um potencial mais amplo. “Muitos dos meus amigos técnicos já estão usando essa tecnologia para fins não relacionados à engenharia,” disse ele, mencionando assistentes pessoais e automação de marketing como exemplos. “Estou curioso para ver o que a comunidade cria com isso — há uma possibilidade real de que possa ganhar tração em um contexto muito mais amplo.”

À medida que as ferramentas de IA amadurecem no espaço de desenvolvimento de software, os Zen Agents apontam para um futuro onde a tecnologia se torna menos sobre substituir tarefas individuais e mais sobre orquestrar todo o ciclo de vida do desenvolvimento. Ao focar nos espaços entre os desenvolvedores — e não apenas nos próprios desenvolvedores — a Zencoder pode ter encontrado o caminho para aquele estado “zen” elusivo que todo codificador busca: construir software que parece estar praticamente se escrevendo.