A Crise de Trapaça por AI na Educação Superior é Pior do que Qualquer um Esperava

Um relatório bombástico da New York Magazine gerou um intenso debate no ambiente acadêmico—e está expondo de maneira desconfortável a crescente crise de trapaça alimentada por IA em faculdades e universidades.

No Episódio 147 do The Artificial Intelligence Show, Paul Roetzer, fundador e CEO do Marketing AI Institute, analisou as revelações perturbadoras do artigo, oferecendo uma visão sóbria sobre o quão grave a situação se tornou, e o que isso significa para o futuro da educação, contratação e pensamento crítico na era da IA.

Uma Geração Criada com o ChatGPT

No cerne do artigo está uma verdade que muitos têm dificuldade em aceitar:

Para um número crescente de estudantes, usar IA generativa para completar tarefas não é uma exceção. É a norma. Desde os corredores da Ivy League até as salas de aula de universidades comunitárias, os alunos estão cada vez mais transferindo seu trabalho cognitivo para a IA, incluindo automação de anotações, resumo de leituras, escrita de códigos e até mesmo geração de ensaios inteiros.

A utilização da IA não é o que está chamando a atenção. É como a IA parece ser usada com mais frequência, segundo o artigo, para automatizar completamente a aprendizagem.

Um estudante da Columbia admitiu abertamente que a IA escreveu 80% de seu trabalho escolar. Outros usam ferramentas como o ChatGPT para se preparar para entrevistas de programação ou para produzir ensaios de última hora com esboços e pontos de apoio polidos, todos gerados em segundos.

No geral, o artigo da New York Magazine pinta o quadro mais sombrio até agora de uma população estudantil que vê a IA não como um atalho, mas como o caminho padrão.

“A faculdade é só como eu consigo usar o ChatGPT nesse ponto,” um estudante colocou de forma direta no artigo.

O artigo é um alerta para pais, professores e administradores. Mas não é apenas uma seleção de anedotas, diz Roetzer. Esta é uma tendência muito real e muito urgente acontecendo em todos os lugares.

“Acho que é muito maior do que a maioria das pessoas percebe,” ele diz. “Passei um tempo com reitores e pró-reitores, e não tenho certeza de que a totalidade está sendo compreendida agora.”

Professores Estão Sobrecarregados—E Desistindo

Enfrentados com essa onda, muitos educadores estão em desespero aberto, segundo o relatório. Alguns estão tentando reagir com detectores de IA e frases de cavalo de Tróia incorporadas nos prompts. Mas a maioria admite que as ferramentas de detecção são, na melhor das hipóteses, não confiáveis, e a aplicação é praticamente inexistente.

Professores têm observado impotentes como as tarefas de escrita, antes a base do pensamento crítico, são concluídas por chatbots sem originalidade ou engajamento do aluno. Alguns estão se aposentando mais cedo. Outros estão sendo orientados a avaliar trabalhos escritos por IA como se fossem produções humanas. Um assistente de ensino disse que a política de sua universidade era assumir que todo ensaio era uma “verdadeira tentativa,” mesmo que claramente gerado por máquina.

O artigo descreve isso como uma “crise existencial completa” para os professores.

O que Acontece Quando Entram no Mercado de Trabalho?

As implicações do artigo vão muito além da sala de aula, diz Roetzer.

Os alunos dependentes de IA de hoje são os empregados de amanhã. E se as tendências atuais se mantiverem, muitos chegarão ao local de trabalho sem estarem equipados para lidar com funções que exigem pensamento independente, criatividade ou até mesmo literacia básica.

“Esta é a sua base de funcionários. Esta é a sua força de trabalho do futuro,” diz Roetzer. “Eles vão entrar tendo usado todas essas ferramentas, e você precisa entender isso e se preparar.”

Ele acrescenta que os empregadores devem agora considerar uma gama mais ampla de competências: não apenas como alguém pode usar e solicitar ferramentas de IA, mas se eles podem raciocinar, escrever e refletir sem elas.

“Você deve, em seus processos de RH, começar a procurar habilidades de solicitação e a capacidade de trabalhar com essas máquinas,” ele diz.

“Mas você também deve de fato descobrir como testar habilidades de pensamento crítico sem dispositivos. Se você está conduzindo entrevistas por meio de um computador, há uma chance razoável de que esses alunos estejam usando IA enquanto você está falando com eles para responder.”

O mesmo se aplica às políticas internas de IA. Novas contratações provavelmente esperarão usar ferramentas como o ChatGPT no trabalho, e podem nem perceber que o uso irrestrito pode violar as regras da empresa. As organizações precisam esclarecer as políticas de IA desde o primeiro dia—e desenhar processos de entrevista que levem em conta candidatos nativos de IA.

A Grande Pergunta: Podemos Corrigir Isso?

Como o artigo da New York Magazine deixa dolorosamente claro, a educação se tornou cada vez mais transacional graças à IA. Os alunos parecem não ver problema em terceirizar seu aprendizado para a IA. E os professores parecem incapazes de impedir que isso aconteça.

O que, gostando ou não, coloca a responsabilidade sobre os pais para garantir que os jovens cresçam vendo a IA como um assistente, e não como um substituto.

“Você tem que entender que eles precisam ser ensinados a ainda pensar criticamente e serem criativos sem sempre usar isso como uma muleta,” diz Roetzer. “Precisa estar lá como uma ferramenta que aumenta, não como um substituto para essas coisas.”

Enquanto isso, a pergunta permanece:

Se a IA pode agora escrever seu trabalho, passar seu teste e prepará-lo para sua entrevista de emprego—o que exatamente ainda resta para você aprender?

A resposta pode definir o futuro tanto da educação quanto do trabalho.