Tensor9 ajuda fornecedores a implantar seu software em qualquer ambiente usando gêmeos digitais.

As empresas desejam acessar novos softwares e ferramentas de IA, mas não podem arriscar enviar seus dados sensíveis para provedores de software como serviço (SaaS) terceirizados. A Tensor9 busca ajudar empresas de software a conquistarem mais clientes corporativos, permitindo que implantem seus softwares diretamente na infraestrutura tecnológica dos clientes.

A Tensor9 converte o código de um fornecedor de software no formato necessário para a implantação no ambiente tecnológico do cliente. Em seguida, a Tensor9 cria um gêmeo digital do software implantado, ou um modelo miniaturizado da infraestrutura do software implantado, para que os clientes da Tensor9 possam monitorar como o software está funcionando no ambiente do cliente. A Tensor9 pode ajudar empresas a se implantarem em qualquer infraestrutura, variando de servidores em nuvem a servidores bare metal.

Michael Ten-Pow, cofundador e CEO da Tensor9, disse ao TechCrunch que a capacidade da Tensor9 de transferir software para qualquer infraestrutura e o uso da tecnologia de gêmeo digital para ajudar com o monitoramento remoto destacam a Tensor9 de outras empresas, como Octopus Deploy ou Nuon, que também ajudam a implantar software no ambiente do cliente.

“Você não pode simplesmente jogar um pedaço de software para fora, ou é muito difícil jogar um pedaço de software para fora e saber o que está acontecendo, conseguir encontrar problemas, depurá-los e corrigi-los,” disse Ten-Pow (foto acima, à esquerda). “Eles veem o software em execução, podem depurá-lo, podem fazer login e entender quais são os problemas e corrigí-los.”

Ele afirmou que o momento é propício para a tecnologia da Tensor9 devido ao impulso da ascensão da IA. Empresas e instituições financeiras desejam adotar tecnologia de IA, mas não podem arriscar enviar seus dados para terceiros.

“Um fornecedor de busca em empresas pode ir até, digamos, o J.P. Morgan e dizer: ‘ei, preciso acessar seus seis petabytes de dados para construir uma camada de busca inteligente sobre isso para que seus funcionários internos possam interagir com os dados da empresa’, não há como isso funcionar,” disse Ten-Pow.

Ten-Pow, ex-engenheiro da AWS, disse que teve um “caminho longo e bastante sinuoso” até o lançamento da Tensor9. Ele teve a ideia para a empresa enquanto trabalhava em outro projeto potencial que não deu certo. Passou um tempo pensando se conseguia encontrar uma forma de facilitar para os fornecedores de software a certificação SOC 2, um framework de conformidade em cibersegurança, para ajudá-los a conquistar clientes que exigiam essa certificação.

Embora isso não tenha dado certo, ele descobriu em ligações com clientes que o que as empresas realmente queriam era que o software funcionasse em seu próprio ambiente tecnológico. Mas muitas empresas de software, especialmente startups, não têm os recursos para oferecer uma opção sob medida para cada cliente corporativo.

Esse sentimento se tornou a base para a Tensor9, que Ten-Pow lançou em 2024. Mais tarde naquele ano, ele trouxe dois de seus ex-colegas da AWS, Matthew Michie e Matthew Shanker, como cofundadores.

A empresa encontrou tração inicial com empresas de IA de voz. Desde então, começaram a expandir para atuar em outros setores, incluindo: busca em empresas, bancos de dados empresariais e gestão de dados. A empresa atualmente trabalha com empresas de IA, incluindo: 11x, Retell AI e Dyna AI, entre outras.

A Tensor9 se financiou de forma independente no seu primeiro ano e recentemente levantou uma rodada inicial de $4 milhões liderada pela Wing VC, com a participação da Level Up Ventures, Devang Sachdev da Model Ventures, NVAngels, um grupo de anjos de ex-funcionários da Nvidia, e outros investidores anjos. Convencer os investidores a apoiar a ideia não foi muito desafiador, disse Ten-Pow, pois os VCs com quem conversaram viram suas empresas de portfólio lutarem com exatamente esse problema. A Tensor9 apenas precisava convencer os investidores de que eram a equipe certa para o trabalho.

“Temos um modelo simples, mas por trás dele há muita complexidade que torna isso possível, desafios técnicos difíceis que resolvemos para que isso aconteça,” disse Ten-Pow. “Acredito que isso foi uma das coisas que ajudou a convencer os investidores a investir em nós.”

A empresa planeja usar os recursos para contratações e para desenvolver a próxima geração de sua tecnologia, para que possa trabalhar com clientes em mais setores.

“Houve uma evolução de [on-premise] para a nuvem e acreditamos que essa ideia de que o software vive onde precisa estar e opera onde precisa estar é o próximo passo que é uma síntese das ideias anteriores de on-premise e nuvem,” disse Ten-Pow.