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    <p>A empresa britânica de design de chips Arm oferece a arquitetura para sistemas em chip (SoCs) que são <a target="_blank" href="https://investors.arm.com/static-files/5e34983c-cbb5-461c-b6ca-5749f6d7efd9">utilizados por algumas das maiores marcas de tecnologia do mundo</a>, de Nvidia a Amazon e à Alphabet, controladora do Google, tudo isso sem <a target="_blank" href="https://www.theverge.com/23373371/arm-chips-chip-shortage-ceo-rene-haas-tech-intel-apple-decoder">nunca ter fabricado qualquer hardware próprio</a> — embora <a target="_blank" href="https://futurumgroup.com/press-release/arm-to-launch-its-own-chip-what-is-it-thinking/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">isso esteja supostamente prestes a mudar este ano.</a></p>

    <p>E você poderia pensar que, com um<a target="_blank" href="https://investors.arm.com/static-files/6bb3def3-ddce-4588-bf81-b5a718973274" target="_blank" rel="noreferrer noopener"> trimestre de recorde com receita total de $1,24 bilhão</a>, a Arm poderia querer apenas manter as coisas estáveis e continuar acumulando dinheiro.</p>

    <p>No entanto, a Arm observa como a IA tem avançado rapidamente nas empresas, e com alguns de seus clientes alcançando receitas recordes ao oferecer unidades de processamento gráfico de IA que incorporam a tecnologia da Arm, a empresa quer uma parte da ação.</p>

    <p>Hoje, <a target="_blank" href="https://newsroom.arm.com/news/new-arm-product-naming-architecture">a empresa anunciou uma nova estratégia de nomenclatura de produtos</a> que destaca sua transição de fornecedora de IP de componentes para uma empresa focada em plataforma.</p>

    <p>“É sobre mostrar aos clientes que temos muito mais a oferecer do que apenas hardware e designs de chips. Especificamente — temos um ecossistema inteiro que pode ajudá-los a escalar IA e fazer isso a um custo mais baixo com maior eficiência”, disse a diretora de marketing da Arm, Ami Badani, em uma entrevista exclusiva com a VentureBeat pelo Zoom ontem.</p>

    <p>De fato, como o CEO da Arm, Rene Haas, disse ao veículo de notícias de tecnologia <a target="_blank" href="https://www.nextplatform.com/2024/04/17/power-efficiency-customization-will-drive-arms-role-in-ai/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Next Platform</a> em fevereiro, a história da Arm de criar chips de baixo consumo energético em comparação com a concorrência (cof cof, Intel) a colocou em uma posição extremamente favorável para servir como a base para trabalhos de treinamento e inferência de IA que exigem alta potência.</p>

    <p>Segundo seus comentários naquele artigo, os centros de dados de hoje consomem aproximadamente 460 terawatts-hora de eletricidade por ano, mas isso deve triplicar até o final desta década, e poderia saltar de 4% de todo o uso de energia do mundo para 25% — a menos que mais designs de chips da Arm que economizam energia e seus softwares e firmwares otimizados sejam utilizados na infraestrutura desses centros.</p>

    <h2 class="wp-block-heading" id="h-from-ip-to-platform-a-significant-shift">De IP para plataforma: uma mudança significativa</h2>

    <p>À medida que as cargas de trabalho de IA aumentam em complexidade e requisitos de energia, a Arm está reorganizando suas ofertas em torno de plataformas de computação completas.</p>

    <p>Essas plataformas permitem uma integração mais rápida, escalabilidade mais eficiente e menor complexidade para parceiros que constroem chips compatíveis com IA.</p>

    <p>Para refletir essa mudança, a Arm está aposentando suas nomenclaturas anteriores e introduzindo novas famílias de produtos organizadas por mercado:</p>

    <ul class="wp-block-list">
        <li>Neoverse para infraestrutura</li>
        <li>Niva para PCs</li>
        <li>Lumex para dispositivos móveis</li>
        <li>Zena para automóveis</li>
        <li>Orbis para IoT e IA de borda</li>
    </ul>

    <p>A marca Mali continuará a representar as ofertas de GPU, integradas como componentes dentro dessas novas plataformas.</p>

    <p>Juntamente com a renomeação, a Arm está reformulando seu sistema de numeração de produtos. Os identificadores de IP agora corresponderão às gerações de plataformas e categorias de desempenho rotuladas como Ultra, Premium, Pro, Nano e Pico. Essa estrutura visa tornar o roadmap mais transparente para clientes e desenvolvedores.</p>

    <h2 class="wp-block-heading" id="h-emboldened-by-strong-results">Fortalecida por resultados sólidos</h2>

    <p>A rebranding segue os fortes resultados do quarto trimestre do ano fiscal de 2025 da Arm (encerrado em 31 de março), onde a empresa ultrapassou a marca de $1 bilhão em receita trimestral pela primeira vez.</p>

    <p>A receita total atingiu $1,24 bilhão, um aumento de 34% em relação ao ano anterior, impulsionada tanto pela receita recorde de licenciamento ($634 milhões, alta de 53%) quanto pela receita de royalties ($607 milhões, alta de 18%).</p>

    <p>Notavelmente, esse crescimento de royalties foi impulsionado pelo aumento da implementação da arquitetura Armv9 e pela adoção de Subsistemas de Computação Arm (CSS) em smartphones, infraestrutura em nuvem e IA de borda.</p>

    <p>O mercado móvel foi um destaque: enquanto os envios globais de smartphones cresceram menos de 2%, a receita de royalties da Arm para smartphones aumentou aproximadamente 30%.</p>

    <p>A empresa também entrou em seu primeiro acordo de CSS automotivo com um importante fabricante global de EV, ampliando sua penetração no mercado automotivo de alto crescimento.</p>

    <p>Embora a Arm ainda não tenha revelado o nome preciso do fabricante de EV, Badani disse à VentureBeat que vê o setor automotivo como uma área de grande crescimento, além dos provedores de modelos de IA e hyperscalers de nuvem, como Google e Amazon.</p>

    <p>“Estamos considerando o setor automotivo como uma área de grande crescimento e acreditamos que IA e outros avanços como a condução autônoma se tornarão padrões, para os quais nossos designs são perfeitos”, comentou a CMO à VentureBeat.</p>

    <p>Enquanto isso, provedores de nuvem como AWS, Google Cloud e Microsoft Azure continuam a expandir o uso de silício baseado em Arm para executar cargas de trabalho de IA, reafirmando a crescente influência da Arm na computação de centros de dados.</p>

    <h2 class="wp-block-heading" id="h-growing-a-new-platform-ecosystem-with-software-and-vertically-integrated-products">Crescendo um novo ecossistema de plataformas com software e produtos verticalmente integrados</h2>

    <p>A Arm está complementando suas plataformas de hardware com ferramentas de software expandidas e suporte ao ecossistema.</p>

    <p>Seu complemento para o GitHub Copilot, agora gratuito para todos os desenvolvedores, permite que os usuários otimizem códigos usando a arquitetura da Arm.</p>

    <p>Mais de 22 milhões de desenvolvedores agora constroem sobre a Arm, e sua camada de software Kleidi AI ultrapassou 8 bilhões de instalações cumulativas em dispositivos.</p>

    <p>A liderança da Arm vê a rebranding como um passo natural em sua estratégia de longo prazo. Ao fornecer plataformas verticalmente integradas com desempenho e clareza na nomenclatura, a empresa visa atender à crescente demanda por computação em IA energeticamente eficiente, desde dispositivos até centros de dados.</p>

    <p>Conforme <a target="_blank" href="https://newsroom.arm.com/news/new-arm-product-naming-architecture">Haas escreveu na postagem do blog da Arm</a>, as plataformas de computação da Arm são fundamentais para um futuro onde a IA estará em toda parte — e a Arm está posicionada para oferecer essa fundação em grande escala.</p>

    <h2 class="wp-block-heading" id="h-what-it-means-for-ai-and-data-decision-makers">O que isso significa para tomadores de decisão em IA e dados</h2>

    <p>Esse reposicionamento estratégico provavelmente remodelará como tomadores de decisão técnicos em IA, dados e segurança abordam seu trabalho diário e planejamento futuro.</p>

    <p>Para aqueles que gerenciam ciclos de vida de grandes modelos de linguagem, a estrutura de plataforma mais clara oferece um caminho mais simplificado para selecionar arquiteturas de computação otimizadas para cargas de trabalho de IA.</p>

    <p>À medida que os prazos de implantação de modelos se tornam mais apertados e o nível de eficiência aumenta, ter sistemas de computação predefinidos como Neoverse ou Lumex pode reduzir a sobrecarga necessária para avaliar blocos de IP brutos e permitir uma execução mais rápida em ciclos de desenvolvimento iterativos.</p>

    <p>Para engenheiros que orquestram pipelines de IA entre ambientes, a modularidade e a categorização de desempenho dentro da nova arquitetura da Arm podem ajudar a simplificar a padronização de pipelines.</p>

    <p>Isso introduz uma maneira prática de alinhar as capacidades de computação com os diferentes requisitos de carga de trabalho — seja rodando inferência na borda ou gerenciando trabalhos de treinamento intensivos em recursos na nuvem.</p>

    <p>Esses engenheiros, frequentemente equilibrando tempo de atividade do sistema e trocas de custo-desempenho, podem encontrar mais clareza ao mapear sua lógica de orquestração para tiers predefinidos da plataforma Arm.</p>

    <p>Líderes de infraestrutura de dados encarregados de manter pipelines de alto rendimento e garantir a integridade dos dados também podem se beneficiar.</p>

    <p>A atualização da nomenclatura e a integração ao nível do sistema sinalizam um compromisso mais profundo da Arm em apoiar designs escaláveis que funcionem bem com pipelines habilitados para IA.</p>

    <p>Os subsistemas de computação também podem acelerar o tempo de mercado para silício personalizado que suporte plataformas de dados de próxima geração — importante para equipes que operam com restrições orçamentárias e capacidade de engenharia limitadas.</p>

    <p>Líderes de segurança, por sua vez, provavelmente perceberão implicações em como os recursos de segurança embutidos e a compatibilidade a nível de sistema evoluem dentro dessas plataformas.</p>

    <p>Com a Arm se esforçando para oferecer arquitetura consistente entre a borda e a nuvem, as equipes de segurança podem planejar e impor proteções de ponta a ponta com mais facilidade, especialmente ao integrar cargas de trabalho de IA que exigem tanto desempenho quanto controle de acesso rigoroso.</p>

    <p>O efeito mais amplo dessa mudança de branding é um sinal para arquitetos e engenheiros empresariais: a Arm não é mais apenas uma fornecedora de componentes — está oferecendo fundações de pilha completa para como os sistemas de IA são construídos e escalados.</p>
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