Cognichip emerge do modo stealth com o objetivo de utilizar IA gerativa para desenvolver novos chips.

Os chips são um componente crítico da indústria de IA. No entanto, novos chips não chegam ao mercado com a mesma rapidez que novos modelos e produtos de IA.

Cognichip tem um objetivo ambicioso de criar um modelo de IA fundamental que pode ajudar a trazer novos chips ao mercado mais rapidamente.

Com sede em São Francisco, a Cognichip está trabalhando para construir um modelo de IA fundamental informado pela física que pode ser utilizado por empresas de semicondutores para acelerar o processo de desenvolvimento de novos chips. A empresa chama essa abordagem de “inteligência artificial de chips” e espera que isso possa reduzir em 50% os tempos de produção de chips e baixar os custos associados.

Essa ideia ambiciosa vem do veterano da indústria de semicondutores Faraj Aalaei, que trabalhou em várias empresas, incluindo Fujitsu Network Communications e Centillium Communications.

Aalaei contou ao TechCrunch que a história de origem de sua empresa começa em 2015. Na época, Aalaei era membro do Silicon Valley Leadership Group, que costumava se reunir para discutir os problemas enfrentados pela indústria.

Ele estava ficando preocupado com o que estava acontecendo na indústria de semicondutores. Fez uma apresentação ao grupo sobre a queda acentuada no investimento de capital de risco em empresas de semicondutores, que atingiu um pico de 200 negócios por ano em 2000, mas caiu para apenas um ou dois por ano em 2015.

“Eu essencialmente alertei os outros CEOs que isso não podia ser bom para nós”, disse Aalaei. “Isso não pode ser bom para a indústria de semicondutores na América e que o que precisávamos fazer era mudar fundamentalmente as coisas. Se essa tendência continuar, perderemos nossa competitividade. Perderemos a energia que traz novas ideias para a mesa.”

Considerando quanto tempo leva para novos chips chegarem ao mercado, não é surpresa que essas empresas não atraíssem investidores de risco, disse ele. Então, ele deixou a ideia de lado por quase uma década.

Ele fundou Candou Ventures em 2016 e, através desse fundo, pôde observar o crescimento de startups de IA. Quando percebeu que os avanços em IA generativa tinham chegado a um ponto em que poderiam ajudar a resolver alguns dos desafios existentes na indústria de semicondutores, decidiu lançar a Cognichip em 2024.

A Cognichip tem operado em modo furtivo desde então e montou uma equipe de especialistas em IA vindos de instituições como Stanford, Google e MIT para iniciar a construção. Aalaei disse que levará pelo menos alguns anos para desenvolver o modelo até seu “desempenho máximo”, mas afirmou que já poderá ajudar empresas antes de atingir esse objetivo.

“Quando chegarmos a esse ponto, essa inteligência artificial de chips será um sistema que pode agir como um engenheiro especialista,” disse Aalaei. “Uma vez que alcançarmos essa visão, será possível realizar o mesmo trabalho com uma fração das pessoas e em um tempo muito mais curto.”

A Cognichip agora está emergindo do modo furtivo com $33 milhões em financiamento seed, em uma rodada co-liderada pela Lux Capital e Mayfield, com a participação da FPV e da Candou Ventures.

Navin Chaddha, parceiro gerente da Mayfield, disse ao TechCrunch que, quando foi apresentado a Aalaei, sentiu que eram “cortados do mesmo pano.” A vasta maioria do trabalho na indústria de semicondutores ainda é realizada por humanos; ele acredita que o momento é apropriado para trazer a IA para a mistura.

“Este é um ponto crítico e a solução que esta empresa fornecerá será um alívio e não um complemento para a indústria de semicondutores,” disse Chaddha. “Se você não tem humanos fazendo o trabalho, a IA pode fazê-lo onde há escassez de talentos? Em primeiro lugar, uma grande equipe; em segundo, [eles estão] resolvendo um verdadeiro ponto crítico em uma indústria massiva de trilhões de dólares.”

Aalaei disse que espera que a Cognichip também possa ajudar a democratizar o acesso à construção de chips, para que mais empresas de semicondutores possam começar e conseguir investimentos. O acesso mais fácil também significa que empresas menores podem criar chips mais específicos para modelos especializados ou menores, também, disse ele.

Tudo isso dependerá de quando, ou se, a empresa conseguirá alcançar a inteligência artificial de chips.

“O que estamos fazendo não é alguma mudança incremental,” disse Aalaei. “Não estamos construindo uma ferramenta de [automação de design eletrônico], não estamos tentando ajustar o processo um pouco. Estamos tentando estabelecer um novo objetivo para a nossa indústria e trazer uma mudança significativa.”