Startup de vibe-coding Windsurf lança modelos de IA internos.

Na quinta-feira, a Windsurf, uma startup que desenvolve ferramentas de IA populares para engenheiros de software, anunciou o lançamento de sua primeira família de modelos de engenharia de software com IA, ou SWE-1, para abreviar. A startup afirma que treinou sua nova família de modelos de IA — SWE-1, SWE-1-lite e SWE-1-mini — para ser otimizada para “todo o processo de engenharia de software”, e não apenas para codificação.

O lançamento dos modelos de IA desenvolvidos internamente pela Windsurf pode surpreender alguns, dado que a OpenAI supostamente fechou um acordo de $3 bilhões para adquirir a Windsurf. No entanto, esse lançamento de modelo sugere que a Windsurf está tentando se expandir além do desenvolvimento de aplicativos, passando a desenvolver também os modelos que os alimentam.

De acordo com a Windsurf, o SWE-1, o maior e mais capaz dos modelos, compete de forma competitiva com Claude 3.5 Sonnet, GPT-4.1 e Gemini 2.5 Pro em benchmarks internos de programação. No entanto, o SWE-1 parece ficar atrás de modelos de IA de ponta, como Claude 3.7 Sonnet, em tarefas de engenharia de software.

A Windsurf afirma que seus modelos SWE-1-lite e SWE-1-mini estarão disponíveis para todos os usuários em sua plataforma, sejam eles gratuitos ou pagos. Enquanto isso, o SWE-1 estará disponível apenas para usuários pagos. A Windsurf não anunciou imediatamente os preços para seus modelos SWE-1, mas afirma que é mais barato de operar do que o Claude 3.5 Sonnet.

A Windsurf é mais conhecida por suas ferramentas que permitem que engenheiros de software escrevam e editem código por meio de conversas com um chatbot de IA, uma prática conhecida como “vibe coding”. Outras startups populares de vibe coding incluem a Cursor, a maior do setor, e a Lovable. A maioria dessas startups, incluindo a Windsurf, tradicionalmente dependeu de modelos de IA da OpenAI, Anthropic e Google para alimentar suas aplicações.

Em um vídeo anunciando os modelos SWE, comentários feitos pelo Chefe de Pesquisa da Windsurf, Nicholas Moy, destacam os mais recentes esforços da Windsurf para diferenciar sua abordagem. “Os modelos de ponta de hoje são otimizados para codificação, e fizeram enormes avanços nos últimos anos”, diz Moy. “Mas eles não são suficientes para nós… Codificação não é engenharia de software.”

A Windsurf observa em um post de blog que, embora outros modelos sejam bons em escrever código, eles têm dificuldades em trabalhar entre várias superfícies — como os programadores geralmente fazem — como terminais, IDEs e a internet. A startup afirma que o SWE-1 foi treinado usando um novo modelo de dados e uma “receita de treinamento que encapsula estados incompletos, tarefas de longa duração e múltiplas superfícies.”

A startup descreve o SWE-1 como seu “prova de conceito inicial”, sugerindo que mais modelos de IA podem ser lançados no futuro.