A Microsoft acaba de ensinar seus agentes de IA a se comunicarem entre si—e isso pode transformar a maneira como trabalhamos.

A Microsoft anunciou uma expansão significativa de sua plataforma Copilot Studio hoje no Build 2025, introduzindo sistemas multi-agente que permitem que diferentes agentes de IA colaborem em tarefas empresariais complexas, junto com novas ferramentas para desenvolvedores, melhorias de segurança e integração com o WhatsApp.

O conjunto de anúncios representa a tentativa mais ambiciosa da Microsoft até agora para tornar os agentes de IA mais práticos para uso empresarial, abordando limitações-chave que dificultaram a adoção mais ampla da tecnologia de agentes em ambientes de negócios.

“Estamos vendo que para clientes em grandes implementações, a governança e a observabilidade se tornam ainda mais críticas”, disse Ray Smith, VP de Agentes de IA da Microsoft, em uma entrevista exclusiva ao VentureBeat. “A beleza do Copilot Studio é que oferecemos uma infraestrutura gerenciada com gerenciamento de ciclo de vida integrado e capacidades de governança abrangentes.”

Como o novo sistema multi-agente da Microsoft está transformando os fluxos de trabalho empresariais

No coração dos anúncios está o novo sistema multi-agente da Microsoft, que permite que agentes criados com Copilot Studio, Microsoft 365, Azure AI Agents Service e Azure Fabric trabalhem juntos, delegando tarefas uns aos outros para completar processos empresariais complexos.

Essa capacidade aborda um desafio fundamental que as organizações enfrentam ao implementar tecnologia de agentes. “Criar um processo confiável dentro de um único agente é extremamente desafiador”, explicou Smith. “Dividi-lo em múltiplos agentes não apenas melhora a manutenibilidade e simplifica a construção de soluções, mas também aumenta significativamente a confiabilidade geral.”

O sistema possibilita cenários como um agente do Copilot Studio puxando dados de vendas de um CRM, passando-os para um agente do Microsoft 365 que elabora uma proposta no Word, e então acionando outro agente para agendar acompanhamentos no Outlook.

A Microsoft também enfatiza a interoperabilidade por meio do suporte ao protocolo de agente para agente, recentemente anunciado pelo Google, potencialmente permitindo a comunicação de agentes entre plataformas.

O recurso “uso de computador” traz interação de UI semelhante a humana para agentes de IA sem dependências de API

Outro anúncio importante é o “uso de computador” para agentes do Copilot Studio, que permite que os agentes interajam com aplicativos de desktop e sites controlando interfaces diretamente — clicando em botões, navegando por menus e digitando em campos — mesmo quando as APIs não estão disponíveis.

“Quando as APIs não estão disponíveis, esse recurso pode interagir diretamente com interfaces de usuário — sejam aplicativos de desktop, navegadores ou outras plataformas”, disse Smith. “Ele fornece o que chamamos de ‘extensibilidade sem falhas’ e opera com base em intenção, em vez de coordenadas de pixel, ao contrário da automação tradicional de desktop. Essa abordagem orientada a objetivos torna-a significativamente mais robusta.”

Essa capacidade está atualmente disponível através do programa Frontier da Microsoft para clientes elegíveis com mais de 500.000 mensagens do Copilot Studio e um ambiente baseado nos EUA.

Seleção de modelo personalizável e análises impulsionadas por Python potencializam soluções de IA para empresas

A Microsoft está oferecendo às organizações mais flexibilidade com seus modelos de IA, permitindo que tragam modelos personalizados do Azure AI Foundry para o Copilot Studio. Isso inclui acesso a mais de 1.900 modelos, incluindo os mais recentes do OpenAI GPT-4.1, Llama e DeepSeek.

“Comece com modelos prontos para uso, pois eles já são fantásticos e estão em constante melhoria”, disse Smith. “As empresas normalmente escolhem ajustar esses modelos quando precisam incorporar linguagem específica do domínio, casos de uso exclusivos, dados históricos ou requisitos de clientes. Essa personalização, em última instância, impulsiona maior eficiência ou uma precisão aprimorada.”

A empresa também está adicionando um recurso de interpretador de código que traz capacidades Python para os agentes do Copilot Studio, permitindo análise de dados, visualização e cálculos complexos sem sair do ambiente do Copilot Studio.

Smith destacou aplicações financeiras como uma força particular: “Na análise e serviços financeiros, vimos um avanço notável nos últimos seis meses”, disse Smith. “Modelos de raciocínio profundo, impulsionados por aprendizado por reforço, podem efetivamente auto-verificar qualquer processo que produza resultados quantificáveis.”

Ele acrescentou que essas capacidades se destacam em “análises financeiras complexas, onde os usuários precisam gerar código para criar gráficos, produzir resultados específicos ou realizar avaliações financeiras detalhadas.”

A integração do WhatsApp expande o alcance do agente de IA para bilhões de usuários globais

A partir do início de julho, as organizações poderão publicar agentes do Copilot Studio no WhatsApp, permitindo que elas alcancem clientes por meio de uma das plataformas de mensagens mais populares do mundo.

“O WhatsApp é obviamente um canal chave. Globalmente, é imenso”, explicou Smith. “Portanto, isso se tornou uma alta prioridade para nós por meio dos vários canais e integrações, para desbloquear essa forma de interação com os usuários em um momento que lhes convém.”

Essa adição, junto com um novo canal do SharePoint (agora disponível em geral), expande significativamente o alcance de agentes personalizados além do próprio ecossistema da Microsoft.

A Microsoft preenche a lacuna de experiência do desenvolvedor com extensão do VS Code e controles administrativos aprimorados

Para desenvolvedores profissionais, a Microsoft está lançando uma extensão do Visual Studio Code para o Copilot Studio, trazendo ferramentas e fluxos de trabalho familiares ao desenvolvimento de agentes. A extensão fornece recursos como IntelliSense, formatação de cores e funcionalidade de “encontrar todas as referências”, permitindo que os desenvolvedores editem agentes diretamente do Visual Studio Code.

Os administradores de TI também ganham novas ferramentas, incluindo uma página centralizada de “Agentes & conectores” no Centro de administração do Microsoft 365 para gerenciar todo o ciclo de vida de agentes do Copilot. Esta interface permite que os administradores visualizem todos os agentes, filtrem por metadados, atribuam rótulos de sensibilidade, gerenciem o comportamento do conector e bloqueiem ou excluam agentes que violem políticas de segurança.

A descoberta de agentes equipada com IA resolve o problema ‘qual agente eu preciso?’ para usuários finais

À medida que as organizações desenvolvem mais agentes especializados, a Microsoft está abordando o desafio da descoberta de agentes com novas recomendações de agentes em conversa. Esse recurso sugere o agente mais relevante com base nas necessidades de um usuário, recomendando dinamicamente transferências quando apropriado.

“É fundamentalmente como um padrão RAG de agentes”, explicou Smith, referindo-se ao geração aumentada de recuperação. “Ele usa bancos de dados vetoriais e indexação com base na descrição do agente. Quando você descreve a tarefa, ele busca e diz: ‘Ei, acho que você deve considerar este agente.’”

O sistema recomenda apenas agentes aos quais o usuário tenha acesso, respeitando as estruturas de permissões existentes.

Superando obstáculos da implementação de IA empresarial: o roadmap de sucesso da Microsoft

Apesar das novas capacidades, as organizações ainda enfrentam desafios significativos ao implementar sistemas multi-agente. Smith recomenda focar em casos de uso específicos, em vez de tentar transformações abrangentes desde o início.

“As melhores práticas têm sido clientes que se concentraram em um caso ou problema para começar, dividiram isso em partes e examinaram a incorporação de um agente em várias partes desse processo”, disse ele. “Eles vão de um agente para dois, e depois efetivamente estão juntando isso em uma solução multi-agente.”

Ele enfatizou a importância da experiência prática com as ferramentas: “Você precisa saber o que não é bom… é uma mistura de ferramentas que você usará para transformar seu processo de negócios.”

A estratégia de IA empresarial da Microsoft a posiciona para liderar a próxima onda de transformação no local de trabalho

Esses anúncios fortalecem coletivamente a posição da Microsoft no mercado de IA empresarial, onde a concorrência com Google, Amazon e startups de IA especializadas continua a se intensificar.

Ao abordar requisitos empresariais essenciais, como segurança, governança e interoperabilidade, enquanto expande simultaneamente as capacidades da plataforma por meio de recursos como uso de computador e interpretação de código, a Microsoft está criando uma oferta mais completa para organizações que buscam implantar agentes de IA em larga escala.

“A Microsoft está muito à frente na construção, gerenciamento e escalonamento dessas soluções ou fluxos de trabalho agentes”, observou Smith. “Acho que chegamos a um ponto de inflexão importante em algumas das solicitações de recursos dos clientes.”

A abordagem dual da empresa — apoiando ferramentas sem código para usuários empresariais e ambientes de desenvolvimento profissional para engenheiros — também a diferencia de concorrentes que se concentram principalmente em desenvolvedores ou usuários empresariais.

“Nossa plataforma atende desenvolvedores experientes que preferem usar o Visual Studio para acesso direto a APIs e frameworks”, disse Smith. “Ela também acolhe usuários empresariais com experiência de codificação limitada que desejam começar com um problema de negócio específico e rapidamente prototipar soluções usando linguagem natural.”

Enquanto a Microsoft abordou muitos dos desafios chave para a adoção de IA empresarial com esses anúncios, Smith sugere desenvolvimentos futuros focando na descoberta de agentes e acessibilidade.

“Acho que a próxima etapa serão todos esses agentes surgindo dentro de um marketplace ou catálogo e depois acessíveis por assistentes de IA como Copilot ou Microsoft 365 Copilot e além”, disse ele.

Os anúncios do Build 2025 representam um avanço significativo para a estratégia de IA da Microsoft, mas a empresa continua enfrentando o desafio de impulsionar a adoção generalizada dessas tecnologias em indústrias e ajudar as organizações a realizarem valor comercial tangível de seus investimentos em IA.

Como concluiu Smith, “No cerne de toda transformação não está realmente a tecnologia em si. Trata-se de entregar soluções que sejam mais econômicas, rápidas, de maior qualidade e que, em última instância, criem uma experiência superior para o cliente.”