Supercomputador com tecnologia Nvidia para impulsionar um salto quântico na pesquisa de Taiwan.

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    <p>Pesquisadores de Taiwan estão enfrentando desafios complexos no desenvolvimento de IA, ciência climática e computação quântica.</p>

    <p>Seu trabalho será impulsionado em breve por um novo supercomputador no Centro Nacional de Computação de Alto Desempenho de Taiwan, que está programado para oferecer mais de oito vezes o desempenho de IA do que o sistema anterior, <a target="_blank" href="https://www.nchc.org.tw/Page?itemid=58&amp;mid=109" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Taiwania 2</a>, conforme anunciado pelo CEO da Nvidia, Jensen Huang, em um discurso principal na Computex 2025 em Taipei hoje.</p>

    <p>O supercomputador de IA do NCHC está previsto para incluir sistemas <a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/data-center/hgx/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Nvidia HGX</a> H200 com mais de 1.700 GPUs, dois sistemas de rack <a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb200-nvl72/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Nvidia GB200 NVL72</a> e um sistema <a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/data-center/hgx/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Nvidia HGX B300</a>, baseado na plataforma <a target="_blank" href="https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-ultra-ai-factory-platform-paves-way-for-age-of-ai-reasoning" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Nvidia Blackwell Ultra</a> — interconectado por uma rede <a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/networking/products/infiniband/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Nvidia Quantum InfiniBand</a>. Anunciado hoje na Computex, é esperado para entrar em operação ainda este ano.</p>

    <p>O NCHC também planeja implantar um conjunto de supercomputadores pessoais de IA <a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Nvidia DGX Spark</a> e um cluster de sistemas NVIDIA HGX na nuvem.</p>

    <p>Pesquisadores de instituições acadêmicas, agências governamentais e pequenas empresas em Taiwan poderão se inscrever para acessar o novo sistema para acelerar projetos inovadores.</p>

    <p>“O novo supercomputador do NCHC irá impulsionar avanços em IA soberana, computação quântica e computação científica avançada,” disse Chau-Lyan Chang, diretor geral do NCHC, em um comunicado. “Ele foi projetado para fortalecer a autonomia tecnológica de Taiwan, promovendo a colaboração multidisciplinar e a liderança global em IA.”</p>

    <h2 class="wp-block-heading" id="h-developing-local-language-models-for-sovereign-ai">Desenvolvendo modelos de linguagem locais para IA Soberana</h2>

    <p>O novo supercomputador dará suporte a projetos como <a target="_blank" href="https://www.nchc.org.tw/Page?itemid=112&amp;mid=203" rel="noreferrer noopener">Taiwan AI RAP</a>, uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos de IA generativa. O Taiwan AI RAP visa apoiar o rápido desenvolvimento de produtos de IA, oferecendo acesso a modelos personalizados que refletem nuances culturais e linguísticas locais para startups, pesquisadores e empresas.</p>

    <p>Dentre as ofertas da plataforma estão modelos criados pelo mecanismo de diálogo de IA confiável de Taiwan, ou TAIDE — uma iniciativa do setor público para construir grandes modelos de linguagem taiwaneses (<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/glossary/large-language-models/" rel="noreferrer noopener">LLMs</a>) para tarefas que incluem processamento de linguagem natural, atendimento ao cliente inteligente e tradução.</p>

    <p>Colaboradores fornecendo dados de texto, imagens, áudio e vídeo para a iniciativa incluem governos locais, organizações de notícias e departamentos públicos como o Ministério da Educação e o Ministério da Cultura.</p>

    <p>Para apoiar a criação de aplicações de <a target="_blank" href="https://blogs.nvidia.com/blog/what-is-sovereign-ai/">IA soberana</a>, o TAIDE atualmente oferece aos desenvolvedores acesso a uma coleção de modelos de fundação Llama3.1-TAIDE. A equipe está construindo serviços adicionais de LLM de IA soberana usando modelos <a target="_blank" href="https://huggingface.co/docs/transformers/main//model_doc/nemotron" rel="noreferrer noopener">NVIDIA Nemotron</a>.</p>

    <p>Um professor da Universidade Nacional de Tainan está utilizando o modelo TAIDE para impulsionar um robô de IA conversacional que fala taiwanês e inglês com estudantes do ensino fundamental e médio. Até agora, o robô já foi utilizado por mais de 2.000 estudantes, professores e pais. Outro professor utilizou o modelo para gerar materiais educacionais de alta qualidade, reduzindo o tempo de preparação das aulas para os professores.</p>

    <p>Na área da saúde, equipes de pesquisa em Taiwan utilizaram o modelo TAIDE para desenvolver um chatbot de IA com <a target="_blank" href="https://blogs.nvidia.com/blog/what-is-retrieval-augmented-generation/">geração aumentada por recuperação</a>, que auxilia gerentes de casos a fornecer informações médicas precisas e oportunas a pacientes com lesões e doenças graves. E o Centro de Prevenção de Epidemias dos Centros de Controle de Doenças de Taiwan está treinando o modelo para gerar resumos de notícias para apoiar o rastreamento e prevenção da disseminação de doenças.</p>

    <h2 class="wp-block-heading" id="h-speeding-scientific-research-in-climate-and-beyond">Acelerando a pesquisa científica em clima e além</h2>

    <p>Na pesquisa climática, o NCHC apoia pesquisadores que utilizam a plataforma <a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/high-performance-computing/earth-2/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Nvidia Earth-2</a> para avançar na ciência atmosférica. Esses pesquisadores estão utilizando <a target="_blank" href="https://blogs.nvidia.com/blog/weather-forecast-corrdiff/">o modelo CorrDiff da Earth-2</a> para aprimorar a precisão de modelos meteorológicos de baixa resolução e o <a target="_blank" href="https://developer.nvidia.com/physicsnemo" target="_blank" rel="noreferrer noopener">modelo GraphCast da DeepMind na Nvidia PhysicsNeMo</a> para previsões globais do clima.</p>

    <p>Eles também estão adotando o <a target="_blank" href="https://developer.nvidia.com/nim" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Nvidia NIM</a> microserviço para o <a target="_blank" href="https://build.nvidia.com/nvidia/fourcastnet" target="_blank" rel="noreferrer noopener">FourCastNet</a>, um modelo da Nvidia que prevê dinâmicas atmosféricas globais de variáveis climáticas e meteorológicas, utilizando GPUs da Nvidia para acelerar a simulação de modelos de previsão numérica do tempo.</p>

    <p>Com o novo supercomputador, os pesquisadores poderão realizar simulações mais complexas e acelerar o ritmo de treinamento e inferência de IA.</p>

    <h2 class="wp-block-heading" id="h-advancing-quantum-innovation">Avançando a inovação quântica</h2>

    <p>Pesquisadores do NCHC também estão avançando na pesquisa quântica utilizando a plataforma <a target="_blank" href="https://developer.nvidia.com/cuda-q" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Nvidia CUDA-Q</a> e a biblioteca <a target="_blank" href="https://developer.nvidia.com/cuquantum-sdk" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Nvidia cuQuantum</a>, com foco em aplicações em aprendizado de máquina quântico, química, finanças, criptografia e mais.</p>

    <p>O instituto de pesquisa desenvolveu o Gerador Molecular Quântico, uma ferramenta que gera moléculas químicas válidas, utilizando circuitos quânticos e a plataforma CUDA-Q. Também criou <a target="_blank" href="https://iopscience.iop.org/article/10.1088/2632-2153/adb4ba" rel="noreferrer noopener">cuTN-QSVM</a>, uma ferramenta de código aberto construída sobre a biblioteca cuQuantum que acelera simulações de circuitos quânticos em larga escala.</p>

    <p>A ferramenta permite que pesquisadores abordem problemas mais complexos, oferecendo escalabilidade linear e suportando sistemas híbridos de computação quântica para ajudar a acelerar o desenvolvimento de algoritmos quânticos em larga escala.</p>

    <p>Pesquisadores do NCHC recentemente utilizaram cuTN-QSVM para realizar uma simulação recorde de 784 qubits para um algoritmo de aprendizado de máquina quântico. O instituto também planeja construir um sistema de computação híbrida com aceleração quântica integrando sistemas <a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-quantum/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Nvidia DGX Quantum</a>.</p>
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