A Microsoft quer utilizar a IA para acelerar a descoberta científica.

A IA pode acelerar aspectos do processo científico? A Microsoft parece acreditar que sim.

Na conferência Build 2025 da empresa, realizada na segunda-feira, a Microsoft anunciou o Microsoft Discovery, uma plataforma que utiliza IA agentiva para “transformar o processo de descoberta [científica]”, de acordo com um comunicado à imprensa fornecido ao TechCrunch. A Microsoft afirma que o Microsoft Discovery é “extensível” e pode lidar com certas cargas de trabalho relacionadas à ciência “de ponta a ponta.”

“O Microsoft Discovery é uma plataforma enterprise agentiva que ajuda a acelerar a pesquisa e a descoberta, transformando todo o processo de descoberta com IA agentiva — desde o raciocínio de conhecimento científico até a formulação de hipóteses, geração de candidatos e simulação e análise,” explica a Microsoft em seu comunicado. “A plataforma permite que cientistas e pesquisadores colaborem com uma equipe de agentes de IA especializados para impulsionar resultados científicos com velocidade, escala e precisão, utilizando as mais recentes inovações em IA e supercomputação.”

A Microsoft é uma entre muitos laboratórios de IA otimistas em relação ao uso da IA na ciência. No início deste ano, o Google apresentou um “co-cientista de IA,” que a gigante da tecnologia afirmou poder ajudar cientistas na criação de hipóteses e planos de pesquisa. A Anthropic e sua principal concorrente, OpenAI, juntamente com empresas como FutureHouse e Lila Sciences, têm afirmado que ferramentas de IA poderiam acelerar massivamente a descoberta científica, especialmente na área da medicina.

Mas muitos pesquisadores não consideram a IA de hoje especialmente útil para orientar o processo científico, em grande parte devido à sua imprevisibilidade.

Parte do desafio em desenvolver um “cientista de IA” é antecipar um número incontável de fatores confusos. A IA pode ser útil em áreas onde é necessária uma ampla exploração, como restringir uma lista vasta de possibilidades, mas não está tão claro se pode fazer o tipo de resolução de problemas criativa que leva a descobertas genuínas.

Os resultados de sistemas de IA projetados para a ciência têm sido, até agora, em grande parte, insatisfatórios.

Em 2023, o Google anunciou que cerca de 40 novos materiais haviam sido sintetizados com a ajuda de uma de suas IAs, chamada GNoME. Porém, uma análise externa descobriu que nem um dos materiais era, de fato, novo. Enquanto isso, várias empresas que utilizam IA para descoberta de medicamentos, incluindo Exscientia e BenevolentAI, enfrentaram falhas de alto perfil em ensaios clínicos.

A Microsoft, sem dúvida, espera que seu esforço tenha um desempenho melhor do que os que vieram antes.