Jules do Google busca superar o Codex na disputa pela pilha de desenvolvedores de IA

A vibração no desenvolvimento de código e o crescimento de plataformas de codificação movidas por IA criaram mais um campo de batalha entre as empresas de tecnologia.

Em dezembro, Google lançou o Jules, um agente de codificação autônomo que pode corrigir bugs de forma assíncrona, como um experimento. No entanto, durante o Google I/O, a Google anunciou que o Jules agora estará disponível em beta.

Com o lançamento mais amplo do Jules, a Google se posiciona como uma forte concorrente entre o crescente número de assistentes de codificação em IA projetados para escrever, verificar e corrigir código de forma autônoma.

Josh Woodward, vice-presidente do Google Labs, disse a repórteres em uma entrevista que o Jules “estará disponível para ajudar os desenvolvedores a corrigir bugs, criar testes, consultar documentações, tudo acontecendo em segundo plano”.

“As pessoas estão descrevendo aplicativos em existência,” disse Woodward. “Isso começou como um agente de codificação assíncrono com a ideia de que, e se criássemos uma maneira de atribuir tarefas a esse agente para as coisas que você não queria fazer?”

O Jules será integrado ao GitHub e utiliza o Gemini 2.5 Pro da Google. Durante a fase beta pública, os desenvolvedores poderão acessar o Jules gratuitamente, mas com limites de uso.

Assíncrono e paralelo

O Jules funciona de forma assíncrona, permitindo que os desenvolvedores lhe atribuam uma tarefa enquanto trabalham separadamente em outra coisa. Ele executa tarefas dentro de uma máquina virtual, mostra tarefas e seu raciocínio e até oferece resumos em áudio.

Mas o Jules não é o único agente de codificação que realiza tarefas assíncronas e paralelas no mercado, nem foi o único anunciado em maio.

OpenAI surpreendeu a indústria ao lançar uma prévia de pesquisa de seu agente de codificação Codex, após rumores de que a empresa compraria a startup de codificação Windsurf. O Codex começou como um modelo de codificação, mas desde então se transformou em um agente de codificação capaz de escrever, corrigir bugs e responder a perguntas sobre a base de código em um sandbox separado.

O Codex também foi responsável por um dos primeiros assistentes de conclusão de código, o GitHub Copilot. GitHub anunciou na Microsoft Build dessa semana um Agente GitHub Copilot, fazendo muito do mesmo trabalho assíncrono que o Codex e o Jules.

A mídia social está agitada com o interesse na iminente corrida armamentista em torno dos agentes de codificação, mesmo antes do lançamento completo do Jules e do Codex ao público.

Sim, eu acho que o Jules supera o Codex por muito. Apenas testado em um meu prompt preguiçoso até agora “Analise o projeto e escreva testes unitários para cobrir 100%”.
– O Jules planeja primeiro e cria suas próprias tarefas. O Codex não. Isso é grande.
– VMs do Jules têm internet pic.twitter.com/DCGPKwiNiP

@Google agente de IA Jules acaba de fazer sua primeira contribuição para um projeto em que estou trabalhando
Feedback: Eu realmente gostaria que houvesse uma maneira de selecionar arquivos ou diretórios onde eu gostaria que a IA se concentrasse pic.twitter.com/z5yMaF2ERb

Parece que agentes de codificação que podem enviar PRs são os novos objetos brilhantes. Codex da OpenAI, agente Copilot da GitHub/Microsoft, Jules da Google, Claude e xAI quando?

Essas plataformas de codificação mais autônomas seguem o crescimento da “codificação por vibração”, onde códigos e aplicativos são gerados principalmente por meio de solicitações, em vez de codificação rígida escrita por humanos. A entrada de grandes empresas de tecnologia, como Google e OpenAI, nesse espaço traz os agentes de codificação ainda mais para o centro da corrida armamentista em IA.

Mais códigos movidos por IA

Mesmo dentro do Google, o Jules não é a única plataforma de codificação em IA para construção de aplicativos. O Google oferece Code Assist, AI Studio, Jules e Firebase.

Firebase, anunciado em abril, permite que não-codificadores construam aplicativos e adicionem recursos de IA. O Google atualizou a plataforma, adicionando um novo Espaço de Trabalho de IA para Firebase Studio e Firebase AI Logic para monitorar o uso de IA.

O Firebase Studio, alimentado pelo Gemini 2.5 Pro, permite que os usuários construam aplicativos mais sofisticados. O Firebase AI Logic oferece aos desenvolvedores os meios para adicionar recursos ao backend do aplicativo, como autenticação e identidade. Ele também permite que as pessoas verifiquem o uso de tokens ou resolvam problemas de latência sem precisar de um programa de orquestração de terceiros.

Jeanine Banks, vice-presidente e gerente geral da Developer X e chefe de Relações com Desenvolvedores do Google, disse ao VentureBeat que o Firebase se diferencia do Jules e de outros produtos de codificação do Google por ser o primeiro lugar onde as pessoas novas na codificação podem experimentar criar suas próprias aplicações em IA.

“O Google oferece muitas ferramentas excelentes para ajudar você com partes especializadas do seu stack. Por exemplo, você pode usar o Google AI Studio, que ajuda na experimentação com sua inferência de IA para descobrir os melhores prompts otimizados,” disse Banks. “Mas o Firebase é o único lugar que integra todas essas coisas, e é um único local para desenvolvedores full-stack e profissionais, mas também para criadores que estão codificando por vibração.”