Sergey Brin não era esperado no palco da conferência anual de desenvolvedores do Google, I/O, em Mountain View, na terça-feira.
O lendário cofundador do Google e ex-presidente da Alphabet apareceu sem aviso prévio ao lado do fundador e CEO da Google DeepMind, Demis Hassabis, na parte da tarde, onde foram entrevistados por Alex Kantrowitz, do The Big Technology Podcast.
Os dois discutiram o futuro da IA em uma série de previsões ousadas e reflexões filosóficas.
Aqui estão cinco das opiniões mais perspicazes dos líderes do Google.
AGI estará aqui por volta de 2030
Kantrowitz perguntou aos pesos pesados do Google se podemos esperar em breve a emergência da inteligência geral artificial, ou AGI—cuja definição é algo amorfa, mas geralmente indica quando os sistemas de IA podem igualar ou superar as capacidades cognitivas dos humanos em várias funções.
Ambos concordaram que 2030 é uma boa estimativa aproximada para a chegada da AGI, embora Hassabis tenha observado que isso pode ocorrer um pouco depois de 2030.
Para alcançar esse marco, os desenvolvedores precisarão adotar novas abordagens, priorizando o crescimento, disse Hassabis.
“Você precisa escalar ao máximo as técnicas que conhece e aproveitá-las ao limite,” disse Hassabis. “Ao mesmo tempo, você deve dedicar um esforço considerável naquilo que está por vir.”
Brin concordou, observando que estamos vendo um influxo de melhorias tanto em algoritmos quanto em computação.
Hassabis acrescentou: “Para chegar a algo como AGI, acho que pode ser necessário uma ou duas novas conquistas.”
O futuro pode ter ‘AGIs pessoais’
Se uma organização alcança a AGI antes das outras—ainda que em um caso do que Brin chamou de “um constante saltar à frente”—nossa compreensão e aplicações da AGI podem evoluir ainda mais.
“Podemos imaginar usar [sistemas que alcançaram AGI] para fragmentar muitos sistemas que têm arquiteturas seguras construídas provadamente sob eles,” disse Hassabis. “E então você poderia ter AGIs pessoais e todo tipo de coisas acontecendo.”
A robótica entrará em uma nova era de sofisticação com os avanços da IA
À medida que os sistemas de IA melhoram e se expandem, a robótica física se beneficiará, disse Hassabis.
“Estamos tentando construir AGI, que é uma inteligência geral completa, claramente, que deve entender… o mundo físico ao seu redor,” disse Hassabis. “E dois dos grandes casos de uso para isso, na minha opinião, são um assistente realmente útil que pode acompanhá-lo em sua vida diária, [e que não está apenas preso ao seu computador ou a um dispositivo]… e então a outra grande coisa é [a robótica].”
A indústria, sugeriu Hassabis, ainda não alcançou um ponto em que robôs físicos possam completar todas as tarefas que os humanos desejam que eles façam—mas com os avanços de software, poderíamos chegar lá mais cedo do que pensamos.
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