No Google I/O, Sergey Brin faz uma aparição surpresa e declara que o Google construirá a primeira AGI.

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<p>No <a target="_blank" href="https://io.google/2025/">Google I/O</a> desta semana, em meio à habitual exibição de demonstrações de produtos deslumbrantes e anúncios impulsionados por IA, algo incomum aconteceu: o Google declarou uma guerra — silenciosamente — na corrida para construir <a target="_blank" href="https://www.scientificamerican.com/article/what-does-artificial-general-intelligence-actually-mean/">inteligência geral artificial (AGI)</a>.</p>

<p>“Temos plena intenção de que o Gemini será a primeira AGI”, disse Sergey Brin, cofundador do Google, que fez uma aparição surpresa e não programada em uma conversa que originalmente era planejada como um bate-papo solo com Demis Hassabis, CEO da DeepMind, o poderio de pesquisa em IA do Google. A conversa, mediada pelo fundador da <a target="_blank" href="https://www.bigtechnology.com/">Big Technology</a>, Alex Kantrowitz, pressionou ambos os homens sobre o futuro da inteligência, escala e a evolução da definição do que significa uma máquina pensar.</p>

<figure class="wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio"><p>
<iframe src="https://www.youtube.com/watch?v=mri4JFkv6Ow"></iframe>
</p></figure>

<p>O momento foi breve, mas inegável. Em um campo onde a maioria dos players modera seu discurso sobre AGI com ressalvas — ou evita o termo completamente — o comentário de Brin se destacou. Foi a primeira vez que um executivo do Google declarou explicitamente a intenção de vencer a corrida pela AGI, uma competição muitas vezes associada mais a rivais do Vale do Silício como <a target="_blank" href="https://openai.com/index/planning-for-agi-and-beyond/">OpenAI</a> e <a target="_blank" href="https://www.reuters.com/technology/teslas-musk-predicts-ai-will-be-smarter-than-smartest-human-next-year-2024-04-08/">Elon Musk</a> do que ao gigante das buscas.</p>

<p>No entanto, a ousadia de Brin contrastou fortemente com a cautela expressa por Hassabis, um ex-neurocientista e desenvolvedor de jogos cuja visão tem guiado há muito tempo a abordagem da DeepMind em relação à IA. Enquanto Brin moldou a AGI como um marco iminente e um objetivo competitivo, Hassabis clamou por clareza, restrição e precisão científica.</p>

<p>“O que me interessa, e o que eu chamaria de AGI, é realmente um constructo mais teórico, que é: o que o cérebro humano, como uma arquitetura, é capaz de fazer?” explicou Hassabis. “Está claro para mim que hoje, os sistemas não têm isso. E a outra razão pela qual eu acho que a hype sobre AGI é exagerada é que nossos sistemas não são consistentes o suficiente para serem considerados totalmente gerais. No entanto, eles são bastante gerais.”</p>

<p>Essa tensão filosófica entre Brin e Hassabis — um buscando escala e vantagem de ser o primeiro, o outro alertando contra excessos — pode definir o futuro do Google tanto quanto qualquer lançamento de produto.</p>

<h2 class="wp-block-heading" id="h-inside-google-s-agi-timeline-why-brin-and-hassabis-disagree-on-when-superintelligence-will-arrive">Dentro da linha do tempo da AGI do Google: Por que Brin e Hassabis discordam sobre quando a superinteligência chegará</h2>

<p>O contraste entre os dois executivos se tornou ainda mais evidente quando Kantrowitz fez uma simples pergunta: AGI antes ou depois de 2030?</p>

<p>“Antes”, respondeu Brin sem hesitação.</p>

<p>“Logo depois”, contra-atacou Hassabis com um sorriso, levando Brin a brincadeira dizendo que Hassabis estava “restringindo-se”.</p>

<p>Essa troca de cinco segundos encapsula a tensão sutil, mas significativa, na estratégia de AGI do Google. Embora ambos os homens acreditem claramente que sistemas de IA poderosos estão chegando nesta década, seus cronogramas diferentes refletem abordagens fundamentalmente distintas para o desenvolvimento da tecnologia.</p>

<p>Hassabis se esforçou durante toda a conversa para estabelecer uma definição mais rigorosa de AGI do que a comumente usada nas discussões da indústria. Para ele, o cérebro humano serviu como “um ponto de referência importante, porque é a única evidência que temos, talvez no universo, de que a inteligência geral é possível.”</p>

<p>A verdadeira AGI, em sua visão, exigiria mostrar “que seu sistema é capaz de fazer a gama de coisas que mesmo os melhores humanos da história foram capazes de fazer com a mesma arquitetura cerebral. Não é um cérebro, mas a mesma arquitetura cerebral. Então, o que Einstein fez, o que Mozart foi capaz de fazer, o que Marie Curie e assim por diante.”</p>

<p>Por outro lado, o foco de Brin parece estar mais voltado para o posicionamento competitivo do que para a precisão científica. Quando perguntado sobre seu retorno ao trabalho técnico do dia a dia no Google, Brin explicou: “Como cientista da computação, é um momento muito único na história, como, honestamente, qualquer pessoa que seja cientista da computação não deveria estar aposentada agora. Deveria estar trabalhando em IA.”</p>

<h2 class="wp-block-heading" id="h-deepmind-s-scientific-roadmap-clashes-with-google-s-competitive-agi-strategy">O roteiro científico da DeepMind colide com a estratégia competitiva de AGI do Google</h2>

<p>Apesar das ênfases diferentes, ambos os líderes delinearam desafios técnicos semelhantes que precisam ser resolvidos no caminho para uma IA mais avançada.</p>

<p>Hassabis identificou várias barreiras específicas, observando que “para chegar a algo como AGI, pode ser necessário uma ou duas novas descobertas.” Ele apontou limitações nas habilidades de raciocínio, invenção criativa e a precisão de seus “modelos de mundo” nos sistemas atuais.</p>

<p>“Para mim, para que algo seja chamado de AGI, precisaria ser consistente, muito mais consistente em geral do que é hoje”, explicou Hassabis. “Deveria levar, tipo, alguns meses para talvez uma equipe de especialistas encontrar um buraco nele, um buraco óbvio, enquanto hoje, leva a um indivíduo minutos para encontrar isso.”</p>

<p>Ambos os executivos concordaram sobre a importância das capacidades de “pensamento” nos sistemas de IA. O novo recurso “<a target="_blank" href="https://techcrunch.com/2025/05/20/deep-think-boosts-the-performance-of-googles-flagship-google-gemini-ai-model/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">deep think</a>” do Google, que permite que os modelos de IA realizem processos de raciocínio paralelos que se verificam mutuamente, representa um passo nessa direção.</p>

<p>“Sempre fomos grandes crentes no que agora estamos chamando de paradigma de pensamento”, disse Hassabis, referindo-se ao trabalho inicial da DeepMind em sistemas como AlphaGo. “Se você olhar para um jogo como xadrez ou go… tivemos versões de <a target="_blank" href="https://deepmind.google/research/projects/alphago/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">AlphaGo</a> e <a target="_blank" href="https://deepmind.google/discover/blog/alphazero-shedding-new-light-on-chess-shogi-and-go/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">AlphaZero</a> com o pensamento desligado. Então, era apenas o modelo dizendo sua primeira ideia. E, você sabe, não é ruim. É talvez de nível mestre… Mas então, quando você ativa o pensamento, ele vai muito além do nível de campeão mundial.”</p>

<p>Brin concordou, acrescentando: “A maioria de nós, obtemos algum benefício ao pensar antes de falarmos. E embora nem sempre, fui lembrado de fazer isso, mas acho que as IAs, obviamente, são muito mais fortes uma vez que você adiciona essa capacidade.”</p>

<h2 class="wp-block-heading" id="h-beyond-scale-how-google-is-betting-on-algorithmic-breakthroughs-to-win-the-agi-race">Além da escala: Como o Google está apostando em inovações algorítmicas para vencer a corrida da AGI</h2>

<p>Quando questionados se a escala dos modelos atuais ou o desenvolvimento de novas abordagens algorítmicas impulsionariam o progresso, ambos os líderes enfatizaram a necessidade de ambos — embora com ênfases ligeiramente diferentes.</p>

<p>“Sempre fui da opinião de que você precisa de ambos”, disse Hassabis. “Você precisa escalar ao máximo as técnicas que você conhece. Quer aproveitá-las ao limite, seja isso dados ou computação, escala, e ao mesmo tempo, você quer gastar um esforço em cima do que está por vir.”</p>

<p>Brin concordou, mas acrescentou uma perspectiva histórica notável: “Se você olhar para coisas como o <a target="_blank" href="https://en.wikipedia.org/wiki/N-body_problem" target="_blank" rel="noreferrer noopener">problema N-corpos</a> e simulação apenas de corpos gravitacionais… à medida que você o plota, os avanços algorítmicos superaram os avanços computacionais, mesmo com a <a target="_blank" href="https://en.wikipedia.org/wiki/Moore%27s_law" target="_blank" rel="noreferrer noopener">lei de Moore</a>. Se eu tivesse que adivinhar, diria que os avanços algorítmicos provavelmente serão ainda mais significativos do que os avanços computacionais.”</p>

<p>Esse foco na inovação algorítmica sobre a pura escala computacional alinha-se com o foco recente em pesquisa do Google, incluindo o sistema AlphaEvolve anunciado na semana passada, que usa IA para melhorar algoritmos de IA.</p>

<h2 class="wp-block-heading" id="h-google-s-multimodal-vision-why-camera-first-ai-gives-gemini-a-strategic-advantage">Visão multimodal do Google: Por que a IA orientada pela câmera dá ao Gemini uma vantagem estratégica</h2>

<p>Uma área de clara concordância entre os dois executivos foi a importância de sistemas de IA que podem processar e gerar múltiplas modalidades — particularmente informações visuais.</p>

<p>Diferente dos concorrentes cujas demonstrações de IA frequentemente enfatizam assistentes de voz ou interações baseadas em texto, a visão do Google para a IA incorpora pesadamente câmeras e processamento visual. Isso foi evidente no anúncio de novos óculos inteligentes da empresa e na ênfase na visão computacional durante suas apresentações no I/O.</p>

<p>“Gemini foi construído desde o início, mesmo nas primeiras versões, para ser multimodal”, explicou Hassabis. “Isso tornou mais difícil no começo… mas no final, acho que estamos colherando os benefícios dessas decisões agora.”</p>

<p>Hassabis identificou duas aplicações-chave para IA capaz de visão: “um assistente verdadeiramente útil que pode acompanhar você na sua vida diária, não apenas preso ao seu computador ou a um dispositivo”, e robótica, onde ele acredita que o gargalo sempre foi a “inteligência do software” em vez do hardware.</p>

<p>“Sempre senti que o assistente universal é o grande aplicativo para os óculos inteligentes”, acrescentou Hassabis, uma afirmação que posiciona o novo dispositivo recém-anunciado do Google como central para sua estratégia de IA.</p>

<h2 class="wp-block-heading" id="h-navigating-ai-safety-how-google-plans-to-build-agi-without-breaking-the-internet">Navegando pela segurança da IA: Como o Google planeja construir AGI sem quebrar a internet</h2>

<p>Ambos os executivos reconheceram os riscos que vêm com o rápido desenvolvimento da IA, particularmente com as capacidades generativas.</p>

<p>Quando questionado sobre a geração de vídeos e o potencial para degradação do modelo devido ao treinamento em conteúdo gerado por IA — um fenômeno que alguns pesquisadores chamam de “<a target="_blank" href="https://en.wikipedia.org/wiki/Model_collapse" target="_blank" rel="noreferrer noopener">colapso de modelo</a>” — Hassabis descreveu a abordagem do Google em relação ao desenvolvimento responsável.</p>

<p>“Somos muito rigorosos com nossa gestão e curadoria da qualidade de dados”, disse ele. “Para todos os nossos modelos generativos, anexamos <a target="_blank" href="https://deepmind.google/science/synthid/">SynthID</a> a eles, então há essa marca d'água invisível feita pela IA que é bastante robusta, se manteve agora por um ano, 18 meses desde que a lançamos.”</p>

<p>A preocupação com o desenvolvimento responsável se estende à própria AGI. Quando perguntado se uma empresa dominaria a paisagem, Hassabis sugeriu que após os primeiros sistemas serem construídos, “podemos imaginar usá-los para dividir muitos sistemas que tenham arquiteturas seguras, feitas por… prováveis por baixo.”</p>

<h2 class="wp-block-heading" id="h-from-simulation-theory-to-agi-the-philosophical-divide-between-google-s-ai-leaders">Da teoria da simulação à AGI: A divisão filosófica entre os líderes de IA do Google</h2>

<p>Talvez o momento mais revelador tenha ocorrido no final da conversa, quando Kantrowitz fez uma pergunta leve sobre se vivemos em uma simulação — inspirada por um tweet enigmático de Hassabis.</p>

<blockquote class="twitter-tweet"><p lang="en" dir="ltr">Natureza para simulação ao toque de um botão, faz você pensar... ♾? <a target="_blank" href="https://t.co/lU77WHio4L">https://t.co/lU77WHio4L</a></p>— Demis Hassabis (@demishassabis) <a target="_blank" href="https://twitter.com/demishassabis/status/1919947191302402352?ref_src=twsrc%5Etfw">May 7, 2025</a></blockquote>

<p>Mesmo aqui, as diferenças filosóficas entre os dois executivos eram evidentes. Hassabis ofereceu uma perspectiva nuançada: “Não acho que isso seja uma espécie de jogo, embora eu tenha escrito muitos jogos. Eu realmente acho que, no fundo, a física é teoria da informação. Portanto, realmente creio que estamos em um universo computacional, mas não é apenas uma simulação simples.”</p>

<p>Brin, por outro lado, abordou a pergunta com precisão lógica: “Se estamos em uma simulação, então, pelo mesmo argumento, os seres que estão criando a simulação estão, por sua vez, em uma simulação por razões aproximadamente iguais, e assim por diante. Portanto, acho que você vai precisar aceitar que estamos em uma pilha infinita de simulações ou que deve haver algum critério de parada.”</p>

<p>A declaração de Brin durante sua aparição no Google I/O marca uma mudança sísmica na corrida da AGI. Ao afirmar explicitamente a intenção do Google de vencer, ele abandonou a contenção anterior da empresa e desafiou diretamente a posição da OpenAI como a percebida líder em AGI.</p>

<p>Isso não é uma questão pequena. Durante anos, a OpenAI dominou a narrativa da AGI enquanto o Google evitou cuidadosamente tais proclamações ousadas. Sam Altman construiu implacavelmente a existência da OpenAI em torno da <a target="_blank" href="https://blog.samaltman.com/reflections">busca pela inteligência geral artificial</a>, transformando o que um dia foi um conceito técnico esotérico em tanto uma missão corporativa quanto um ponto de referência cultural. Seus constantes indícios sobre as capacidades do GPT-5 e comentários vagos, mas tentadores, sobre superinteligência artificial mantiveram a OpenAI nas manchetes e em apresentações para investidores.</p>

<blockquote class="twitter-tweet"><p lang="en" dir="ltr">ATUALIZAÇÃO DO ROTEIRO DA OPENAI PARA GPT-4.5 e GPT-5:</p><p>Queremos fazer um trabalho melhor compartilhando nosso roteiro pretendido e um trabalho muito melhor simplificando nossas ofertas de produtos.</p><p>Queremos que a IA “simplesmente funcione” para você; percebemos como nosso modelo e ofertas de produtos se tornaram complicados.</p><p>O dia da raiva…</p>— Sam Altman (@sama) <a target="_blank" href="https://twitter.com/sama/status/1889755723078443244?ref_src=twsrc%5Etfw">12 de fevereiro de 2025</a></blockquote>

<p>Ao trazer Brin de volta a um papel mais ativo — não apenas qualquer executivo, mas um fundador com status quase mítico no Vale do Silício — o Google não deve ceder este território sem lutar. O movimento carrega um peso especial dado que Brin raramente faz aparições públicas, mas possui um respeito extraordinário entre engenheiros e investidores.</p>

<p>O timing não poderia ser mais significativo. Com o apoio da Microsoft conferindo à OpenAI recursos aparentemente ilimitados, e a estratégia agressiva de código aberto da Meta ameaçando comoditizar certos aspectos do desenvolvimento de IA, o Google precisava reafirmar sua posição na vanguarda da pesquisa em IA. A declaração de Brin faz exatamente isso, funcionando como um grito de união para o talento em IA do Google e um alerta para os concorrentes.</p>

<p>O que torna essa disputa entre três empresas particularmente fascinante é como cada uma aborda o desafio da AGI de maneira diferente. A OpenAI apostou no sigilo em torno dos métodos de treinamento, aliado a produtos de consumo chamativos. A Meta enfatiza a pesquisa aberta e o acesso democratizado. O Google, com essa nova postura, parece estar estabelecendo um terreno intermediário: o rigor científico da DeepMind combinado com a urgência competitiva personificada pelo retorno de Brin.</p>

<h2 class="wp-block-heading" id="h-what-google-s-agi-gambit-means-for-the-future-of-ai-innovation">O que a jogada da AGI do Google significa para o futuro da inovação em IA</h2>

<p>À medida que o Google continua sua pressão em direção a sistemas de IA mais poderosos, o equilíbrio entre essas abordagens provavelmente determinará seu sucesso em um campo que se tornou cada vez mais competitivo.</p>

<p>Com Brin voltando às operações diárias ao mesmo tempo em que Hassabis mantém a liderança na DeepMind, sugere-se uma compreensão de que tanto o impulso competitivo quanto o rigor científico são componentes necessários de sua estratégia de IA.</p>

<p>Se o Gemini realmente se tornará “a primeira AGI”, como Brin previu com confiança, ainda está por vir. Mas a conversa no I/O deixou claro que o Google agora está competindo abertamente em uma corrida que anteriormente abordou com mais cautela.</p>

<p>Para a indústria que observa cada sinal dos principais jogadores da IA, a declaração de Brin representa uma mudança significativa de tom — uma que pode pressionar os concorrentes a acelerar seus próprios cronogramas, mesmo enquanto vozes como a de Hassabis continuam defendendo definições cuidadosas e desenvolvimento responsável.</p>

<p>Nessa tensão entre velocidade e ciência, o Google pode ter encontrado sua posição única na corrida pela AGI: ambicioso o suficiente para competir, cauteloso o suficiente para agir corretamente.</p>
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