De disrupção à reinvenção: Como os trabalhadores do conhecimento podem prosperar após a IA.

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        <hr class="wp-block-separator has-css-opacity is-style-wide"/>
        <!-- /wp:separator --></div><p>À medida que a IA avança em direção a capacidades expandidas, os trabalhadores do conhecimento enfrentam não apenas a perda de empregos, mas a questão mais profunda sobre o que os torna relevantes.</p>

    <p><a target="_blank" href="https://fortune.com/2025/05/14/software-engineer-replaced-by-ai-lost-six-figure-salary-800-job-applications-doordash-living-in-rv-trailer/?utm_source=search&amp;utm_medium=suggested_search&amp;utm_campaign=search_link_clicks" target="_blank" rel="noreferrer noopener"><em>Fortune</em> publicou</a> a história de um engenheiro de software de 42 anos com diploma em ciência da computação cujo propósito se desfez. Ele ganhava um salário de seis dígitos escrevendo código para uma empresa de tecnologia. Então veio a onda da IA generativa. Seu emprego desapareceu, não por terceirização ou reestruturação corporativa, mas por algoritmos que podiam codificar mais rápido e mais barato. Ele aplicou para mais de 800 empregos em codificação de software e gestão de engenharia, mas sem sucesso. Agora, ele faz entregas para o DoorDash e vive em um trailer, se perguntando o que aconteceu com uma carreira que ele acreditava ser à prova do futuro.</p>

    <p>Esta não é apenas uma história de infortúnio econômico. Trata-se de um colapso de identidade.</p>

    <p>Por décadas, o trabalho do conhecimento foi o motor da autoestima e da mobilidade social. Era onde a inteligência encontrava validação, onde a contribuição era compensada. Perder isso, especialmente para uma máquina, não é apenas perder um emprego. É perder uma maneira de ser no mundo.</p>

    <p>Estamos vivendo o que poderia ser chamado de Grande Deslocamento, ou alternativamente o que o engenheiro desempregado se referiu como “<a target="_blank" href="https://shawnfromportland.substack.com/p/the-great-displacement-is-already" target="_blank" rel="noreferrer noopener">O Grande Deslocamento</a>.” Este é um momento em que os pilares que há muito definem o valor humano estão mudando sob nossos pés.</p>

    <p>Um conhecido que é fotógrafo profissional e se especializa em paisagens me contou recentemente que “a IA teve um impacto profundo no meu negócio de fotografia. Desde o planejamento de viagens até a publicação de artigos aprofundados sobre fotografia e geração de imagens, cada passo está sendo tratado pela IA atualmente. Se não fosse pelo desejo enraizado das pessoas de ter experiências diretas na natureza, meu negócio de fotografia já teria falido. Além da condução de workshops, há muito pouco potencial de receita na fotografia de paisagens, à medida que imagens geradas por IA dominam o mercado.”</p>

    <p>O avanço da IA não desencadeou apenas uma migração de mão-de-obra, mas uma migração de significado. O antigo mapa, onde pensamento, análise e criação eram os marcadores de uma experiência humana única, não oferece mais uma passagem segura para frente, pelo menos não na forma de compensação financeira. O terreno mudou. E, para muitos, a identidade está sendo interrompida.</p>

    <p>Na sua balada esparsa e assombrosa de 2023, <em>“Para que eu fui feito?”</em>, Billie Eilish canta de um lugar de confusão sobre identidade e pertencimento. É a voz de alguém pegando entre mundos, sem saber mais quem era, mas ainda incerta sobre quem está se tornando. “Eu costumava flutuar, agora eu simplesmente caio / Eu costumava saber, mas agora não tenho certeza.” Em uma <a target="_blank" href="https://www.today.com/popculture/music/billie-eilish-what-was-i-made-for-song-meaning-lyrics-rcna136724" target="_blank" rel="noreferrer noopener">entrevista com <em>Today</em></a>, Eilish disse que a canção fala com qualquer um que questiona sua identidade. Também captura uma inquietação mais ampla sobre este momento da história, um tempo em que a IA começa a assumir tarefas uma vez pensadas como necessárias para a inteligência única dos humanos.</p>

    <p>Este é o começo de uma migração cognitiva: Para longe do que as máquinas fazem bem agora e em direção a uma redefinição do que realmente somos como humanos. Mas primeiro vem a desorientação. A névoa. O luto. E, se tivermos sorte, a curiosidade de perguntar, como faz Eilish, com esperança: <em>Para que eu fui feito?</em></p>

    <h2 class="wp-block-heading" id="h-identity-and-labor-a-historial-relationship">Identidade e trabalho: Uma relação histórica</h2>

    <p>Ao longo da história, o que fazemos moldou quem acreditamos ser. O trabalho nunca foi apenas transacional; foi profundamente existencial. Nas sociedades agrárias, a identidade estava enraizada na terra. O agricultor, o pastor e o tecelão eram mais do que descritores funcionais; conferiam inerentemente propósito e valor.</p>

    <p>Na idade industrial, isso mudou para a fábrica, para o maquinista, o supervisor e o trabalhador da montagem. No final do século 20, a identidade migrou novamente. Desta vez para o escritório e o reino dos símbolos, onde novos papéis surgiram: o analista, o engenheiro, o designer e o executivo de marketing digital. Cada transição trouxe novas ferramentas, normas e suposições sobre o que tornava alguém valioso.</p>

    <p>Essas migrações não foram apenas econômicas. Elas reconfiguraram status, significado e auto-percepção. A Revolução Industrial, por exemplo, não apenas introduziu a energia a vapor; redefiniu o próprio tempo. Não era mais o trabalho limitado pelas estações ou pelo pôr do sol. Relógios governavam turnos e o trabalho tornava-se cada vez mais especializado, temporizado e abstraído. Muitos trabalhadores se tornaram parte do "sistema". A identidade se estreitou em um papel definido pela produção e eficiência, organizado por hierarquia.</p>

    <p>Na era digital, a identidade se moveu novamente, desta vez para a cognição. A ascensão do “trabalhador do conhecimento” celebrou a agilidade mental sobre a força manual ou destreza física. As pessoas tornaram-se valiosas pelo que podiam resolver, imaginar e criar. O domínio da planilha, da base de código, da campanha de marca se tornou novos domínios de orgulho e autoestima. Essa mudança trouxe prestígio e liberdade do trabalho manual repetitivo, mas também fragilidade. Ligou a identidade ao desempenho intelectual e fez com que o conhecimento em si parecesse irremediável.</p>

    <p>Agora, à medida que sistemas de IA começaram a imitar ou exceder as capacidades cognitivas humanas, essa fundação está se quebrando. Os próprios traços que antes pareciam mais seguros, como lógica, linguagem, a capacidade de sintetizar informações complexas e gerar conteúdo, agora estão sendo automatizados. Assim como a Revolução Industrial deslocou o artesão da aldeia, a IA generativa está começando a desconcertar a classe cognitiva. E, como com transições anteriores, essa traz não apenas interrupção, mas uma pergunta mais profunda e confusa: Se o trabalho não precisa mais de nós, então quem somos nós?</p>

    <h2 class="wp-block-heading" id="h-the-crisis-of-the-knowledge-worker-in-the-age-of-ai">A crise do trabalhador do conhecimento na era da IA</h2>

    <p>Por décadas, o trabalhador do conhecimento foi um símbolo do progresso econômico moderno. Armados com expertise em campos como engenharia de software, análise de dados e design, esses indivíduos foram vistos como os arquitetos da era digital. Seus papéis não eram apenas empregos; eram identidades, frequentemente associadas à criatividade e rigor intelectual.</p>

    <p>Isso certamente foi verdade para mim e foi imediatamente evidente quando comecei a trabalhar como engenheiro de software. Ficou claro na forma como minha família e amigos reagiram, e na maneira como novos conhecidos em eventos sociais reagiram quando eu disse o que fazia, que agora eu era alguém com um certo prestígio. Eu tinha entrado em um mundo de legitimidade técnica e capital social. Eu era alguém com, como um amigo colocou, “um emprego de verdade”.</p>

    <p>Mas hoje, essa sensação de certeza está começando a se deteriorar. O rápido avanço da IA está desafiando esse paradigma. Tarefas antes consideradas domínio exclusivo da inteligência humana, como codificação e redação de documentos legais, estão sendo cada vez mais realizadas por algoritmos com eficácia notável. Essa mudança não se trata apenas de potencial deslocamento de empregos; trata-se de uma reavaliação fundamental do valor humano no local de trabalho.</p>

    <p>Os efeitos psicológicos são reais. Um <a target="_blank" href="https://hbr.org/2025/05/research-gen-ai-makes-people-more-productive-and-less-motivated" target="_blank" rel="noreferrer noopener">estudo comportamental</a> publicado na <em>Harvard Business Review</em> descobriu que, embora os trabalhadores se tornassem mais produtivos usando ferramentas de IA, também relataram se sentir menos motivados e mais entediados ao se transferirem para tarefas que não envolviam tecnologia. Como o estudo afirmou, a superdependência da IA pode diminuir as oportunidades “de refinar o pensamento criativo, a resolução de problemas e um senso de realização — todos essenciais para o crescimento pessoal e profissional.”</p>

    <p>Hoje, muitos trabalhadores do conhecimento se preocupam com a obsolescência. As pessoas se veem questionando seu lugar em um mundo onde as máquinas podem replicar suas habilidades com crescente facilidade. Uma colega na casa dos 40 anos me escreveu recentemente: “Preciso da sua ajuda para encontrar meu próximo emprego — um que a IA não possa levar!” A deslocação é não apenas profissional, mas profundamente pessoal, abalando as fundações da identidade e autoestima.</p>

    <p>Ao mesmo tempo, as instituições criadas para apoiar esta classe de trabalhadores, incluindo escolas, corporações e organizações profissionais, estão lutando para se adaptar. Essas estruturas foram projetadas com base na suposição de expertise humana. À medida que a IA continua a avançar em capacidade, as instituições devem encontrar uma forma de determinar quais funções permanecem relevantes para a contribuição humana e como esses papéis ainda podem conferir dignidade e propósito.</p>

    <p>Nesse contexto, a crise dos trabalhadores do conhecimento é emblemática de uma migração cognitiva mais ampla. É uma transição que nos desafia a redefinir não apenas nosso trabalho, mas nosso senso de propósito e identidade em um mundo impulsionado por IA.</p>

    <h2 class="wp-block-heading" id="h-meaning-and-the-human-harbor">Significado e o abrigo humano</h2>

    <p>À medida que a IA transforma o que fazemos, também nos convida a redescobrir por que fazemos qualquer coisa. Esta não é apenas uma questão econômica. É uma questão espiritual e existencial. O que significa contribuir, importar, ser necessário quando as máquinas podem nos superar nas tarefas que antes acreditávamos definir nosso valor?</p>

    <p>Algumas respostas podem ser encontradas nos espaços que a IA ainda não tocou. Não porque as máquinas sejam incapazes, mas porque o significado não emerge apenas da capacidade. Ele surge do contexto humano, das relações e da autonomia. Uma máquina pode compor uma melodia, mas não lamenta uma perda ou celebra um nascimento. Ela pode escrever um discurso de casamento, mas não sente a alegria de dizer “sim.” O significado deve ser vivido.</p>

    <p>No romance de Gish Jen, <a target="_blank" href="https://www.gishjen.com/books-source/the-resisters" target="_blank" rel="noreferrer noopener"><em>The Resisters</em></a>, a vida em um futuro automatizado ainda é costurada por atos de cuidado e resiliência humanos: tricotando suéteres, compartilhando refeições, lendo Melville em voz alta para a família. Esses não são atos de eficiência ou produtividade. São atos de presença. Eles nos lembram que o significado muitas vezes é encontrado no ritual e no interpessoal.</p>

    <p>Esse pode ser o verdadeiro abrigo humano: A terra prometida da migração cognitiva. Não na corrida para acompanhar as máquinas, mas na recuperação dos tipos de valor que as máquinas não podem replicar facilmente, incluindo empatia, julgamento ético, criação artística, apreciação e o cultivo de um propósito compartilhado. Essas capacidades não são secundárias. São primárias, mesmo que tenham sido subvalorizadas em economias voltadas para a extração e eficiência.</p>

    <p>Como <a target="_blank" href="https://time.com/7285449/pope-leo-artificial-intelligence/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">reported by <em>Time</em></a>, o Papa Leão XIV sugeriu logo após assumir o papado que a humanidade deve responder à IA como respondeu à primeira Revolução Industrial: Não apenas com regulamentação, mas com um reconhecimento moral. A dignidade do trabalho não diz respeito apenas ao que é feito, mas a quem isso nos permite nos tornar. A tarefa à frente não é simplesmente encontrar novos empregos, mas encontrar novas maneiras de ser humanos.</p>

    <h2 class="wp-block-heading" id="h-what-were-we-made-for">Para que fomos feitos?</h2>

    <p>Estamos vivendo em um estranho interlúdio, um tempo que parece relativamente calmo em relação à IA, embora o solo sob nós já esteja mudando. Em uma recente <a target="_blank" href="https://www.washingtonpost.com/opinions/2025/05/14/artifical-intelligence-workplace-phoney-war/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">coluna na <em>Washington Post</em></a>, Megan McArdle descreve o conceito de uma pausa no início de algo sísmico, a calma antes da tempestade. A IA, sugere, já invadiu os portões do trabalho humano, mas suas consequências completas permanecem desiguais e atrasadas, desaceleradas pelo ritmo humano de difusão tecnológica em toda a sociedade e trabalho.</p>

    <p>A sensação de estagnação é fácil de se deixar levar. A maioria das pessoas ainda não sente o chão tremendo. Mas os tremores já estão aqui. Desenvolvido por pesquisadores e tecnólogos líderes, <a target="_blank" href="https://ai-2027.com/" target="_blank" rel="noreferrer noopener"><em>AI 2027</em></a> argumenta que a inteligência artificial geral (AGI) com versatilidade cognitiva em nível humano pode chegar dentro de alguns anos. Por exemplo, <a target="_blank" href="https://www.wired.com/story/google-deepminds-ai-agent-dreams-up-algorithms-beyond-human-expertise/" target="_blank" rel="noreferrer noopener"><em>Wired</em> relatou</a> sobre o novo agente de IA da Google DeepMind que “sonha algoritmos além da especialização humana”.</p>

    <p>E ainda assim, como todas as revoluções, a chegada da AGI não será um único momento. Será um processo que é desigual e silenciosamente disruptivo antes de se tornar evidentemente transformador. Mesmo que os avanços tecnológicos cheguem rapidamente, as implicações podem se desdobrar mais lentamente.</p>

    <p>É por isso que a preparação é importante, e para muitos ainda há tempo. A migração cognitiva começa com o interior humano, com as histórias que contamos sobre quem somos e para que viemos. Se esperarmos até que a mudança seja inegável, já estaremos atrasados. Mas se começarmos agora, a imaginar novas maneiras de ser valiosos, significativos e inteiros, talvez possamos encontrar o futuro em nossos próprios termos.</p>

    <p>Na balada dela, Eilish não oferece uma resolução. Ela se senta na incerteza. <em>“Eu costumava saber, mas agora não tenho certeza.”</em> E ainda assim, a pergunta que ela faz: “<em>Para que eu fui feito?</em>” não é uma rendição. É o começo de alguém tentando encontrar seu caminho em território desconhecido, não fingindo que a mudança não é real, mas acreditando que algo valioso ainda pode estar à frente. Todos nós devemos fazer a mesma pergunta.</p>

    <p>Nossa migração cognitiva encontra seu destino não em competir com máquinas em níveis de inteligência, mas em redescobrir a capacidade humana única de se importar com os resultados de uma maneira que surge de nossa natureza embutida, social e ética. O futuro pertence não àqueles que resistem a essa mudança, mas àqueles que a enfrentam, aprofundando sua compreensão do que os tornou humanos em primeiro lugar. A migração é sempre desorientadora, mas também um caminho para um novo pertencimento.</p>

    <p>Gary Grossman é EVP da prática de tecnologia na <em><a target="_blank" href="https://www.edelman.com/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Edelman</a></em>.</p>
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