Especialistas em IA Afirmam que Empregos de Colarinho Branco Serão Automatizados em 5 Anos

Se você acha que a automação de empregos pela IA ainda está a uma década de distância, está perdendo o que está acontecendo agora.

No Episódio 149 do The Artificial Intelligence Show, Paul Roetzer, fundador e CEO do Marketing AI Institute, desvendou uma revelação que impacta mais do que a maioria das manchetes:

Os modelos de IA que temos hoje são potencialmente capazes de substituir grandes partes do trabalho de colarinho branco.

Não hipoteticamente. Em apenas alguns anos, de acordo com uma conversa entre especialistas em IA no Podcast Dwarkesh.

Os Dados Não Mentem: A IA Já Pode Fazer o Trabalho

Roetzer obteve essa visão após ouvir um episódio recente do Podcast Dwarkesh com dois pesquisadores da Anthropic—Sholto Douglas e Trenton Bricken. Sua conclusão?

Mesmo que o progresso da IA estagne completamente, é provável que vejamos uma grande queda na substituição de trabalhadores de colarinho branco em cinco anos. Os modelos já são tão bons.

Eles argumentam que os modelos de IA atuais, quando combinados com dados específicos de trabalho, já são substitutos economicamente viáveis. A matemática é simples: o mercado endereçado total (TAM) para salários em áreas como contabilidade, marketing ou direito é enorme. Se um modelo puder replicar até mesmo o desempenho médio, existe um incentivo de bilhões de dólares para desenvolver o produto que o faça.

“Basicamente, eles já são AGI,” diz Roetzer, especialmente quando o aprendizado por reforço é adicionado a modelos para personalizá-los em diferentes áreas de trabalho de colarinho branco.

Roetzer colocou a teoria à prova.

Ele usou o Google’s Gemini Deep Research para realizar um estudo de mercado: quais profissões são mais vulneráveis com base no TAM e nas tarefas automatizáveis? O resultado: um relatório de pesquisa gerado por IA de 40 páginas com 90 citações e um ranking das 30 profissões principais por exposição salarial.

O próprio relatório o ajudou a aprofundar ainda mais a questão. Mas o fato de que a IA pôde até mesmo criar o relatório inicialmente provou o ponto que Douglas e Bricken estavam fazendo: esse era um trabalho de conhecimento complexo que teria levado um profissional qualificado dezena de horas para realizar no passado, diz Roetzer.

“Levei as crianças para a escola, e quando voltei 20 minutos depois, estava feito.”

Em apenas mais alguns minutos de experimentação, Roetzer também usou o Gemini Deep Research para criar:

• Um resumo em áudio de 17 minutos do relatório
• Um questionário de 10 perguntas baseado nele
• Uma página da web completa
• Uma infográfico
• Um aplicativo clicável

Tudo em minutos. Sem habilidades técnicas necessárias.

As Ferramentas Estão Aqui. A Maioria das Pessoas Apenas Não Está Usando Elas

O que é notável não são apenas as capacidades impressionantes dos modelos de hoje. É como poucas pessoas ainda compreendem ou aproveitam totalmente essas capacidades.

Roetzer observa que, em suas palestras, apenas cerca de 5% das pessoas já usaram o Google Deep Research. Mas uma vez que 20–50% começarem a fazê-lo?

“O futuro do trabalho terá mudado,” diz ele.

Isso vem de uma única capacidade em um único modelo, o que apenas prova o ponto: essas ferramentas estão à vista, radicalmente poderosas e mal exploradas.

A conclusão chave de Roetzer:

Estamos no início de um mundo profissional radicalmente diferente. Líderes que não estão integrando essas ferramentas em seus fluxos de trabalho em breve serão superados por funcionários que estão à frente da IA.