Mistral lança API para criar agentes de IA plug-and-play

A bem financiada e inovadora startup francesa de IA, Mistral AI, está lançando um novo serviço para clientes corporativos e desenvolvedores de software independentes.

A API de programação de agentes da Mistral permite que desenvolvedores de software terceirizados adicionem facilmente e rapidamente capacidades autônomas de IA generativa — como puxar informações de forma segura de documentos empresariais — a suas aplicações existentes, utilizando o novo modelo proprietário da Mistral, Medium 3, como “cérebro” de cada agente.

É essencialmente projetada como uma plataforma “plug and play” com quase ilimitadas opções de personalização para colocar agentes de IA em funcionamento e lidar com fluxos de trabalho empresariais e de desenvolvedores.

“Com a API de Agentes, capacitamos as empresas a usarem a IA de maneiras mais práticas e impactantes,” escreveu a Chefe de Relações com Desenvolvedores da Mistral, Sophia Yang, no X.

Desenhada para complementar a API de Conclusão de Chat da Mistral, este último lançamento foca na orquestração de agentes, conectores embutidos, memória persistente e flexibilidade para coordenar múltiplos agentes de IA para lidar com tarefas complexas.

Superando os limites dos LLMs típicos…

Enquanto modelos de linguagem tradicionais se destacam em gerar texto, muitas vezes falham em executar ações ou manter contexto conversacional ao longo do tempo.

A API de Agentes da Mistral aborda essas limitações fornecendo ferramentas aos desenvolvedores para criar agentes de IA capazes de realizar tarefas do mundo real, gerenciando interações ao longo de conversas e orquestrando dinamicamente múltiplos agentes quando necessário.

A API de Agentes vem equipada com vários conectores embutidos, incluindo:

• Execução de Código: Executa código Python de forma segura, permitindo aplicações em visualização de dados, computação científica e outras tarefas técnicas.
• Geração de Imagens: Utiliza o Black Forest Lab FLUX1.1 [pro] Ultra para criar visuais personalizados para marketing, educação ou usos artísticos.
• Biblioteca de Documentos: Acessa documentos armazenados na Nuvem Mistral, aprimorando as funcionalidades de geração aumentada com recuperação (RAG).
• Pesquisa na Web: Permite que agentes recuperem informações atualizadas de fontes online, órgãos de notícias e outras plataformas respeitáveis.

A API também suporta ferramentas MCP, que conectam agentes a recursos externos como APIs, bancos de dados, dados do usuário e documentos — ampliando as habilidades dos agentes para lidar com conteúdo dinâmico do mundo real.

Precisão aprimorada usando pesquisa na web

Uma característica significativa da API de Agentes é a integração da pesquisa na web como um conector, o que melhora notavelmente o desempenho em tarefas que exigem informações precisas e atualizadas.

Em testes de referência no dataset SimpleQA, a precisão do Mistral Large subiu de 23% para 75% quando a pesquisa na web foi ativada. O Mistral Medium mostrou uma melhoria semelhante, aumentando de 22,08% para 82,32%.

Casos de uso do mundo real

A Mistral AI destacou uma gama de casos de uso para a API de Agentes, demonstrando sua flexibilidade em vários setores:

• Assistente de Codificação com GitHub: Um agente supervisiona um assistente de desenvolvedor alimentado pelo DevStral, gerenciando tarefas e automatizando fluxos de trabalho de desenvolvimento de código.
• Assistente de Tickets Lineares: Transforma transcrições de chamadas em entregas de projeto usando uma arquitetura de MCP de múltiplos servidores.
• Analista Financeiro: Coleta métricas financeiras e compila relatórios de forma segura através de servidores MCP orquestrados.
• Assistente de Viagens: Ajuda usuários a planejar viagens, reservar acomodações e gerenciar necessidades de viagem.
• Assistente Nutricional: Apoia usuários a estabelecer metas dietéticas, registrar refeições e receber recomendações personalizadas.

Gerenciando contexto e conversas

O sistema de conversa stateful da API de Agentes garante que os agentes mantenham o contexto ao longo de suas interações. Os desenvolvedores podem iniciar ou continuar novas conversas sem perder o fio da meada, com o histórico de conversas armazenado e acessível para uso futuro.

Além disso, a API suporta saída em streaming, permitindo atualizações em tempo real em resposta a solicitações do usuário ou ações do agente.

Orquestração dinâmica de múltiplos agentes

Uma capacidade central da API de Agentes é sua habilidade de coordenar múltiplos agentes de maneira fluida. Os desenvolvedores podem criar fluxos de trabalho personalizados, atribuindo tarefas específicas a agentes especializados e permitindo transferências conforme necessário. Essa abordagem modular permite que as empresas implementem agentes de IA que trabalham juntos para resolver problemas complexos de forma mais eficaz.

O que a API de Agentes da Mistral significa para tomadores de decisão técnica em empresas

Para engenheiros de alto nível em organizações empresariais, a API de Agentes da Mistral representa um acréscimo poderoso à sua caixa de ferramentas de IA.

A capacidade de orquestrar dinamicamente agentes e integrar fontes de dados do mundo real sem problemas significa que esses papéis podem implantar soluções de IA mais rapidamente e com maior precisão—crítico em ambientes onde iterações rápidas e ajuste de desempenho são fundamentais.

Especificamente, esses profissionais frequentemente equilibram cronogramas de implantação apertados e a necessidade de manter o desempenho do modelo em diferentes ambientes.

Os conectores embutidos da API — como pesquisa na web, bibliotecas de documentos e execução de código seguro — podem reduzir significativamente a necessidade de integrações ad hoc e ferramentas improvisadas. Essa abordagem simplificada economiza tempo e diminui a fricção, permitindo que as equipes se concentrem mais no ajuste fino dos modelos do que na construção da infraestrutura ao redor.

Além disso, a gestão de conversas stateful e as atualizações em tempo real por meio de saída em streaming se alinham bem com as demandas de orquestração e implantação de IA. Essas características tornam mais fácil para os engenheiros manterem o contexto em iterações e garantirem interações consistentes e de alta qualidade com os usuários finais.

Para aqueles responsáveis por introduzir e integrar novas ferramentas de IA em fluxos de trabalho organizacionais, o suporte à ferramenta MCP também garante que os agentes possam acessar dados de uma ampla gama de APIs e sistemas, melhorando ainda mais a eficiência operacional.

Continuando a fortalecer a estratégia de IA empresarial da Mistral

O lançamento da API de Agentes segue o recente lançamento do Le Chat Enterprise da Mistral, uma plataforma unificada de assistente de IA projetada para produtividade empresarial e privacidade de dados. O Le Chat Enterprise é alimentado pelo novo modelo Mistral Medium 3, que oferece desempenho impressionante a um custo computacional menor do que modelos maiores.

O Mistral Medium 3 é particularmente forte em tarefas de desenvolvimento de software, superando modelos comparáveis em benchmarks de codificação como HumanEval e MultiPL-E. Ele também apresenta desempenho competitivo em cenários multilíngues e multimodais, tornando-se uma opção atraente para empresas que operam em ambientes diversos.

O Le Chat Enterprise oferece características de nível empresarial, como soberania de dados, implantação híbrida e controles de acesso rigorosos, que podem ser cruciais para organizações em setores regulamentados. A plataforma consolida a funcionalidade de IA em um único ambiente, permitindo personalização, integração fluida com fluxos de trabalho existentes e controle total sobre implantação e segurança de dados.

Mas é mais um serviço proprietário

Os lançamentos anteriores da Mistral, como o Mistral 7B, eram de código aberto e amplamente aceitos pela comunidade de desenvolvedores por sua transparência e flexibilidade.

No entanto, o Mistral Medium 3 é um modelo proprietário—exigindo acesso por meio da plataforma da Mistral, APIs ou parceiros—e não está mais disponível sob uma licença de código aberto.

Essa mudança causou alguma frustração na comunidade de IA, onde o acesso aberto e a transparência são altamente valorizados para experimentação e personalização.

A própria API de Agentes também segue uma estrutura proprietária: não está disponível sob uma licença de código aberto e é gerenciada exclusivamente pela Mistral, com acesso disponível por meio de assinatura e chamadas de API.

Preços e disponibilidade

Os preços da API de Agentes alinham-se com a suíte mais ampla de modelos e ferramentas da Mistral:

• Mistral Medium 3: $0,4 por milhão de tokens de entrada e $2 por milhão de tokens de saída.
• Conector de Pesquisa na Web: $30 por 1.000 chamadas.
• Execução de Código: $30 por 1.000 chamadas.
• Geração de Imagens: $100 por 1.000 imagens.
• Acesso a Notícias Premium: $50 por 1.000 chamadas.
• Biblioteca de Documentos com RAG: Incluída em planos como Team e Enterprise, com até 30GB por usuário em alguns níveis.
• Conectores personalizados, registros de auditoria, SAML SSO e outras características empresariais: Disponíveis em planos Team e Enterprise (preços geralmente requerem contato com a equipe de vendas da Mistral).

Esses custos podem se acumular rapidamente para desenvolvedores e clientes corporativos, tornando as considerações orçamentárias e o planejamento cuidadoso da integração essenciais.

Olhando para o futuro

A Mistral AI posiciona sua API de Agentes como a espinha dorsal de plataformas de agentes de nível empresarial, capacitando desenvolvedores a criar soluções que vão além da geração de texto tradicional.

Apesar do debate na comunidade em torno do acesso ao código aberto versus proprietário, o foco da Mistral em características empresariais, fluxos de trabalho personalizáveis e integrações seguras coloca esta API como uma opção significativa para empresas em busca de capacidades avançadas em IA.

Para desenvolvedores e tomadores de decisão técnica, a questão será se a natureza proprietária da API de Agentes e dos modelos subjacentes se alinha com suas próprias necessidades operacionais e orçamentárias. Para aqueles que priorizam implantação rápida, serviços gerenciados e total integração com sistemas empresariais, a plataforma em evolução da Mistral pode oferecer vantagens significativas.

Para mais informações ou para começar, a Mistral AI incentiva os desenvolvedores a explorar a documentação e os demos fornecidos.

Se quiser expandir ainda mais a discussão sobre código aberto versus proprietário, ou se desejar destacar outra perspectiva, avise-me! Também junte-se a nós no VB Transform no próximo mês, onde iremos explorar esse tema e muitos outros sobre o que está funcionando nas empresas em torno da IA.