Atomic Canyon quer ser o ChatGPT da indústria nuclear.

As empresas de tecnologia estão apostando pesado que a energia nuclear pode ajudar a fornecer a eletricidade necessária para realizar seus planos de IA. Mas os data centers precisam de energia para amanhã, e a indústria nuclear não é conhecida por sua rapidez.

Trey Lauderdale acredita que a IA pode dar à energia nuclear a agilidade de que precisa.

A obsessão de Lauderdale pela energia nuclear começou perto de casa. Em San Luis Obispo, Califórnia, onde ele mora, ele sempre encontrava pessoas que trabalhavam na Usina Nuclear Diablo Canyon. “Eles são como os treinadores da nossa equipe de futebol americano”, disse ele.

Conversando com eles, ele descobriu que usinas nucleares estão repletas de documentos. Diablo Canyon, perto da casa de Lauderdale em San Luis Obispo, tem cerca de 2 bilhões de páginas, segundo ele. Lauderdale, um empreendedor serial no setor de saúde, teve a intuição de que a IA poderia ajudar a indústria nuclear a domar seu problema de papelada.

Lauderdale fundou a Atomic Canyon há pouco mais de um ano e meio, inicialmente financiando-a com seu próprio dinheiro. A startup usa IA para ajudar engenheiros, técnicos de manutenção e oficiais de conformidade a encontrar os documentos de que precisam.

A startup fechou um contrato com a Diablo Canyon no final de 2024. Lauderdale disse que o contrato gerou consultas de outras empresas de energia nuclear. “Foi quando percebi, como empreendedor, que estávamos em um ponto onde precisávamos levantar uma rodada de capital.”

A Atomic Canyon fechou uma rodada inicial de financiamento de $7 milhões liderada pela Energy Impact Partners, que a empresa contou exclusivamente ao TechCrunch. Os investidores participantes incluem Commonweal Ventures, Plug and Play Ventures, Tower Research Ventures, Wischoff Ventures e investidores anjos anteriores.

Quando a Atomic Canyon começou, seus engenheiros de IA testaram vários modelos com resultados insatisfatórios. “Percebemos rapidamente que a IA alucina quando vê essas palavras nucleares”, disse Lauderdale. “Ela não viu exemplos suficientes dos acrônimos.”

Mas construir um novo modelo de IA requer um poder computacional massivo. Então, Lauderdale conseguiu uma reunião com o Oak Ridge National Laboratory, que realiza pesquisas nucleares e também possui o segundo supercomputador mais rápido do mundo. O laboratório ficou intrigado com a ideia e concedeu à Atomic Canyon 20.000 horas de GPU para computação.

Os modelos da Atomic Canyon usam embeddings de frases, que são particularmente adequados para indexar documentos. Eles têm a tarefa de tornar os documentos de uma usina nuclear pesquisáveis usando geração aumentada por recuperação, ou RAG. O RAG utiliza modelos de linguagem de grande porte para criar respostas a consultas, mas exige que os LLMs se referenciem a documentos específicos para reduzir alucinações.

Por enquanto, a Atomic Canyon está focando na busca de documentos, em parte porque os riscos são menores.

“Uma das razões pelas quais estamos começando a trabalhar na geração em torno dos títulos dos documentos é porque errar nisso pode causar um pouco de frustração. Mas não coloca ninguém em risco na usina,” disse Lauderdale.

Eventualmente, Lauderdale imagina que a IA da Atomic Canyon possa criar “um primeiro rascunho” de documentos, completo com referências. “Você sempre terá um humano no processo,” disse ele.

Porém, Lauderdale não deu um cronograma para esse esforço. A busca é “a base fundamental”, disse ele. “Você precisa dominar a busca.” Além disso, dado o número de documentos na indústria nuclear, “temos uma longa trajetória apenas na busca”, concluiu.