Marcas Precisam Se Destacar à Medida que Bots Começam a Comprar

Em vez de se concentrar apenas em palavras-chave, os anunciantes agora devem otimizar como a IA apresenta informações em experiências de busca em evolução e interfaces conversacionais. Isso representa uma mudança sísmica do SEO tradicional, otimizando não apenas para a descoberta humana, mas também para a preferência algorítmica.

Esse novo cenário requer o domínio de várias estratégias para garantir a visibilidade da IA:

• Incorporações de marca—estabelecer sua marca como uma entidade reconhecida em bancos de dados de conhecimento de IA por meio de presença na Wikipedia, listagens de negócios consistentes e marcação de dados estruturados.
• Conteúdo focado em respostas—criar respostas concisas e diretas a perguntas em formatos que a IA possa digerir e referenciar facilmente.
• Conteúdo gerado pelo usuário estratégico—cultivar UGC positivo em plataformas que alimentam os dados de treinamento da IA.
• Padrões técnicos—implementar protocolos emergentes como o llms.txt que orientam como os sistemas de IA interagem com seu conteúdo.

Ao otimizar para essas estratégias, priorize características de conteúdo que as plataformas de IA favorecem, incluindo texto rico e conversacional; estruturas amigáveis para agentes, como listas ordenadas e definições; sites limpos e ‘scrapáveis’ em vez de páginas recheadas de palavras-chave; autoridade adquirida fora do site através de citações na mídia; e avaliações positivas de usuários.

Além do processo, as métricas de sucesso também devem se transformar. Taxas de cliques e engajamento cedem lugar às taxas de inclusão algorítmica, frequência de recomendações de IA e eficiência de conversão através de agentes autônomos. Um relatório recente da eMarketer estima que os agentes provavelmente assumirão uma parte considerável da fase de consideração; como resultado, isso força os profissionais de marketing a desenvolver caminhos de integração direta com os sistemas de IA, em vez de depender apenas de canais tradicionais de publicidade.

Para navegar nessa nova realidade, marcas com visão de futuro devem:

• Desenvolver uma estratégia otimizada para IA. Estabelecer uma abordagem abrangente que garanta a visibilidade da marca em todos os sistemas de IA, desde motores de busca e agentes conversacionais até assistentes de compras autônomos e sistemas de IA preditiva. Isso inclui refinar o conteúdo para compreensão da IA, implementar dados estruturados e incorporar atributos de marca que se alinhem aos critérios de avaliação algorítmica.
• Redefinir métricas de sucesso. KPIs tradicionais de marketing digital, como impressões e taxas de clique, tornam-se menos relevantes quando a IA media as interações dos consumidores. Empresas como Profound e Brandlight oferecem ferramentas especializadas de monitoramento para rastrear visibilidade da IA, frequência de recomendações e taxas de consideração automatizada da marca. Essas ferramentas simulam avaliações de agentes em vários parâmetros, revelando oportunidades de otimização ocultas na “caixa preta” da tomada de decisão algorítmica.
• Implementar testes algorítmicos contínuos. Ao contrário do teste A/B tradicional, voltado para a psicologia humana, as empresas agora devem estabelecer protocolos de teste dinâmicos que identificam quais atributos de produtos, estruturas de conteúdo e sinais de dados influenciam mais efetivamente as recomendações da IA.