A Anthropic deu ao seu AI um blog.
Há uma semana, a Anthropic lançou discretamente Claude Explains, uma nova página em seu site que é gerada principalmente pela família de modelos de AI da empresa, Claude. Composta por posts sobre tópicos técnicos relacionados a vários casos de uso do Claude (por exemplo, “Simplifique bases de código complexas com Claude”), o blog pretende ser uma vitrine das habilidades de escrita do Claude.
Não está claro quanto da escrita original do Claude realmente aparece nos posts do Claude Explains. Segundo um porta-voz, o blog é supervisionado pelos “especialistas em assuntos e equipes editoriais” da Anthropic, que “aprimoram” os rascunhos do Claude com “insights, exemplos práticos e […] conhecimento de contexto.”
“Isso não é apenas uma produção simples do Claude — o processo editorial exige expertise humana e passa por iterações,” afirmou o porta-voz. “Do ponto de vista técnico, o Claude Explains demonstra uma abordagem colaborativa onde o Claude [cria] conteúdo educacional, e nossa equipe revisa, refina e aprimora.”
Nada disso é óbvio na homepage do Claude Explains, que traz a descrição: “Bem-vindo ao pequeno canto do universo da Anthropic onde Claude escreve sobre todos os tópicos sob o sol.” Pode-se facilmente ser induzido a pensar que Claude é responsável pelo texto completo do blog.

A Anthropic vê o Claude Explains como uma “demonstração de como a expertise humana e as capacidades de AI podem trabalhar juntas”, começando com recursos educacionais.
“Claude Explains é um exemplo inicial de como as equipes podem usar AI para aumentar seu trabalho e oferecer maior valor aos seus usuários,” disse o porta-voz. “Em vez de substituir a expertise humana, estamos mostrando como a AI pode amplificar o que especialistas podem realizar […] Planejamos abordar tópicos que vão desde escrita criativa até análise de dados e estratégia de negócios.”
O experimento da Anthropic com cópias geradas por AI, que surge apenas alguns meses depois que a OpenAI disse ter desenvolvido um modelo voltado para escrita criativa, não é o primeiro a ser articulado. O Mark Zuckerberg, da Meta, disse que quer desenvolver uma ferramenta de anúncios de AI de ponta a ponta, e o CEO da OpenAI, Sam Altman, recentemente previu que a AI poderia algum dia lidar com “95% do que os profissionais de marketing usam agências, estrategistas e criativos hoje.”
Além disso, editores têm testado ferramentas de redação de notícias geradas por AI em uma tentativa de aumentar a produtividade e, em alguns casos, reduzir a necessidade de contratações. A Gannett tem sido especialmente agressiva, implantando resumos e análises esportivas gerados por AI. A Bloomberg adicionou resumos gerados por AI ao topo dos artigos em abril. E o Business Insider, que demitiu 21% de sua equipe na semana passada, tem incentivado escritores a utilizar ferramentas de assistente de AI.
Até mesmo veículos tradicionais estão investindo em AI, ou pelo menos fazendo declarações vagas de que poderiam. O New York Times está supostamente encorajando a equipe a usar AI para sugerir edições, títulos e até mesmo perguntas a serem feitas em entrevistas, enquanto o The Washington Post está desenvolvendo um “editor de histórias movido a AI” chamado Ember.
Entretanto, muitos desses esforços não têm ido bem, principalmente porque a AI hoje tende a criar informações falsas de forma confiante. O Business Insider foi forçado a se desculpar com a equipe após recomendar livros que não existem e que, na verdade, podem ter sido gerados por AI, de acordo com a Semafor. A Bloomberg teve que corrigir dezenas de resumos gerados por AI. Os recursos escritos por AI, cheios de erros, publicados contra a vontade dos editores da G/O Media, atraíram ridículo generalizado.
O porta-voz da Anthropic observou que a empresa ainda está contratando em marketing, conteúdo e editorial, e “muitas outras áreas que envolvem escrita”, apesar do mergulho da empresa na redação de blogs com AI. Leve isso como achar melhor.
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