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O Business Insider demitiu 21% de sua equipe—e a IA foi um fator importante.

Em um memorando enviado a toda a empresa, a CEO Barbara Peng deixou claro: a IA foi central para sua mudança estratégica. Mais de 70% dos funcionários do Business Insider já utilizam o Enterprise ChatGPT regularmente. O objetivo? Adoção plena. Peng apresentou as demissões não como um subproduto indesejado do uso da IA, mas como parte de uma visão mais ampla para tornar a empresa mais enxuta, ágil e à prova do futuro.

A anúncio provocou uma imediata reação negativa. O Insider Union chamou a mensagem voltada para a IA de “desconectada“, argumentando que nenhuma tecnologia pode substituir jornalistas reais. Mas a tensão não é apenas filosófica. É econômica.

No Episódio 152 do The Artificial Intelligence Show, conversei com Paul Roetzer, fundador e CEO do Marketing AI Institute, sobre o que podemos aprender com as ações do Business Insider e de outros desenvolvimentos desta semana relacionados ao impacto da IA nos empregos.

Bem-vindo à Era da Eficiência da IA

Há um motivo pelo qual Peng (e outros CEOs) acreditam que podem fazer mais com menos. Os números começam a respaldá-los. O último relatório Global AI Jobs Barometer da PwC analisou quase um bilhão de anúncios de emprego e descobriu que as indústrias mais expostas à IA viram a receita por funcionário crescer três vezes mais rápido do que aquelas menos expostas à IA desde o lançamento do ChatGPT no final de 2022.

Paralelamente, trabalhadores com fluência em IA agora recebem um prêmio salarial de 56%, segundo o relatório—um aumento de 25% em relação ao ano passado. Isso não é exagero. É o início de uma clara bifurcação no mercado de trabalho: aqueles que podem utilizar a IA e aqueles que estão sendo substituídos por ela.

E essa divergência está acontecendo rapidamente. Pesquisadores do National Bureau of Economic Research modelaram um cenário em que a IA poderia melhorar a produtividade do trabalho em mais de 3X. Mas esse mesmo modelo previu uma queda de 23% no emprego, à medida que as máquinas superam os humanos em tarefas complexas.

A regra dos sete meses, um conceito apresentado por Beth Barnes e sua equipe de Model Evaluation and Threat Research, sugere o porquê: os modelos de IA estão dobrando sua capacidade de lidar com tarefas de longo prazo a cada sete meses. Isso significa que o que leva uma hora para um humano realizar hoje poderia ser feito por IA em 30 minutos amanhã—e 15 minutos sete meses depois.

A mudança do Business Insider não é única para as empresas de mídia. A indústria de consultoria está a seguir. Em um relatório do (de todos os lugares) Business Insider, o ex-parceiro da PwC Alan Paton alertou que a IA provavelmente eliminará até 50% dos cargos em auditoria, impostos e consultoria nos próximos cinco anos. Firmas de médio porte já estão se capitalizando, utilizando IA para fechar lacunas de talento e ferramentas que anteriormente as separavam das Big Four.

A IA não é apenas mais barata. Ela se torna cada vez mais eficiente em tarefas estruturadas, repetitivas ou baseadas em dados. E isso está provocando uma mudança sísmica não apenas em quem é contratado—mas em como o trabalho é realizado.

Está também mudando o que as empresas demandam das pessoas que fazem contratam e retêm.

O CEO da Zapier, Wade Foster, pode ter resumido melhor, diz Roetzer:

A fluência em IA na empresa não é mais opcional, escreveu em uma publicação recente. A Zapier agora avalia candidatos em quatro níveis—de “Inaceitável” (resistente à IA) a “Transformador” (reimaginando a estratégia por meio da IA).

As empresas não estão apenas buscando pessoas que podem usar ferramentas como o ChatGPT. Elas estão projetando descrições de trabalho, fluxos de equipe e modelos de negócios inteiros em torno da produtividade aumentada pela IA.

O que Você Pode Controlar

Se há um lado positivo, é este: você ainda provavelmente tem tempo para se preparar para ser um profissional focado em IA.

“Acho que há uma oportunidade a curto prazo para as pessoas descobrirem isso e acelerarem o crescimento de suas carreiras,” diz Roetzer.

“Acho que muitas organizações voltadas para IA olharão para seus empregados e estarão dispostas a pagar um prêmio devido à produtividade, criatividade e inovação que eles podem ter [com a IA].”

Embora não haja garantias, diz Roetzer, abraçar a IA oferece a maior chance de entender o que acontece a seguir em seu trabalho e sua indústria.

O que significa, no final das contas, que a escolha é sua:

Ou ficar parado, ou acelerar sua alfabetização e habilidades em IA.



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