Assim como os seres humanos, a IA está forçando as instituições a repensarem seu propósito.

A migração cognitiva não é apenas uma jornada individual; é também uma coletiva e institucional. À medida que a IA transforma o terreno do pensamento, julgamento e coordenação, os próprios fundamentos de nossas escolas, governos, corporações e sistemas cívicos estão sendo questionados.

Instituições, assim como pessoas, enfrentam agora o desafio da rápida mudança: “Repensar” seu propósito, adaptar suas estruturas e redescobrir o que as torna essenciais em um mundo onde as máquinas podem cada vez mais pensar, decidir e produzir. Assim como as pessoas que estão passando pela migração cognitiva, as instituições — e as pessoas que as dirigem — devem reavaliar para que foram criadas.

Descontinuidade

As instituições são projetadas para promover continuidade. Seu propósito é perdurar, oferecer estrutura, legitimidade e coerência ao longo do tempo. São essas mesmas características que contribuem para a confiança. Confiamos nas instituições não só para fornecer serviços e impor normas, mas para oferecer um sentido de ordem em um mundo complexo. Elas são os vasos de longo prazo da civilização, destinadas a manter-se firmes enquanto indivíduos vão e vêm. Sem instituições viáveis, a sociedade corre o risco de convulsões e um futuro cada vez mais incerto.

Mas hoje, muitas de nossas instituições fundamentais estão cambaleando. Após ter servido como a estrutura da vida moderna, elas estão sendo testadas de maneiras que parecem não apenas repentinas, mas sistêmicas.

Parte dessa pressão vem da IA, que está rapidamente reconfigurando o terreno cognitivo sobre o qual essas instituições foram construídas. Mas a IA não é a única força. As duas últimas décadas trouxeram crescente desconfiança pública, fragmentação partidária e desafios à legitimidade institucional que precedem a onda tecnológica das IAs generativas. Desde o aumento da desigualdade de renda até ataques ao processo e ao consenso científico, tribunais politizados e declínios nas matrículas universitárias, a erosão da confiança em nossas instituições tem múltiplas causas, assim como efeitos cumulativos.

Nesse contexto, a chegada de sistemas de IA cada vez mais capazes não é meramente mais um desafio. É um acelerador, combustível para o fogo da disrupção institucional. Essa disrupção exige que as instituições adaptem suas operações e revisitem suposições fundamentais. Para que servem as instituições em um mundo onde a credencialização, o raciocínio e a coordenação não são mais domínios exclusivamente humanos? Toda essa reinvenção institucional precisa acontecer em um ritmo que desafia seu próprio propósito e natureza.

Esta é a dimensão institucional da migração cognitiva: uma mudança não apenas em indivíduos que encontram significado e valor, mas na forma como nossas estruturas sociais coletivas devem evoluir para apoiar uma nova era. E, como em todas as migrações, a jornada será desigual, contestada e profundamente consequente.

A arquitetura do antigo regime

As instituições em funcionamento agora não foram projetadas para este momento. A maioria foi forjada na Era Industrial e refinada durante a Revolução Digital. Seus modelos operacionais refletem a lógica de regimes cognitivos anteriores: processos estáveis, expertise centralizada e a suposição tácita de que a inteligência humana continuaria a ser preeminente.

Escolas, corporações, tribunais e agências governamentais são estruturadas para gerenciar pessoas e informações em larga escala. Elas dependem de previsibilidade, credenciais de especialistas e hierarquias de tomada de decisão bem definidas. Estas são fortalezas tradicionais que — mesmo quando consideradas burocráticas — historicamente ofereceram uma base para confiança, consistência e ampla participação dentro de sociedades complexas.

Mas as suposições por trás dessas estruturas estão sob pressão. Sistemas de IA agora realizam tarefas que antes eram reservadas para trabalhadores do conhecimento, incluindo resumir documentos, analisar dados, redigir pareceres legais, realizar pesquisas, criar planos de aula e ensinar, codificando aplicações e construindo e executando campanhas de marketing. Além da automação, uma disrupção mais profunda está em andamento: espera-se que as pessoas que gerenciam essas instituições defendam sua relevância contínua em um mundo onde o conhecimento em si não é mais tão valorizado ou mesmo um ativo exclusivamente humano.

A relevância de algumas instituições é questionada por desafiantes externos, incluindo plataformas tecnológicas, modelos de credencialização alternativos e redes descentralizadas. Isso, essencialmente, significa que os tradicionais guardiões da confiança, expertise e coordenação estão sendo desafiados por alternativas mais rápidas, ágeis e frequentemente mais digitalmente nativas. Em alguns casos, até mesmo funções institucionais há muito estabelecidas, como adjudicar disputas, estão sendo questionadas, ignoradas ou contornadas por completo.

Isso não significa que o colapso institucional seja inevitável. Mas sugere que o paradigma atual de estruturas baseadas em autoridade, estáveis e de movimento lento pode não perdurar. No mínimo, as instituições estão sob intensa pressão para mudar. Se as instituições querem permanecer relevantes e desempenhar um papel vital na era da IA, devem se tornar mais adaptativas, transparentes e sintonizadas com os valores que não podem ser prontamente codificados em algoritmos: dignidade humana, deliberação ética e gestão a longo prazo.

A escolha à frente não é se as instituições mudarão, mas como. Resistirão, se ossificarão e cairão na irrelevância? Serão reestruturadas à força para atender agendas transitórias? Ou se reimaginarão deliberadamente como parceiras coevolutivas em um mundo de inteligência compartilhada e valores mutáveis?

Primeiros passos da migração institucional

Um número crescente de instituições está começando a se adaptar. Essas respostas são variadas e muitas vezes tentativas, sinais de movimento mais do que transformação completa. Estas são brotações verdes; juntas, sugerem que a migração cognitiva das instituições pode já estar em andamento.

No entanto, há um desafio mais profundo por trás dessas experiências: muitas instituições ainda estão vinculadas a métodos de operação ultrapassados. O ambiente, no entanto, mudou. A IA e outros fatores estão redesenhando a paisagem, e as instituições estão apenas começando a recalibrar.

Um exemplo de mudança vem de uma escola charter baseada no Arizona, onde a IA desempenha um papel principal na instrução diária. Conhecida como Unbound Academy, a escola utiliza plataformas de IA para oferecer conteúdo acadêmico básico em sessões condensadas e focadas, adaptadas para cada criança. Isso mostra promessas de melhorar o desempenho acadêmico, permitindo também que os alunos tenham tempo posteriormente no dia para trabalhar em habilidades de vida, aprendizado baseado em projetos e desenvolvimento interpessoal. Nesse modelo, os professores são reformulados como guias e mentores, não como transmissores de conteúdo. É um vislumbre inicial do que a migração institucional pode parecer na educação: não apenas digitalizar a sala de aula antiga, mas redesenhar sua estrutura, os papéis humanos e prioridades em torno do que a IA pode fazer.

O Banco Mundial relatou um programa piloto na Nigéria que utilizou IA para apoiar a aprendizagem em um programa extracurricular. Os resultados revelaram “efeitos positivamente avassaladores nos resultados de aprendizagem”, com a IA servindo como um tutor virtual e os professores fornecendo suporte. Testes mostraram que os alunos alcançaram “quase dois anos de aprendizagem típica em apenas seis semanas.”

Sinais semelhantes estão surgindo em outros lugares. No governo, um número crescente de agências públicas está experimentando sistemas de IA para melhorar a responsividade: triando consultas de constituintes, redigindo comunicações preliminares ou analisando o sentimento público. Laboratórios de IA líderes, como a OpenAI, estão agora adaptando suas ferramentas para uso governamental. Esses esforços iniciais oferecem uma visão de como as instituições podem realocar esforço humano e atenção em direção à interpretação, discrição e construção de confiança; funções que continuam a ser profundamente humanas.

Embora a maioria dessas iniciativas seja estruturada em termos de produtividade, elas levantam questões mais profundas sobre o papel em evolução do humano dentro das estruturas de tomada de decisão. Em outras palavras, qual é o futuro do trabalho humano? A visão convencional expressa pela futurista Melanie Subin em uma entrevista na CBS é que “a IA vai mudar empregos, substituir tarefas e mudar a natureza do trabalho. Mas, assim como com a Revolução Industrial e muitos outros avanços tecnológicos que vimos nos últimos 100 anos, ainda haverá um papel para as pessoas; esse papel pode apenas mudar.”

Essa aparente evolução contrasta fortemente com a predição contundente de Dario Amodei, CEO da Anthropic, um dos criadores mais poderosos de tecnologias de IA do mundo. Em sua visão, a IA poderia eliminar metade de todos os empregos de nível básico em escritórios e fazer o desemprego disparar para 10 a 20% nos próximos 1 a 5 anos. “Nós, como produtores dessa tecnologia, temos o dever e a obrigação de sermos honestos sobre o que está por vir”, disse ele em uma entrevista com a Axios. Sua predição draconiana pode acontecer, embora talvez não tão rapidamente quanto ele sugere, uma vez que a difusão de nova tecnologia pela sociedade muitas vezes pode levar mais tempo do que se espera.

No entanto, o potencial da IA para deslocar trabalhadores é bem conhecido. Já em 2019, Kevin Roose escreveu sobre conversas que teve com executivos corporativos em uma reunião do Fórum Econômico Mundial. “Eles nunca admitirã isso em público”, escreveu ele, “mas muitos dos seus chefes querem que as máquinas substituam você o mais rápido possível.”

Em 2025, Roose reportou que havia sinais de que isso estava começando a ocorrer. “Em entrevista após entrevista, estou ouvindo que as empresas estão fazendo progressos rápidos para automatizar trabalhos de nível básico, e que as empresas de IA estão correndo para construir ‘trabalhadores virtuais’ que podem substituir funcionários juniores a uma fração do custo.”

Em todos os domínios institucionais, há brotações verdes de transformação. Mas a linha comum permanece fragmentada, meramente sinais iniciais de mudança e ainda não plantas. O desafio mais profundo é passar da experimentação para a reinvenção estrutural. No interim, pode haver uma quantidade significativa de danos colaterais, não apenas para aqueles que perdem seus empregos, mas também para a eficácia geral das instituições em meio ao tumulto.

Como podem as instituições passar da experimentação para a integração, da adoção reativa para o design fundamentado? E isso pode ser feito em um ritmo que reflita adequadamente a taxa de mudança? Reconhecer a necessidade é apenas o começo. O verdadeiro desafio é projetar para isso.

Princípios de design institucional para a próxima era

Se a aceleração da IA continuar, isso levará a uma pressão imensa sobre as instituições para responder. Se as instituições puderem avançar rapidamente, a pergunta se torna: como podem passar da adoção reativa para um design fundamentado? Elas precisam não apenas de inovação, mas de visão informada e intenção principiada. As instituições devem ser reimaginadas do zero, construídas não apenas para eficiência ou escala, mas para adaptabilidade, confiança e coerência social a longo prazo.

Isso exige princípios de design que não sejam tecnocráticos nem nostálgicos, mas enraizados nas realidades da migração em andamento, baseados em inteligência compartilhada, vulnerabilidade humana e com o objetivo de criar uma sociedade mais humana. Com isso em mente, aqui estão três princípios práticos de design.

Construa para a responsividade, não para a longevidade

As instituições devem ser projetadas para ir além de hierarquias fixas e ciclos de feedback lentos. Em um mundo moldado pela informação em tempo real e pela tomada de decisão aumentada por IA, responsividade e adaptabilidade se tornam competências essenciais. Isso significa achatar as camadas de decisão sempre que possível, capacitar os atores da linha de frente com ferramentas e confiança e investir em sistemas de dados que tragam insights rapidamente, sem delegar o julgamento apenas aos algoritmos. Responsividade não é apenas sobre velocidade. Trata-se de perceber mudanças cedo e agir com clareza moral.

Integre a IA onde ela libere os humanos para focar no humano

A IA deve ser implantada não como uma estratégia de substituição, mas como uma ferramenta de redirecionamento. As instituições mais visionárias utilizarão a IA para absorver tarefas repetitivas e encargos administrativos, liberando assim a capacidade humana para interpretação, construção de confiança, cuidado, criatividade e pensamento estratégico. Na educação, isso pode significar lições criadas e apresentadas pela IA que permitem que os professores passem mais tempo com alunos que precisam de ajuda. No governo, isso pode significar um processamento mais automatizado que dê aos funcionários humanos mais tempo para resolver casos complexos com empatia e discrição. O objetivo não deve ser automação total das instituições. Em vez disso, é humanizá-las. Este princípio incentiva o uso da IA como uma viga de suporte, não como um substituto.

Mantenha humanos no circuito onde mais importa

As instituições que perduram serão aquelas que fazem espaço para o julgamento humano em pontos críticos de interpretação, escalonamento e ética. Isso significa projetar sistemas em que o humano no circuito não seja uma mera formalidade, mas uma característica estrutural claramente definida, legalmente protegida e socialmente valorizada. Seja em sistemas de justiça, saúde ou serviço público, a presença de uma voz humana e de uma perspectiva moral deve permanecer central onde os riscos são altos e os valores são contestados. A IA pode informar, mas os humanos ainda devem decidir.

Esses princípios não são destinados a serem regras estáticas, mas escolhas direcionais. Eles são pontos de partida para reimaginar como as instituições podem continuar centradas no humano em um mundo aprimorado por máquinas. Eles refletem um compromisso com a modernização sem abandono moral, com velocidade sem superficialidade ou insensibilidade e com inteligência compartilhada entre humanos e máquinas.

Além da adaptação: instituições e a questão do propósito

Em tempos de disrupção, os indivíduos muitas vezes se perguntam: ‘Para que fui feito?’ Devemos fazer a mesma pergunta a nossas instituições. À medida que a IA desmantela nosso terreno cognitivo e acelera o ritmo da mudança, a relevância de nossas instituições centrais não é mais garantida por tradição, função ou status. Elas, também, estão sujeitas às forças da migração cognitiva. Assim como os indivíduos, seu futuro deve incluir decisões sobre resistir, recuar ou transformar.

À medida que os sistemas de IA generativa assumem tarefas de raciocínio, pesquisa, redação e coordenação, as suposições fundamentais da autoridade institucional, incluindo expertise, hierarquia e previsibilidade, começam a se fraturar. Mas o que se segue não pode ser um esvaziamento, pois o propósito fundamental das instituições é demasiado essencial para ser abandonado. Deve ser uma reinvenção.

Nossas instituições não devem ser substituídas por máquinas. Elas devem se tornar mais humanas: mais responsivas à complexidade, ancoradas na deliberação ética, capazes de manter visões a longo prazo em um mundo de curto prazo. Instituições que não se adaptarem com intenção podem não sobreviver à turbulência que está por vir. O dinamismo do século XXI não esperará.

Esta é a dimensão institucional da migração cognitiva: um exame de identidade, valor e função em um mundo onde a inteligência não é mais exclusivamente nosso domínio. As instituições que perdurarem serão aquelas que migrarem não apenas em forma, mas em alma, atravessando novos terrenos com ferramentas que sirvam à humanidade.

Para aqueles que formam escolas, empresas ou estruturas cívicas, o caminho à frente não reside em resistir à IA, mas em redefinir o que apenas os humanos e as instituições humanas podem verdadeiramente oferecer.

Gary Grossman é EVP da prática de tecnologia na Edelman e líder global do Centro de Excelência em IA da Edelman.