Zip apresenta 50 agentes de IA para eliminar ineficiências na contratação—OpenAI já está a bordo.

Zip, a startup de $2,2 bilhões em plataforma de compras, revelou uma suíte de 50 agentes de inteligência artificial especializados na terça-feira, projetados para automatizar o trabalho manual tedioso que aflige departamentos de compras empresariais em todo o mundo, marcando o que analistas do setor chamam de um avanço significativo na tecnologia de compras em décadas.

Os agentes de IA, anunciados na inaugural AI Summit da Zip em Brooklyn, podem lidar autonomamente com tarefas complexas que vão desde revisões de contratos e avaliações tarifárias até verificações de conformidade regulatória — trabalhos que atualmente consomem milhões de horas em toda a América corporativa. Adotantes iniciais, incluindo OpenAI, Canva e Webflow, já estão testando a tecnologia, que a Zip afirma representar uma mudança fundamental de fluxos de trabalho assistidos por IA para a conclusão totalmente autônoma de tarefas.

“Hoje, a Zip está cortando o hype do agente de IA com agentes de IA que realmente funcionam,” disse Rujul Zaparde, cofundador e CEO da Zip, em uma entrevista exclusiva à VentureBeat. “Não são chatbots vagos. Não são assistentes genéricos. Agentes de IA reais e especializados que fazem um trabalho e fazem isso perfeitamente.”

O anúncio acontece em um momento em que as empresas enfrentam cada vez mais gargalos nas compras, envolvendo 30 ou mais etapas de aprovação para grandes aquisições, especialmente em setores altamente regulamentados como serviços financeiros. As compras representam a segunda maior categoria de despesas corporativas após a folha de pagamento, mas ainda são geridas principalmente por meio de processos manuais e propensos a erros, que deixam trilhões de dólares mal geridos.

Como os agentes de IA enfrentam o processo de aprovação de compras com 30 etapas

A abordagem da Zip gira em torno do que a empresa chama de “orquestração de compras agenticas” — embutindo agentes de IA especializados diretamente nos fluxos de trabalho de compras existentes, em vez de exigir que os funcionários adotem ferramentas de IA separadas. O sistema aborda um desafio crítico para as empresas: enquanto as empresas têm mandatos de cima para baixo para adotar IA, a maioria dos funcionários não sabe como integrar efetivamente ferramentas como ChatGPT em suas tarefas diárias de compras.

“O insight único que tivemos é que a tecnologia realmente é boa o suficiente para resolver tarefas muito específicas,” explicou Lu Cheng, cofundador e diretor de tecnologia da Zip, em uma entrevista à VentureBeat. “É efetivamente um funcionário de nível júnior que é muito bom em seguir instruções específicas.”

Os agentes abordam diversos pontos problemáticos nas compras com precisão cirúrgica. Um agente de análise tarifária avalia dinamicamente como políticas comerciais globais afetam os preços dos fornecedores, enquanto um agente de conformidade com GDPR sinaliza riscos potenciais de privacidade em documentos de fornecedores. Um agente de validação de entrada pode detectar discrepâncias em solicitações de compra — por exemplo, identificando quando um funcionário afirma que uma compra de software não envolverá compartilhamento de dados de clientes, enquanto a documentação do fornecedor indica o contrário.

Um cliente corporativo que processou 1.410 solicitações de compras no primeiro mês com a Zip exigiria tradicionalmente a revisão humana de todos os detalhes de preços, categorização e conformidade de cada solicitação. Com os agentes da Zip, esse trabalho acontece automaticamente.

De 4,6 milhões de insights de IA a $4,4 bilhões em economias para empresas

A investida agressiva da Zip na automação de IA se baseia em um impulso substancial. A empresa já forneceu mais de 4,6 milhões de insights de IA aos clientes e ajudou as empresas a economizar $4,4 bilhões em custos de compras rastreáveis desde sua fundação em 2020. Somente em 2024, a Zip processou 14 milhões de análises em sua base de clientes — trabalho que anteriormente exigia que analistas humanos examinassem contratos, documentação de segurança e materiais de conformidade manualmente.

“Tivemos um cliente que acabou de entrar em operação — uma empresa de tecnologia respeitável com 8.000 funcionários — que em seu primeiro mês processou 1.410 solicitações,” disse Zaparde. “O primeiro passo para todas as 1.410 solicitações era que alguém em compras verificasse se o preço estava correto, se as categorias estavam alinhadas. Com esse agente, eles basicamente não precisam fazer isso 1.410 vezes.”

A empresa estabeleceu uma meta ambiciosa: dentro de cinco anos, à medida que a Zip processa mais de um bilhão de análises anualmente, 90% devem ser cuidados inteiramente por agentes de IA. Essa escala de automação poderia remodelar a maneira como as empresas gerenciam relacionamentos com fornecedores e decisões de gasto.

Por que o acesso a dados da Zip proporciona uma vantagem sobre a Coupa

Os agentes da Zip ganham sua eficácia por meio de acesso privilegiado a dados abrangentes da empresa que concorrentes não conseguem replicar facilmente. Como a camada de orquestração conectando as equipes de finanças, jurídico, compras, TI e segurança, a Zip já se integra a uma média de sete sistemas empresariais por cliente — incluindo plataformas de gerenciamento de contratos, ferramentas de avaliação de risco e sistemas financeiros ERP.

“Temos uma compreensão realmente profunda de como constitui uma revisão jurídica ou de segurança porque, literalmente, temos os documentos que estão sendo revisados milhares ou centenas de milhares de vezes em nossa base de clientes,” explicou Zaparde. Essa vantagem de dados permite que os agentes da Zip acessem datas de renovação de contratos, históricos de pagamentos, relacionamentos com fornecedores que se estendem por décadas, e mudanças regulatórias em tempo real — contexto que sistemas empresariais isolados não conseguem fornecer.

A empresa construiu seus agentes utilizando uma plataforma sem código que os clientes empresariais podem personalizar para suas necessidades específicas. A configuração geralmente leva de duas a quatro horas por agente, embora implementações complexas possam exigir até 20 horas para clientes com processos de aprovação intrincados.

OpenAI e Canva lideram a adoção inicial de compras automatizadas

OpenAI, que tem trabalhado de perto com a Zip através da iniciativa AI Lab da startup, exemplifica a tendência de adoção antecipada. “Trabalhamos de perto com a equipe da Zip para potencializar sua plataforma agentica e tem sido realmente emocionante ver como eles rapidamente transformaram pontos problemáticos reais em compras em agentes de tarefas de IA focadas,” disse Kathryn Devlin, Head of Procure-to-Pay Operations, Travel and Expense na OpenAI.

A colaboração reflete uma necessidade mais ampla das empresas: à medida que as empresas enfrentam crescente pressão para otimizar gastos e controlar custos, a automação de compras se tornou estrategicamente crítica. A empresa de pesquisa IDC projeta que o mercado global de software de compras crescerá de $8,03 bilhões em 2024 para $18,28 bilhões até 2032, com soluções impulsionadas por IA liderando grande parte dessa expansão.

Idan Cohen, líder de Tecnologia de Compras da Wiz, destacou a mudança estratégica que a IA possibilita: “Economizaremos muito tempo no trabalho técnico e nas tarefas do dia a dia que precisamos realizar como parte do processo de compras, e seremos capacitados a realmente nos concentrar no que devemos fazer — ser um verdadeiro parceiro para os negócios e para nossos fornecedores.”

Construindo confiança nas empresas com citações e supervisão humana

Zip projetou sua arquitetura de agentes para abordar preocupações empresariais sobre precisão de IA e segurança de dados. O sistema fornece citações detalhadas para cada recomendação, permitindo que revisores humanos verifiquem as fontes por trás das decisões da IA. Os clientes podem configurar os agentes para fornecer insights para revisão humana ou aprovar automaticamente certas transações com base em parâmetros pré-definidos.

“Se nosso agente disser que não acreditamos que há risco de segurança por causa de X, Y e Z, ele é obrigado a citar de onde obteve X,” disse Zaparde. “Você pode ver, ‘Oh, no MSA e no contrato, diz isso. É por isso que eu acho que não é arriscado.’”

A empresa mantém uma estrita isolação de dados, nunca treinando seus modelos de IA com dados de clientes para evitar vazamentos de informações entre empresas — uma consideração crítica para empresas que lidam com relacionamentos sensíveis com fornecedores e negociações de preços.

Uma avaliação de $2,2 bilhões posiciona a Zip contra gigantes de compras

O lançamento do agente da Zip ocorre a partir de uma posição de força significativa no mercado. A empresa arrecadou $190 milhões em financiamento da Série D em outubro de 2024 com uma avaliação de $2,2 bilhões, marcando o que a empresa chamou de o maior investimento em tecnologia de compras em mais de duas décadas. A rodada de financiamento, liderada por BOND, atraiu novos investidores, incluindo DST Global e Alkeon, juntamente com patrocinadores existentes Y Combinator e CRV.

Em vez de competir diretamente com gigantes de planejamento de recursos empresariais como SAP e Oracle, a Zip se posiciona como uma camada de orquestração complementar. “Esses sistemas são ótimos sistemas, mas são sistemas de registro,” explicou Zaparde. “A Zip é realmente a orquestração, a camada de orquestração de compras que se assenta sobre esses sistemas.”

A lista de clientes da empresa inclui centenas de grandes corporações nos setores de tecnologia, serviços financeiros e saúde. Clientes notáveis incluem Snowflake, Discover, Reddit, Northwestern Mutual e Arm Holdings, que coletivamente processaram mais de $107 bilhões em gastos através da plataforma da Zip.

O futuro da automação empresarial além das compras

Analistas da indústria veem a suíte de agentes da Zip como validação de uma mudança mais ampla em direção à automação de IA específica para tarefas em software empresarial. “A Zip criou uma categoria totalmente nova de aplicações de compras, então é apropriado vê-los avançando e lançando uma suíte de Agentes de IA,” disse Patrick Reymann, Diretor de Pesquisa para Compras e Aplicações Empresariais na IDC.

Os agentes estarão disponíveis no final de 2025, com acesso antecipado concedido a clientes selecionados que estão passando por testes beta. A Zip planeja expandir além de seus 50 agentes iniciais, desenvolvendo novas capacidades em parceria com empresas de consultoria como The Hackett Group.

À medida que o primeiro trimestre de 2025 marcou o maior trimestre da empresa, com um crescimento de 155% em seu segmento empresarial estratégico, a trajetória da startup sugere que a automação de compras impulsionada por IA se mudou de experimental para essencial. O sucesso da arquitetura especializada de agentes da Zip poderia acelerar iniciativas de automação semelhantes em outras funções empresariais, potencialmente reformulando como grandes organizações lidam com processos empresariais complexos e multi-partidários muito além dos departamentos de compras.

Mas talvez o indicador mais revelador do potencial transformador da tecnologia resida em uma simples previsão de Zaparde: “Acho que em 10 anos, as pessoas vão olhar para trás e pensar, ‘Espere, humanos estavam aprovando tudo isso?’” Se a visão da Zip se provar correta, a questão não será se os agentes de IA automatizarão os fluxos de trabalho empresariais — será por que demorou tanto para implantá-los.