Após 30 Campanhas de AI Gen, Klarna Reduz Gastos Anuais com Marketing em 12%

A empresa sueca de compra agora, pague depois, Klarna, lançou quase 30 campanhas de marketing temáticas este ano, completamente criadas por IA generativa, utilizando a tecnologia para gerar ideias, escrever textos e criar imagens.

Embora muito tenha sido dito sobre ferramentas de IA aumentando a eficiência, a empresa também está descobrindo que essas campanhas são mais eficazes.

Essas campanhas, muitas vezes ligadas a eventos como o Dia das Mães, Black Friday e Volta às Aulas, focam em tarefas de alto volume e que consomem muito tempo, como produzir anúncios para múltiplos mercados e idiomas.

“Removemos muitas das tarefas enfadonhas, caras e mundanas do marketing”, disse o chefe de marketing David Sandstorm. “Historicamente, precisávamos pagar uma agência ou um artista para dar vida a essas ideias. Economizamos milhões apenas nesse processo de ideação.”

No passado, a Klarna contava com agências de produção e tradução para executar um número semelhante de campanhas de alta qualidade, frequentemente viajando para locais distantes como a África do Sul para capturar as imagens certas.

Agora, a empresa fintech confia na IA para desenvolver ideias — que afirma ainda estar enraizadas na percepção humana — e transformá-las em visuais de campanha e conteúdo que orienta a produção. Ao fazer isso, a Klarna reduziu seus gastos com vendas e marketing em 12% anualmente, informou a empresa à ADWEEK.

Essa abordagem significou que a Klarna conseguiu expandir seu alcance em mercados como a Áustria com menos funcionários e a um custo menor, segundo Sandstorm.

Um testador inicial

A Klarna começou a testar IA generativa logo após o lançamento do ChatGPT em novembro de 2022.

Em maio, ela anunciou uma redução de US$ 6 milhões nos custos de produção de imagens, enquanto executava mais campanhas e atualizava materiais de marketing com mais frequência. A empresa cortou seus gastos com vendas e marketing em 11% no primeiro trimestre de 2024, com a IA representando 37% das economias, traduzindo-se em US$ 10 milhões anualmente.