A Ferramenta de IA que Avalia o Futuro do Trabalho

Em um mundo onde as capacidades da IA estão evoluindo em um ritmo acelerado, entender o impacto potencial sobre empregos e carreiras nunca foi tão crucial.

Apresentamos JobsGPT, uma nova ferramenta impulsionada por IA projetada para avaliar como os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) podem transformar o futuro do trabalho.

Desenvolvido por Paul Roetzer, fundador e CEO do Marketing AI Institute e SmarterX, uma empresa de pesquisa e consultoria em IA, o JobsGPT oferece a qualquer profissional de marketing ou negócios a capacidade de ver exatamente qual o grau de exposição que seu trabalho tem à transformação e interrupção pela IA.

Roetzer explicou para mim tudo o que você precisa saber em episódio 110 do The Artificial Intelligence Show.

Continue lendo para saber mais. Ou clique no botão abaixo para usar o JobsGPT por si mesmo.

O que é o JobsGPT?

JobsGPT aproveita as capacidades avançadas da IA para decompor seu trabalho em uma coleção de tarefas, analisar o impacto da IA em cada tarefa e fornecer insights acionáveis para priorizar os casos de uso da IA e maximizar sua produtividade.

Você pode apenas inserir o título do trabalho que deseja avaliar ou fornecer uma descrição completa do trabalho com suas tarefas e responsabilidades reais.

Mas aqui está o diferencial: ele não apenas observa o que a IA pode fazer hoje; ele projeta para o futuro, considerando os avanços potenciais nas capacidades de IA.

“Não podemos planejar nossos negócios ou nossas carreiras ou nossos próximos passos como governo com base nas capacidades de hoje,” enfatiza Roetzer. “Esse é o principal erro que vejo nas empresas e economistas. Eles estão fazendo planos com base nas capacidades atuais.”

Como Funciona

Usar o JobsGPT é simples:

1. Insira seu título de trabalho ou cole sua descrição de trabalho.
2. A ferramenta decompõe seu papel em tarefas específicas.
3. Ela então avalia cada tarefa com base em diferentes “níveis de exposição” às capacidades da IA.
4. Você recebe um gráfico mostrando as potenciais economias de tempo e a justificativa para cada tarefa.

Níveis de Exposição: Uma Nova Maneira de Pensar Sobre o Impacto da IA

JobsGPT utiliza um sistema exclusivo de “níveis de exposição” para avaliar o potencial impacto da IA.

A exposição significa a capacidade do LLM de reduzir o tempo necessário para completar tarefas com qualidade equivalente ou superior à de um profissional habilidoso médio.

• E0 – Sem exposição: LLM não pode reduzir o tempo para esta tarefa. Geralmente exige alta interação humana.
• E1 – Exposição direta: Acesso direto ao LLM reduz o tempo necessário.
• E2 – Exposição por aplicativos de LLM: Software adicional desenvolvido em cima do LLM, como software que tem acesso a dados de CRM e é capaz de escrever resumos em tempo real sobre clientes e prospects.
• E3 – Exposição com capacidades de imagem: LLM + capacidade de visualizar, entender, legendar, criar e editar imagens.
• E4 – Exposição com capacidades de vídeo: LLM + capacidade de visualizar, entender, legendar, criar e editar vídeos.
• E5 – Exposição com capacidades de áudio: LLM + capacidade de ouvir, entender, transcrever, traduzir, gerar áudio e ter conversas naturais através de dispositivos como telefones e computadores.
• E6 – Exposição com capacidades de raciocínio avançado: LLM + capacidade de lidar com consultas complexas, resolver problemas de múltiplas etapas, fazer previsões mais precisas, entender significados contextuais mais profundos, realizar tarefas cognitivas de nível superior, tirar conclusões e tomar decisões.
• E7 – Exposição com capacidades de persuasão: LLM + capacidade de convencer alguém a mudar suas crenças, atitudes, intenções, motivações ou comportamentos.
• E8 – Exposição com capacidades de ação no mundo digital (Agentes de IA): LLM + agentes de IA com a capacidade de interagir, manipular e realizar tarefas dentro de ambientes digitais, assim como um humano faria usando uma interface de usuário, como um teclado e mouse em um computador, ou toque ou voz em um smartphone.
• E9 – Exposição com capacidades visuais no mundo físico (Dispositivos de Visão de IA): LLM + um dispositivo físico, como telefones ou óculos, que permite ao sistema ver, entender, analisar e responder ao mundo físico.
• E10 – Exposição com capacidades de ação no mundo físico (Robôs Humanoides): LLM incorporado em um robô humanoide autônomo de propósito geral, que permite ao sistema ver, entender, analisar, responder e agir no mundo físico.

Roetzer concebeu os níveis de exposição como uma variação daqueles usados em um artigo seminal da OpenAI sobre como a IA poderia impactar empregos. Os pesquisadores também utilizaram o banco de dados ocupacional O*NET para observar o impacto da IA em empregos específicos — um conjunto de dados que Roetzer também aproveitou no JobsGPT.

“Eu poderia apenas inserir ‘gerente de marketing’ e ele construiria as tarefas com base em seus dados de treinamento sobre o que gerentes de marketing fazem, e então avaliaria com base nos níveis de exposição dessas tarefas e quanto tempo poderia ser economizado usando um modelo de linguagem grande com diferentes capacidades,” diz Roetzer.

“Ele está analisando seu trabalho, decompõe em uma série de tarefas e então projeta o impacto desses modelos à medida que eles se tornam mais inteligentes e mais capazes em geral.

Clique no botão abaixo para usar o JobsGPT.