A Guerra Global da Nuvem de IA Chegou

A competição global pela supremacia em IA está evoluindo rapidamente, mudando o foco da fabricação de chips para uma batalha mais ampla pela dominância em nuvem e centros de dados.

Esse desenvolvimento tem implicações profundas para o futuro da inovação em IA, a política global e a própria estrutura de nossa tecnologia.

Chris Miller, autor do influente livro Chip War, destacou recentemente essa mudança, traçando paralelos entre a infraestrutura de IA de hoje e os supercomputadores rigidamente controlados da era da Guerra Fria.

No entanto, o que isso significa para o futuro da IA, e por que as empresas devem prestar atenção?

Conversei com Paul Roetzer, fundador e CEO do Marketing AI Institute, no Episódio 108 do The Artificial Intelligence Show.

O novo campo de batalha: Nuvem e centros de dados

À medida que os sistemas de IA se tornam cada vez mais vitais para a economia global, países ao redor do mundo estão vendo os centros de dados e a infraestrutura de IA como recursos estratégicos. A análise de Miller revela:

• Muitas nações estão investindo fortemente na construção de sua própria infraestrutura de IA
• Países como Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Cazaquistão e Malásia estão direcionando recursos para a capacidade dos centros de dados
• As empresas de nuvem dos EUA veem oportunidades lucrativas nessa tendência, argumentando que, se não conquistarem contratos de governos estrangeiros, concorrentes como a China o farão

Ok, então isso é uma política geopolitica pesada…

O que nem sempre é a preferência de todos. Mas isso importa para todo marketer e líder de negócios que está tentando planejar para o futuro.

“O que isso indica é que as grandes empresas de tecnologia e os governos líderes estão se preparando para uma explosão de inteligência”, explica Roetzer.

“Quer os economistas nos digam isso ou não, quer o último relatório de pesquisa nos diga isso ou não, quer os movimentos do mercado de ações nos digam isso ou não, quando se olha para um horizonte de 3 a 10 anos, todos estão se preparando para um mundo onde a inteligência será onipresente.”

A transição de treinamento para inferência

Isso vai gerar um boom ainda maior na infraestrutura de IA, diz Roetzer.

“No momento, o que temos é toda essa demanda pelos chips da Nvidia para construir esses centros de dados, para treinar esses modelos muito grandes”, diz ele. “Agora estamos tentando encontrar as aplicações para esses modelos e incorporá-las nos negócios.”

Mas ainda é muito cedo. A inteligência ainda não se disseminou verdadeiramente pela sociedade.

“Temos usado os dados e o poder de computação para construir os modelos. Mas, no futuro, a necessidade vai virar.”

Vamos passar de usar toda essa infraestrutura para treinamento e começar a usá-la para inferência, ou o processo de usar modelos treinados para fazer previsões ou decisões.

À medida que a inteligência for incorporada a tudo que usamos, nossos telefones, óculos, computadores, eletrodomésticos, carros e muito mais, espere uma demanda por poder computacional de inferência disparar—junto com a infraestrutura para atender a essa demanda.

Acoming explosion of intelligence

Roetzer destaca vários indicadores dessa “explosão de inteligência” que pode ser esperada em um futuro relativamente próximo:

• Aumento dos gastos de CapEx em centros de dados por grandes empresas de tecnologia
• Desenvolvimento de assistentes de IA mais avançados, como o novo recurso de voz da OpenAI
• Avanços na robótica humanoide, com empresas como a Figure se preparando para lançar modelos avançados

“A coisa que devemos ter em mente é que estamos olhando para o futuro próximo como líderes empresariais, como praticantes, como trabalhadores do conhecimento,” diz Roetzer.

“Estamos apenas tentando descobrir como usar o ChatGPT e encontrar casos de uso, mas você precisa entender que governos e líderes de tecnologia estão olhando muito além disso.”

Implicações para empresas e profissionais

Esse avanço rápido na infraestrutura e nas capacidades de IA tem implicações significativas se você trabalha ou dirige uma empresa. As empresas precisam pensar em três áreas principais, diz Roetzer.

1. Planejamento estratégico: As empresas precisam olhar 12 a 18 meses à frente e planejar potenciais avanços em IA.
2. Vantagem competitiva: Empresas que antecipam e se preparam para a “explosão de inteligência” provavelmente superarão seus concorrentes.
3. Desenvolvimento profissional: Profissionais que entendem e podem trabalhar com sistemas de IA avançados se tornarão cada vez mais valiosos.

“As melhores empresas, aquelas que realmente se diferenciarão nos próximos cinco a 10 anos, os líderes que se tornarem tão valiosos, os praticantes se tornarão extremamente valiosos em suas carreiras. Eles vão olhar 12 a 18 meses à frente,” aconselha Roetzer.