Nova Pesquisa Revela a Arte e a Ciência da Formulação de Prompts em IA

Um novo relatório revela o complexo mundo da solicitação de IA, oferecendo insights valiosos para quem deseja melhorar suas interações com modelos de linguagem de grande porte.

O Relatório de Prompt, um estudo abrangente de 76 páginas da empresa de educação em IA Learn Prompting e pesquisadores da OpenAI, Microsoft, Stanford e outras instituições de destaque, analisou 1.500 artigos sobre solicitações e examinou mais de 200 técnicas diferentes de solicitação.

Embora o relatório não ofereça uma solução definitiva para solicitações perfeitas, ele fornece insights cruciais que podem ajudá-lo a aprimorar seu desempenho com IA. 

Quais são os principais pontos abordados no relatório?

Obtive as informações do fundador e CEO do Marketing AI Institute, Paul Roetzer, no episódio 106 do podcast The Artificial Intelligence Show.

Quais tipos de solicitação funcionam melhor?

A pesquisa destacou duas técnicas de solicitação que tendem a ter um bom desempenho:

1. Solicitação de poucos exemplos: Fornecer pelo menos alguns exemplos ao solicitar.
2. Raciocínio em cadeia: Incentivar o modelo a mostrar seu raciocínio etapa por etapa.

Esses não são os únicos métodos de solicitação eficazes (o relatório examina dezenas deles). Mas são os mais comumente utilizados e que parecem ter bom desempenho.

No entanto, os pesquisadores enfatizam que a performance pode variar significativamente dependendo da tarefa e do modelo específico utilizado.

6 dicas para melhorar a solicitação de poucos exemplos

Em uma entrevista, o CEO da Learn Prompting, Sander Schulhoff, compartilhou seis dicas contidas no relatório que você pode usar para melhorar seus resultados de solicitação de poucos exemplos:

1. Mais é frequentemente melhor: Incluir mais exemplos bem selecionados geralmente melhora o desempenho.
2. Randomize a ordem dos exemplos: Isto pode reduzir a tendência do modelo a favorecer certos exemplos.
3. Equilibre seus exemplos: Assegure uma representação equilibrada dos diferentes resultados que você está tentando alcançar.
4. Rotule corretamente: Seja o mais preciso possível ao rotular seus exemplos.
5. Mantenha a consistência: Use um formato comum e consistente para seus exemplos.
6. Mantenha a relevância: Quando possível, use exemplos que sejam similares à tarefa específica que você está solicitando.

O que isso significa para você

Roetzer afirma que a pesquisa enfatiza um ponto importante sobre os modelos de IA:

“Os modelos são estranhos,” ele diz. “Ainda não sabemos realmente por que eles funcionam. Alguns dos principais pesquisadores continuam a se surpreender que você pode simplesmente fornecer a esses modelos todos esses dados e eles, de alguma forma, fazem todas essas previsões sobre o próximo token ou palavra em uma sequência e fazem isso de uma maneira realmente compreensiva e inteligente.”

Isso torna a solicitação parte ciência e parte arte. 

“Devemos perceber que tudo isso ainda é bastante novo—nós, humanos, interagindo com essas máquinas e aprendendo a falar com elas.”

E aprender como interagir e conversar com máquinas por meio de solicitações é, neste momento, uma habilidade altamente relevante que pode proporcionar a qualquer trabalhador do conhecimento uma vantagem competitiva significativa.

Aqui está a boa notícia: Você não precisa obter um doutorado em solicitações para aprender a interagir e conversar melhor com as máquinas.

“Se você dedicar de 30 a 60 minutos para ler e entender este relatório, estará à frente de 99,9% dos profissionais em sua área,” diz Roetzer.

Além do relatório: recursos para melhor solicitação

Roetzer recomenda vários recursos adicionais para aqueles que desejam aprimorar suas habilidades de solicitação:

• Guias específicos de fornecedores: Muitas empresas de IA, incluindo Anthropic, Google, e OpenAI, oferecem seus próprios guias de solicitação. Estes podem fornecer insights valiosos sobre as nuances de cada plataforma.
• Workshops e treinamento: Considere opções de treinamento profissional, como o workshop de solicitação oferecido pela SmarterX, empresa irmã do Marketing AI Institute.
• Experimentação prática: Construa GPTs ou projetos personalizados em plataformas como ChatGPT ou Anthropic para ver em primeira mão como diferentes técnicas de solicitação afetam as saídas.

O futuro da solicitação

À medida que os modelos de IA continuam a evoluir, a arte e a ciência da solicitação provavelmente mudarão com eles. No entanto, os insights desta pesquisa fornecem uma base sólida para qualquer pessoa que deseje melhorar suas interações com IA hoje.

“Você tem que experimentar essas coisas,” enfatiza Roetzer. “Você não pode simplesmente entrar e clicar no botão ‘ajudar-me a escrever’ no Gemini ou no Copilot e achar que vai obter valor.”

Para as empresas que estão investindo em ferramentas de IA, a mensagem é clara: 

Simplesmente fornecer acesso não é suficiente. Para realmente desbloquear o valor dessas tecnologias poderosas, as empresas precisam investir em educação e treinamento que ajudem os funcionários a dominar a arte da solicitação.