Principais Pesquisador de IA Alerta sobre Grande Disrupção Proveniente de IA Super-Humana Barata

Um pesquisador de IA recluso está soando o alarme sobre as profundas implicações da IA super-humana barata. E suas percepções podem alterar a maneira como pensamos sobre o futuro do trabalho e da economia.

Carl Shulman, um pesquisador independente em IA com laços com o Machine Intelligence Research Institute e o Future of Humanity Institute da Universidade de Oxford, recentemente participou de uma entrevista intensa no podcast 80,000 Hours. Nela, ele delineou um futuro onde a inteligência geral artificial (AGI) poderia remodelar dramaticamente nosso mundo mais cedo do que pensamos.

O que isso tudo significa para você?

Eu obtive as respostas do fundador/CEO do Marketing AI Institute, Paul Roetzer, no episódio 105 do The Artificial Intelligence Show.

A abundância de inteligência que se aproxima

O argumento central de Shulman é simples, mas profundo: estamos passando de um mundo de inteligência escassa para um de inteligência abundante.

“Atualmente temos uma escassez de inteligência que é geralmente tão capaz quanto a humana, especialmente a inteligência humana especializada,” diz Roetzer.

Mas, graças às IAs cada vez mais poderosas, estamos nos dirigindo para um mundo onde a inteligência é abundante. Essa mudança pode ter implicações massivas para o mercado de trabalho.

Roetzer explica:

“Se você dar um passo para trás e olhar de uma perspectiva mais macro, a questão é: Qual é o maior valor para a aplicação da IA? Quais funções é mais provável que sejam impactadas?”

Podem ser inicialmente as funções que são mais caras de empregar, pois, até recentemente, exigiam altos níveis de inteligência (relativamente escassa) para serem executadas.

Pense em profissões de alto valor e alta remuneração, como gerentes, diretores, executivos e especialistas como advogados e médicos.

IA que nunca dorme

Isso não diz respeito apenas à inteligência. Trata-se também de produtividade. Uma vez que a IA atinge níveis humanos de inteligência, ela pode realizar seu trabalho cognitivo incessantemente.

“A IA não dorme. Não tira folgas. Não passa a maior parte do seu tempo e carreira em educação, aposentadoria ou lazer,” diz Roetzer.

A IA pode trabalhar 8.760 horas por ano (emprego integral 24 horas por dia) com 100% de eficiência, em comparação com as típicas 2.000 a 2.200 horas de trabalho que um humano realiza anualmente.

Esse aumento de produtividade pode começar no topo da escala salarial e se espalhar para baixo—reconstruindo as suposições tradicionais sobre a economia à medida que avança.

Estamos preparados para isso?

Apesar da possível disrupção massiva que está por vir, Roetzer vê uma preocupante falta de preparação entre os líderes nos negócios e na sociedade.

“Estou cada vez mais convencido de que vai ser extremamente disruptivo para os empregos no futuro do trabalho,” diz ele. “E, no entanto, você olha ao redor e simplesmente não há muita conversa sobre isso.”

Apesar do excesso de manchetes sombrias sobre o impacto da IA nos empregos, Roetzer não observa a quantidade necessária de diálogo, modelagem ou planejamento sendo feita para realmente abordar a possibilidade de uma disrupção econômica causada pela IA.

Ele traça paralelos com os primeiros dias da IA no marketing. Quando ele começou o Marketing AI Institute em 2016, poucos reconheciam o potencial transformador da IA. Agora, ele vê uma cegueira similar quando se trata do impacto da IA nos empregos em diversos setores.

De fato, muitos economistas parecem não prever altos níveis de disrupção. Na entrevista do 80,000 Hours, Shulman sugere que isso acontece porque o cenário parece muito distante com base em precedentes históricos.

“Eles olham para o que a IA pode fazer hoje, e então constroem seus relatórios, projeções e previsões com base em sua compreensão disso,” diz ele. “O que eles parecem não fazer é desenvolver uma compreensão profunda de como um ou dois modelos podem parecer, 12 a 24 meses à frente. Como será quando estivermos no GPT-6 ou Gemini 3 ou Claude 5?”

Atualmente, muitos pesquisadores em IA (incluindo Shulman) estão trabalhando sob a suposição de que as leis de escalonamento produzirão, pelo menos no curto prazo, avanços rápidos e profundos nas capacidades da IA.

No entanto, poucos economistas e líderes empresariais parecem estar levando essas suposições a sério.

“Se eles estão apenas 50% certos, então estamos em um mundo totalmente diferente,” diz Roetzer. “Estamos em um mundo totalmente diferente sobre como os empregos se parecerão, e estamos falando de três anos a partir de agora.”