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Os volumes de transações globais de IA alcançaram 1.245 durante o terceiro trimestre de 2024, um nível não visto desde o primeiro trimestre de 2022, refletindo a confiança e resiliência dos investidores em investir em IA.
Com um crescimento de 24% em relação ao ano anterior, as transações globais de IA superaram significativamente a queda de -10% trimestre a trimestre (QoQ) em todo o mercado de investimentos. O relatório State of AI Q3’24 da CB Insights observa que, apesar de uma desaceleração nas tendências de capital de risco mais amplas, a resiliência e confiança dos investidores em IA permanecem fortes.
A CB Insights afirmou que “embora as transações de IA no Q3’24 incluíssem enormes rodadas de $1B+ para o provedor de tecnologia de defesa Anduril e o laboratório de IA Safe Superintelligence, o financiamento global de IA na verdade caiu 29% QoQ.” A queda de 77% no financiamento proveniente de rodadas de IA de $1B+ QoQ contribuiu para a redução de 29% QoQ.
O tamanho médio das transações de IA aumentou 28% este ano, subindo de $18,4M em 2023 para $23,5M. Os ganhos no tamanho das transações este ano se devem a cinco rodadas de $1B+ este ano, incluindo a rodada de investimento de $6B da xAI em uma Série B com uma avaliação de $24B, a rodada de $2,8B da Anthropic em uma Série D com uma avaliação de $18,4B, a ronda de $1,5B da Anduril em uma Série F com uma avaliação de $14B, o investimento de $1,5B da Microsoft na G42 e a rodada de $1,1B da CoreWeave em uma Série C com uma avaliação de $19B. A CB Insights observa que esses negócios sozinhos não são responsáveis por aumentar a média completamente, mencionando que o tamanho médio das transações de IA está 9% maior em 2024 até agora.
As startups de IA baseadas nos EUA atraíram $11,4B em investimentos em 566 transações no Q3 de 2024, representando mais de dois terços do financiamento global de IA e 45% das transações globais de IA. As startups de IA europeias atraíram $2,8B de 279 transações, enquanto as startups de IA asiáticas receberam $2,1B de 316 transações.
IA generativa e IA específica do setor lideram investimentos
Os ganhos de produtividade esperados e as potenciais reduções de custos que a IA generativa e a IA específica do setor estão proporcionando são fundamentais para a confiança dos investidores e estão impulsionando mais transações de IA.
As empresas já aprenderam a priorizar investimentos em IA generativa e em IA mais ampla que oferecem valor mensurável em escala. Esse é um dos fatores principais que continuam a alimentar mais investimentos de risco em comparação com outras oportunidades. A Pesquisa de Planejamento de IA Generativa de 2024 da Gartner reflete o quão impacientes os gestores sêniores estão por resultados, correlacionando-se com as descobertas da CB Insights.
Um dos principais achados da Pesquisa da Gartner é que os executivos seniores estão esperando – e impulsionando – projetos de IA generativa para aumentar a produtividade em 22,6%, superando o crescimento da receita em 15,8% e as economias de custo em 15,2%. Embora a eficiência de custos e os ganhos de receita sejam importantes, a Gartner prevê que o impacto mais imediato e substancial será na promoção de maior eficiência operacional. A Gartner prevê que as empresas que priorizarem a integração da IA generativa terão aumentos significativos tanto na otimização do fluxo de trabalho quanto no desempenho financeiro.
A CB Insights fornece uma análise abrangente das transações concluídas no Q3, refletindo o crescente domínio dos investimentos em IA generativa e específica do setor. As seguintes transações sustentam essa constatação:
Investimentos em IA generativa no Q3:
- Safe Superintelligence levantou uma enorme rodada de $1 bilhão na Série A, indicando um contínuo forte interesse em modelos de linguagem de larga escala (LLM) e sistemas de IA de propósito geral.
- Baichuan AI, uma empresa chinesa de IA generativa, assegurou $688 milhões em financiamento da Série A.
- Moonshot AI, outra startup de IA generativa, levantou $300 milhões em uma rodada da Série B.
- Codeium, uma empresa de geração de código de IA, se tornou um unicórnio ao receber $150 milhões em uma rodada da Série C.
Investimentos em IA específica do setor no Q3:
- Anduril, uma empresa de tecnologia de defesa movida por IA, levantou $1,5 bilhão em uma rodada da Série F, destacando o interesse em IA para aplicações de segurança nacional.
- ArsenalBio assegurou $325 milhões para IA em biotecnologia e descoberta de medicamentos.
- Helsing levantou $488 milhões para aplicações de IA em defesa e segurança.
- Altana AI recebeu $200 milhões para IA em gestão de cadeia de suprimentos e logística.
- Flo Health levantou $200 milhões para aplicações de saúde feminina baseadas em IA.
Novos unicórnios de IA mais que dobraram no Q3
A IA generativa continua sendo um dos principais catalisadores para a formação e crescimento de unicórnios (empresas privadas que atingem avaliações de $1B+). A CB Insights descobriu que o número de unicórnios mais que dobrou QoQ, alcançando 13 no último trimestre. Isso representa 54% do total mais amplo de capital de risco para o Q3 de 2024.
Mais da metade dos unicórnios de IA lançados no último trimestre são startups de IA generativa. Elas estão mirando uma ampla gama de áreas, incluindo IA para ambientes 3D (World Labs), geração de código (Codeium) e automação de fluxos de trabalho legais (Harvey). Entre os novos unicórnios de IA generativa no Q3’24, a Safe Superintelligence, cofundada pelo cofundador da OpenAI, Ilya Sutskever, recebeu a avaliação mais elevada. O laboratório de IA foi avaliado em $5B após levantar uma rodada de $1B na Série A em setembro de 2024.
Os desafios da IA generativa nas empresas estão apenas começando
O potencial da IA generativa e da IA específica do setor para melhorar a produtividade, ajudar a gerar novas fontes de receita e reduzir custos mantém os investidores resilientes e focados em resultados.
A partir das muitas organizações obtendo financiamento adicional em estágios finais até startups e novos unicórnios, o desafio será conquistar a adoção em escala e suficientemente sólida para manter a receita recorrente enquanto reduz custos.
Com CIOs e CISOs tentando reduzir a proliferação de ferramentas e aplicativos que já possuem, as startups mais bem-sucedidas terão que encontrar maneiras novas de embutir e integrar a IA generativa nos aplicativos e fluxos de trabalho existentes. Isso será desafiador, uma vez que cada empresa enfrenta desafios de gerenciamento de dados, sistemas legados isolados e a necessidade de atualizar suas estratégias de precisão, qualidade e segurança de dados.
Startups e unicórnios que puderem enfrentar todos esses desafios e melhorar as operações de seus clientes primeiro no nível de dados são os mais propensos a entregar os resultados que os investidores esperam.
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