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Sam Altman acaba de conceder uma nova entrevista onde ofereceu algumas visões intrigantes sobre o futuro da IA…

E fez críticas duras ao ChatGPT.

A entrevista aconteceu em um evento de empreendedorismo na Stanford. (Altman estudou em Stanford antes de abandonar para se concentrar em sua primeira startup.)

A conversa abrangente abordou tópicos que vão desde os enormes investimentos em infraestrutura da OpenAI até os perigos da AGI.

O que esta entrevista pode revelar sobre o futuro da IA?

Eu obtive as respostas do fundador e CEO do Marketing AI Institute, Paul Roetzer, no Episódio 96 do The Artificial Intelligence Show.

(E você pode assistir à entrevista completa abaixo.)

 

Infraestrutura é tudo que você precisa

Primeiro, Altman destacou a importância crítica da infraestrutura de IA.

Não há confirmação de que a OpenAI esteja realmente levantando trilhões para chips de IA, o que tem sido um rumor. Mas é evidente que a infraestrutura de IA está na mente da empresa.

Altman disse que a empresa está intensamente focada em garantir a energia, os dados, os chips e a capacidade computacional necessários para treinar modelos cada vez maiores.

“Eles estão pensando em tudo o que será necessário para construir modelos muito, muito maiores e mais poderosos”, diz Roetzer.

Esse foco incansável na infraestrutura pode ser a arma secreta da OpenAI.

“Ele fala sobre isso como talvez sendo a coisa que a OpenAI está fazendo de diferente em comparação com os outros”, diz Roetzer. “A ambição com a qual estão olhando para a quantidade de infraestrutura necessária para alcançar o que está por vir.”

“IA e surpresa não se dão bem”

Em segundo lugar, Altman enfatizou o compromisso da OpenAI com a “implementação iterativa” de sistemas de IA.

Mas a OpenAI intencionalmente lança “cedo e frequentemente” para evitar surpreender o mundo com avanços em IA desenvolvidos em segredo.

“Uma coisa que aprendemos é que IA e surpresa não se dão bem,” explicou Altman.

É por isso que a empresa toma as medidas que toma, como liberar seu modelo de geração de vídeo de IA, o Sora, primeiro como um preview.

“Eles estão tentando preparar a sociedade para o que vem a seguir,” diz Roetzer.

O misterioso GPT2

O comentário sobre a implementação iterativa vem em um momento em que o mundo da IA está coçando a cabeça em relação a um novo modelo misterioso que foi lançado.

Ele se chama gpt2-chatbot, e alguns experimentadores dizem que ele rivaliza ou supera o GPT-4…

Mas ninguém sabe quem o criou.

Alguns, no entanto, especulam que poderia ser um teste iterativo de um novo modelo da OpenAI ou uma nova técnica que a empresa desenvolveu que torna os modelos existentes muito mais fortes.

O próprio Altman contribuiu para a especulação com algumas postagens enigmáticas no X.

 

 

Dinheiro não importa (quando se trata de AGI)

Enquanto todo o desenvolvimento do GPT2 permanece envolto em mistério, uma coisa é clara:

Altman e a OpenAI estão focados incansavelmente na inteligência geral artificial (AGI).

Na verdade, na entrevista, Altman deixou claro que o custo não é uma restrição na busca da OpenAI pela AGI.

Ele acredita que a AGI é tão transformadora que a busca por ela justifica qualquer investimento. Poderíamos “queimar 500 milhões por ano ou 5 bilhões ou 50 bilhões por ano. Não me importo,” disse Altman.

ChatGPT é “levemente embaraçoso”, mas não por muito tempo

A busca de Altman pela AGI está ancorada na crença de que mal arranhamos a superfície do que é possível com a IA.

Ele chegou a dizer que o ChatGPT, com o GPT-4, é “levemente embaraçoso,” afirmando que “é o modelo mais idiota que qualquer um de vocês terá que usar novamente, por muito tempo.”

Altman continuou dizendo que podemos esperar que os modelos se tornem muito mais inteligentes — e não apenas em alguns domínios.

“Apenas será mais inteligente no sentido geral,” disse ele. “Acho que a gravidade dessa afirmação ainda é subestimada.”

A perspectiva de Altman aqui é importante para se entender onde a IA pode ir, diz Roetzer.

“Quer você acredite ou não, ele tem um nível de confiança muito alto de que atualmente não há limite superior para o que esses modelos podem fazer.”



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