A IA Empresarial passa de 'experimento' a 'essencial', com aumento de 130% nos gastos

Um novo estudo revela que a IA generativa se transformou rapidamente de uma tecnologia experimental para uma ferramenta essencial nos negócios, com as taxas de adoção mais que dobrando em 2024.

A pesquisa, conduzida por AI at Wharton, um centro de pesquisa da Wharton School da Universidade da Pensilvânia, em parceria com GBK Collective, fornece um olhar abrangente sobre a integração da IA nas empresas americanas. A equipe de pesquisa entrevistou mais de 800 tomadores de decisão em empresas nos Estados Unidos, examinando os padrões de adoção de IA, tendências de investimento e impactos organizacionais. O estudo, intitulado “Crescendo: Navegando nos Primeiros Anos da IA Gen,” comparou dados de 2023 e 2024, rastreando mudanças em padrões de uso, adoção departamental e atitudes dos funcionários.

Principais Descobertas:

• O uso de IA semanal entre líderes empresariais saltou de 37% para 72%

• As organizações relataram um aumento de 130% em gastos com IA desde 2023

• 72% das empresas planejam investimentos adicionais em IA em 2025

• 90% dos líderes agora acreditam que a IA aprimora as habilidades dos funcionários (um aumento em relação a 80%)

• As preocupações sobre deslocamento de empregos devido à IA diminuíram de 75% para 72%

• 58% das organizações avaliaram o desempenho da IA como “ótimo”

“As descobertas mais interessantes que surgem da pesquisa são este instantâneo de como as empresas estão se sentindo, pensando e implementando a IA generativa, e como isso está mudando rapidamente,” disse Stefano Puntoni, Professor de Marketing na Wharton School e co-diretor da AI at Wharton, ao VentureBeat. “Este ano, o que estamos vendo é que as pessoas estão menos curiosas, mais animadas, menos assustadas e há uma crença maior de que essas ferramentas vão aumentar a experiência humana.”

Aumento de investimentos em IA empresarial é uma ‘mina de ouro’ para consultores

A pesquisa mostra um aumento dramático no gasto organizacional em IA generativa, com mais de 40% das empresas agora investindo mais de $10 milhões na tecnologia. Isso representa uma mudança significativa em relação ao ano anterior, quando o intervalo típico de investimento era entre $1-5 milhões.

O que talvez seja ainda mais interessante do que o aumento nos gastos, é entender para onde o dinheiro está indo.

“Cerca de um terço do dinheiro é gasto em tecnologia,” explicou Puntoni. “Mas isso é, na verdade, uma minoria de todo o dinheiro que está sendo direcionado para a IA generativa.”

O restante do investimento é distribuído entre treinamento e aprimoramento da força de trabalho existente, integração de novos funcionários e serviços de consultoria. Embora muito do alarde e das notícias sobre IA generativa em 2024 tenha se concentrado na tecnologia, esse não é o diferencial para muitas empresas neste ponto.

“A tecnologia em si se tornou mais ou menos uma mercadoria. Significa que meu ChatGPT é tão bom quanto seu ChatGPT e, portanto, a diferenciação virá em grande parte da integração da tecnologia e dos processos de negócios,” disse ele. “Não há template, não há um modelo, as pessoas terão que experimentar e aprender.”

Puntoni realmente espera que os consultores, pelo menos a curto prazo, sejam os grandes vencedores na corrida do ouro da IA. Na visão dele, a parte tecnológica da IA generativa está se tornando cada vez mais commodities.

“Acredito que veremos um período prolongado de experimentação, aprendendo novos modelos de negócios e novas maneiras de organizar as funções empresariais,” disse Puntoni. “É uma mina de ouro para consultores e acho que isso não vai acabar tão cedo.”

Empresas pequenas e médias lideram o caminho em IA

Uma descoberta inesperada revela que organizações menores estão atualmente à frente na adoção de IA em comparação com suas contrapartes maiores. O estudo define organizações menores como aquelas com receitas entre $50 milhões a $250 milhões e médias como $250 milhões a $2 bilhões.

“Ainda vemos uma diferença entre organizações menores e grandes empresas na adoção relatada, bem como usos menos restritivos dentro da organização para experimentação,” disse Jeremy Korst, parceiro da GBK Collective, ao VentureBeat.

Korst sugere que isso pode levar a dinâmicas competitivas interessantes.

Se as organizações menores forem capazes de encontrar não apenas eficiências de custo e produtividade, mas novos modelos de negócios e capacidades, a competição geral poderia aumentar. Korst disse que, nessa situação, grupos menores poderiam competir de forma diferente e mais eficaz com algumas de suas organizações maiores.

O que as organizações devem fazer agora para melhorar os resultados da IA empresarial

Apesar do aumento na adoção, as organizações enfrentam vários desafios em implementar a IA de forma eficaz. O estudo destaca questões relacionadas à governança de dados e segurança, com preocupações sobre vazamentos de dados indesejados dentro das organizações, mesmo ao usar ferramentas de IA de nível empresarial.

A pesquisa também indica que, embora a curva de adoção da IA generativa tenha sido sem precedentes em sua velocidade, as organizações estão agora entrando em uma fase mais madura focada na implementação prática e no retorno sobre o investimento.

“Acredito que as organizações devem estar aprendendo, não acho que haja uma maneira de você ter sucesso no futuro a menos que faça um esforço sério e concertado para ver como essa tecnologia pode ajudar você,” disse Puntoni.