Google Investe Totalmente em Agentes de IA na Google Cloud Next

O Google fez grandes anúncios sobre agentes de IA.

A gigante da tecnologia encerrou seu evento Google Cloud Next, uma conferência importante. Durante o evento, o Google anunciou várias atualizações sobre modelos de IA, chips e produtos.

(Incluindo uma grande expansão do Gemini nos produtos Google Cloud e Google Workspace.)

Mas o verdadeiro destaque ficou por conta dos agentes de IA.

Na sua apresentação, o CEO da Google Cloud, Thomas Kurian, falou sobre os agentes de IA “que tomam ação para ajudar você a alcançar metas específicas” e “se conectam com outros agentes” para realizar tarefas.

Ele até apresentou os 6 tipos de agentes de IA que o Google prevê dominar o futuro…

E uma maneira sem código de construir alguns deles através do novo Vertex AI Agent Builder.

Na verdade, houve alguns pontos chave que emergiram do Google Cloud Next aos quais você realmente precisa prestar atenção.

No Episódio 92 do The Artificial Intelligence Show, descobri quais deles são mais relevantes para líderes empresariais conversando com o fundador/CEO do Marketing AI Institute, Paul Roetzer.

6 tipos de agentes de IA que definirão o futuro

Como parte de sua apresentação, Kurian delineou os 6 tipos de agentes de IA que o Google está desenvolvendo. Compreender esses tipos de agentes pode ajudar você a vislumbrar o futuro, diz Roetzer.

“Você pode ouvir algumas dessas descrições e começar a imaginar onde os agentes podem realizar o trabalho de alguns humanos”, diz ele.

Os 6 tipos de agentes de IA são os seguintes:

1. Agentes de Atendimento ao Cliente. Agentes que podem ouvir, entender necessidades e fazer recomendações. Assim como um ótimo vendedor ou profissional de atendimento. Eles atuam em diferentes canais e se integram nas experiências dos produtos.
2. Agentes de Funcionários. Agentes que ajudam os trabalhadores a serem mais produtivos e a colaborarem melhor. Eles fazem isso ao simplificar tarefas repetitivas, responder a perguntas e editar comunicações.
3. Agentes Criativos. Agentes que ajudam qualquer um a “se tornar um designer, artista ou produtor.” Esses agentes apoiam tarefas de design e marketing criativos.
4. Agentes de Dados. Agentes que atuam como analistas e pesquisadores conhecedores. Eles responderão perguntas, sintetizarão pesquisas e farão perguntas que você não pensou em fazer.
5. Agentes de Código. Agentes que dão suporte aos desenvolvedores em seu trabalho de construção e manutenção de aplicativos e sistemas.
6. Agentes de Segurança. Agentes que auxiliam profissionais de operações de segurança automatizando tarefas de monitoramento e protegendo dados.

Em um post de blog, o Google compartilhou mais de 100 exemplos de empresas que já estão usando esses agentes no mundo real.

Além disso, o Google quer que você consiga construir esses agentes por conta própria. É isso que eles desejam possibilitar com o Vertex AI Agent Builder. O Agent Builder é, sem dúvida, promissor. Mas ainda tem um longo caminho pela frente.

“Eu continuo esperando pelo momento ChatGPT para no-code, onde eu tenho uma ideia para um aplicativo e consigo apenas construí-lo”, diz Roetzer. “Na minha experiência inicial, isso ainda não é o que temos.”

Você ainda precisa de conhecimentos técnicos para usá-lo de forma eficaz.

Quão longe estamos de um futuro impulsionado por agentes de IA?

Então, quão distante estamos de um futuro totalmente equipado com agentes de IA?

Recentemente, Roetzer tem esboçado uma linha do tempo provisória para o desenvolvimento futuro da IA. E os agentes de IA são um marco importante nessa linha do tempo.

Você pode ler a linha do tempo completa aqui. Nela, Roetzer prevê uma explosão no poder e uso de agentes de IA entre 2025-2027.

Mas ele adverte que ainda é cedo. Os agentes de IA ainda não estão completamente presentes. Muitos trabalhos manuais ainda são necessários para que eles funcionem corretamente. E estão longe da plena autonomia.

No entanto, o espaço está avançando rapidamente. Até 2025, Roetzer prevê que a IA tomará decisões com supervisão limitada. Isso provavelmente começará em domínios e verticais selecionados. Depois, se expandirá de forma mais geral. Quando isso acontecer, começará a impactar de forma significativa o trabalho baseado em conhecimento, ele afirma.

“A disrupção no trabalho do conhecimento começa a se tornar mais tangível e mensurável.”

Esse impacto foi exibido no Google Cloud Next. Em um segmento, o CEO da Uber disse que os agentes de IA estão ajudando a empresa a ser mais produtiva e eficaz. Mas ele também afirmou que a construção de agentes de IA “reduz nossos gastos com agências.”

Isso leva a mais eficiências para a Uber. Mas certamente resulta em menos trabalho para suas agências.

“Às vezes, eles estão dizendo a parte silenciosa em voz alta”, observa Roetzer.

O Google não é o único construindo agentes de IA

É importante entender que o Google não é o único construindo agentes de IA.

“Todo mundo está construindo as mesmas coisas”, diz Roetzer. “O que o Google está fazendo é tentar comercializar tipos específicos de agentes. Eles estão tentando tornar os casos de uso realmente óbvios para as pessoas, assim podem comercializar isso mais rapidamente. É tudo apenas Gemini. São todos os modelos básicos aplicados de maneiras diferentes.”

Isso significa que cada centro de talento em IA no Vale do Silício e além está correndo para desenvolver agentes de IA.

A verdadeira disrupção dos agentes de IA pode demorar alguns anos. Mas agora é hora de começar a planejar. Os agentes de IA irão afetar seu uso de agências, contratação, requalificação e muito mais na sua empresa.

“Esses agentes estão se tornando cada vez mais parte do que fazemos,” diz Roetzer. “Isso terá um impacto significativo em tudo.”