As "Quatro Ondas de IA" Impulsionando o Crescimento Explosivo da NVIDIA (a 2ª Mudará Tudo)

A IA está trazendo uma monumental revolução tecnológica—e a NVIDIA está no centro disso.

A empresa domina o mercado de chips de IA, com quase 80% de participação no mercado. E esse fato está refletido em seu preço de ações:

As ações da empresa subiram 17% após a divulgação de lucros extraordinários. O preço das ações da empresa subiu 63% apenas em 2024. Atualmente, a NVIDIA está avaliada em quase US$ 2 trilhões.

(Na verdade, se você tivesse investido US$ 10.000 nas ações há uma década, hoje teria US$ 1,7 milhão.)

Por que o mercado está tão entusiasmado com a empresa? O que isso significa para o futuro da IA?

Eu obtive as respostas no Episódio 85 do The Artificial Intelligence Show com o fundador/CEO do Marketing AI Institute, Paul Roetzer.

A NVIDIA está apenas começando

A NVIDIA produz o hardware essencial necessário para alimentar aplicações de IA modernas. Especificamente, a empresa fabrica chips especiais chamados unidades de processamento gráfico (GPUs). As GPUs foram originalmente projetadas para tarefas intensivas em gráficos, como videogames. Mas, para surpresa de todos, elas se mostraram muito boas em alimentar modelos de IA também.

Historicamente, esse crescimento foi impulsionado pela venda de GPUs para treinar modelos de IA, diz Roetzer. Todos (OpenAI, Google, Microsoft, etc.) estão treinando grandes modelos que exigem uma quantidade massiva de computação das GPUs da NVIDIA.

“Mas o verdadeiro crescimento no futuro é o que chamamos de inferência,” diz Roetzer. Uma vez que o treinamento é concluído, todos nós usamos o modelo. (ChatGPT, Gemini, etc.)

O momento em que ele processa informações para gerar algo é chamado de inferência. Você também precisa de GPUs para inferência.

“Então, uma vez que as empresas realmente comecem a usar essas ferramentas de IA generativa em seus fluxos de trabalho diários, haverá um novo nível de crescimento e uma nova necessidade por essas GPUs, por essas unidades de processamento,” diz Roetzer.

O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, conceitua esse crescimento em quatro ondas: 

1. Onda Um: O treinamento inicial e a construção da infraestrutura (É onde estamos na maior parte do tempo).
2. Onda Dois: A adoção generalizada pelas empresas impulsionada por agentes de IA.
3. Onda Três: Uso de IA em indústrias pesadas (manufatura, energia, etc.). 
4. Onda Quatro: IA soberana, onde cada governo depende de IA.

Atualmente, estamos possivelmente no começo da Onda Dois, diz Roetzer. No melhor dos casos, estamos nas fases iniciais da adoção empresarial.

E a coisa mais importante a entender no curto prazo é algo que Huang mencionou na Onda Dois:

A ascensão dos agentes de IA.

Agentes de IA estão prestes a mudar tudo

Agentes de IA são sistemas que podem aprender e agir por conta própria. Eles podem ser incorporados às plataformas de software existentes que as empresas já utilizam.

Em uma chamada após os resultados extraordinários da empresa, Huang disse:

“As plataformas de software empresarial do mundo representam aproximadamente um trilhão de dólares… Essas plataformas orientadas a aplicações, ferramentas e dados serão todas revolucionadas por esses agentes de IA que ficarão por cima. E a maneira de pensar sobre isso é muito simples. Enquanto essas plataformas costumavam ser ferramentas que especialistas aprendiam a usar, no futuro, essas ferramentas empresas também oferecerão agentes de IA que você pode contratar para ajudar você a usar essas ferramentas ou para ajudá-lo a reduzir a barreira de uso dessas ferramentas.”

Isso é fundamental para entender para onde a IA está indo, diz Roetzer:

“Você tem que entender que todos acreditam que os agentes de IA serão fundamentais. Esses agentes precisarão de muita capacidade de computação, o que exigirá muitos mais chips e muitos mais centros de dados. E isso é basicamente os próximos cinco a dez anos de negócios.”

Agências e VARs precisam evoluir urgentemente

Isso terá algumas implicações profundas rapidamente para qualquer empresa que revenda software ou forneça serviços de suporte a ele. (Pense em: agências de marketing e VARs.)

Isso porque os agentes de IA têm potencial para automatizar as tarefas que todos gastamos muito tempo fazendo dentro das plataformas de software. Por exemplo, um agente de IA poderia observar um trabalhador, aprender uma tarefa simples que leva dezenas de cliques, e depois executá-la por conta própria. (Repita para qualquer outra tarefa de software em um negócio.)

Em outras palavras: os agentes de IA poderão usar seu software por você.

O que significa que não haverá mais necessidade de consultar parceiros de confiança sobre como obter valor do software. Ou de contratá-los para realizarem tarefas usando o software por você.

“De repente, eu posso entrar no HubSpot ou no Salesforce ou em quem quer que tenha redes VAR e ecossistemas de agências. E posso contratar uma agência—ou posso ativar um agente de IA,” diz Roetzer.

Agências e VARs devem estar pensando no impacto de ter agentes de IA que podem realizar tarefas em software a quase nenhum custo.

“Realisticamente, o custo em comparação com o que custaria contratar tradicionalmente seres humanos para fazer esse trabalho será quase zero,” ele diz.

Isso inclui pensar sobre como reinventar seus serviços e a criação de valor de maneiras radicais. Por exemplo, agências podem querer oferecer serviços relacionados ao treinamento desses agentes ou configurá-los para os clientes, em vez de tentar competir com máquinas para realizar tarefas facilmente automatizáveis.

E todos os trabalhadores do conhecimento também precisam evoluir

E não são apenas agências e VARs que precisam agir agora.

“Qualquer pessoa que trabalha nessas plataformas, mesmo do lado da marca, está usando ferramentas que um agente de IA será treinado para usar,” diz Roetzer.

Isso torna crucial realizar “avaliações de impacto de IA”, diz Roetzer. Essas são avaliações que analisam suas responsabilidades profissionais, processos da empresa e software para determinar o que está vulnerável à automação por IA.

O momento de começar a fazer isso é agora.

A adoção generalizada de agentes de IA pode estar a anos de distância. Mas, uma vez que isso aconteça, a mudança será muito maior e mais rápida do que a maioria das empresas antecipa.

“Quando tivermos verdadeiros agentes de IA, isso reinventa o trabalho do conhecimento,” diz Roetzer.

É provável que 2024 veja algumas inovações significativas com agentes de IA, seguidas por uma adoção cada vez mais ampla até 2026, diz Roetzer. Os agentes de IA podem até ser comuns já em 2027.

A boa notícia?

“Ainda há tempo para planejar isso,” diz Roetzer. “Mas isso pode ser muito mais disruptivo do que a IA generativa.”