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O Spotify utiliza inteligência artificial de maneiras sofisticadas para oferecer uma experiência de audição incrível em sua plataforma de streaming de áudio. Isso inclui uma função de DJ AI que curte uma seleção personalizada de músicas para você com base em suas preferências, IA que traduz podcasts para diferentes idiomas, recomendações de músicas e podcasts impulsionadas por IA, e capacidades de busca baseadas em IA.

(Talvez seja por isso que o Spotify é o serviço de streaming de áudio mais popular do mundo, com mais de 574 milhões de usuários ativos em mais de 180 países.)

Compreender como o Spotify utiliza a IA é valioso por algumas razões:

  1. Se você usa o Spotify, pode descobrir novos usos para a plataforma…
  2. Mesmo que você não use o Spotify, isso pode ajudar qualquer pessoa que produza um podcast a entender como seu conteúdo é encontrado na plataforma…
  3. E mesmo que você não tenha um podcast, a empresa é um exemplo exemplar de como é importante para qualquer marca construir empresas nativas de IA e emergentes em IA.

Portanto, vamos nos aprofundar.

Como o Spotify usa a Inteligência Artificial?

O Spotify utiliza a IA de algumas maneiras principais que impactam os usuários.

DJ AI do Spotify

A função de DJ AI do Spotify é a mais renomada e popular da plataforma.

O DJ AI do Spotify é um disc jockey alimentado por IA que escolherá o que tocar para você com base nos seus gostos musicais e comportamento de escuta específicos. O DJ AI seleciona faixas para você com base em seus dados de usuário individuais e narra suas escolhas com uma voz hiper-realista criada por IA generativa.

O DJ AI mudará as músicas e o clima com base no seu feedback em tempo real (basta apertar o botão do DJ e ele mudará), e pode trazer à tona músicas que você não ouviu há algum tempo ou novas seleções com base no que acha que você vai gostar.

Descoberta Semanal

A Descoberta Semanal do Spotify é uma série de playlists personalizadas criadas pela IA, feitas sob medida a cada segunda-feira para cada usuário pelos algoritmos de IA da plataforma.

Cada playlist personalizada é uma compilação de 30 músicas, cuidadosamente escolhidas para se alinhar com as preferências de escuta específicas de cada usuário. O objetivo é apresentar novas músicas aos ouvintes considerando diversos fatores, como seu histórico de streaming, músicas que você adicionou às suas playlists e suas preferências.

Esse recurso se tornou muito popular como uma maneira para os usuários do Spotify descobrirem novas músicas, oferecendo um caminho para explorar artistas e gêneros desconhecidos.

Spotify Wrapped

Uma utilização sazonal popular da IA no Spotify é a funcionalidade anual chamada Spotify Wrapped. Ao final de cada ano, os usuários do Spotify podem acessar o Spotify Wrapped, que é um resumo personalizado de seus padrões de escuta ao longo do ano. Ele destaca seus artistas, músicas, álbuns e podcasts mais tocados, bem como estatísticas sobre minutos totais de escuta e gêneros favoritos. O Spotify ainda criará uma playlist com suas 100 principais faixas do último ano.

Recomendações Impulsionadas por IA

Os modelos de IA do Spotify recomendam músicas, podcasts, playlists e outros conteúdos aos usuários.

Para isso, os modelos de IA do Spotify utilizam dados sobre seu comportamento e preferências para prever o que você pode querer ouvir a seguir. Esses dados incluem o que você escuta, quanto tempo você ouve, quais playlists você cria, e muito mais. Essas recomendações impulsionadas por IA são apresentadas em várias áreas da tela inicial do Spotify, como a seção “Shows que você pode gostar”, que recomenda novos podcasts com base em seus interesses.

O Spotify se apoia fortemente em aprendizado por reforço, um tipo de modelo de aprendizado de máquina que usa sinais para otimizar em direção a um objetivo. Embora o Spotify não revele a fórmula mágica por trás de sua IA, é provável que otimize as recomendações em função de uma série de métricas centradas no usuário, como o aumento de “curtidas” ou “cortes” de faixas e maior engajamento do usuário com a plataforma. Basicamente, a IA do Spotify é projetada para fazer você voltar a ouvir mais e mais frequentemente.

Dessa forma, as recomendações impulsionadas por IA do Spotify são a vantagem competitiva da empresa. O Spotify não tem um monopólio no streaming de música. Embora possua os direitos exclusivos de alguns podcasts, você pode normalmente encontrar suas músicas, podcasts e audiolivros favoritos em outras plataformas. O que o Spotify tem de exclusivo é uma maneira superior de apresentar o áudio certo no momento certo para você, especificamente.

Essa capacidade de hiperpersonalizar as recomendações de áudio para cada usuário do Spotify é impossível sem IA. Isso significa que, de uma forma muito real, o Spotify, como um negócio hoje, não existiria em sua escala atual sem IA. Segundo a empresa, pelo menos meio trilhão de eventos são processados diariamente para informar modelos de aprendizado de máquina. E quanto mais dados esses modelos coletam, melhores eles se tornam em fazer recomendações de qualidade superior.

“Daylists” Impulsionados por IA

O Spotify também lançou um recurso inovador chamado “daylists”, oferecendo aos usuários três playlists únicas, geradas por algoritmo, diariamente, cada uma com um título peculiar e ultra-específico.

Esses títulos, variando de “Midwest Emo Flannel Tuesday Early Morning” a “Witchy Ethereal Tuesday”, geraram considerável diversão nas redes sociais, aumentando a popularidade do serviço desde sua introdução. Os títulos, criados por IA, são baseados em milhares de descritores relacionados a gênero, humor e temas, e são o produto de uma equipe de cientistas de dados e especialistas em música do Spotify.

Molly Holder, Diretora Sênior de Produto do Spotify, descreve essas playlists como “hiperpersonalizadas, dinâmicas e brincalhonas”, visando refletir as identidades auditivas únicas dos usuários, de acordo com o The New York Times.

As daylists estão alinhadas com a estratégia do Spotify de hiper-especificidade, ressoando com 80% de seus usuários que apreciam as ofertas personalizadas da plataforma. Notavelmente, os usuários expressaram tanto diversão quanto estranheza em relação aos títulos, frequentemente compartilhando-os nas redes sociais por sua singularidade e, às vezes, pela relevância bizarra para seus gostos pessoais. Essa abordagem inovadora para nomeação de playlists parece ser uma reinterpretação moderna da clássica mixtape, oferecendo uma nova maneira para os usuários se envolverem e compartilharem sua música.

Tradução de Voz para Podcasts

Em 2023, o Spotify anunciou a Tradução de Voz para podcasts, um recurso impulsionado por IA, que traduz podcasts em diferentes idiomas – tudo na voz original do apresentador. A ferramenta utiliza tecnologia da OpenAI para igualar a voz gerada por IA ao tom e estilo individuais do locutor. Isso significa que um apresentador de podcast pode gravar um episódio em inglês e, em seguida, traduzi-lo para outros idiomas em sua própria voz. Atualmente, o recurso está sendo testado com podcasters populares como Lex Fridman e Bill Simmons, com planos de expandir o acesso a essas capacidades impulsionadas por IA ao longo do tempo.

Busca em Linguagem Natural

O Spotify utiliza inteligência artificial para impulsionar a busca em linguagem natural.

Anteriormente, o Spotify usava palavras exatas digitadas em uma barra de busca para corresponder conteúdo a consultas. Essa abordagem era melhor do que nada, mas era limitada: nem sempre fornecia resultados de alta qualidade porque só podia corresponder a termos muito próximos aos usados em um título de música, álbum ou podcast.

A busca em linguagem natural é diferente. Utilizando tecnologias de IA como processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado profundo, a busca em linguagem natural compreende a correlação semântica entre palavras, portanto, não precisa corresponder exatamente sua busca com as palavras no título para encontrar o que você está procurando. Isso porque a busca em linguagem natural pode entender sinônimos para diferentes palavras, paráfrases e qualquer conteúdo que tenha o mesmo significado que o que você pesquisou.

Esse recurso impulsionado por IA é crítico para navegar pela plataforma, permitindo que você encontre rapidamente e facilmente músicas, podcasts e audiolivros – mesmo que sua busca não corresponda às palavras-chave exatas no título do áudio.

Investimentos e Aquisições em Inteligência Artificial do Spotify

Portanto, não é surpresa que o Spotify tenha adquirido empresas de IA, ou empresas relacionadas à IA, de forma consistente por quase uma década.

  • Em 2013, o Spotify adquiriu a Tunigo para aprimorar os algoritmos de recomendação de música.
  • Em 2014, a empresa adquiriu a Echo Nest, uma empresa de inteligência musical que o Spotify usou para melhorar recomendações.
  • Em 2015, o Spotify adquiriu a Seed Scientific, uma empresa de ciência de dados.
  • Em 2017, o Sonalytic foi adquirido pelo Spotify. O Sonalytic usa aprendizado de máquina para detectar áudio e recomendar música.
  • Além disso, em 2017, o Spotify adquiriu a Niland, uma startup de IA, para otimizar buscas e recomendações musicais.
  • Em 2018, o Spotify iniciou um evento regular chamado Machine Learning Day, que reúne pesquisadores da empresa para discutir tópicos centrais em IA.

Na sua aquisição mais recente relacionada à IA, o Spotify adquiriu a Sonantic, um gerador de texto para fala impulsionado por IA. A aquisição foi anunciada em 2022. Uma das primeiras aplicações da Sonantic está na função de DJ AI da empresa, que fornece comentários gerados por IA para cada playlist gerada por IA de um usuário.



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