Graças à IA, a demanda por serviços em nuvem está em crescimento. Os gastos com nuvem mais do que dobraram entre 2019 e 2023 e devem ultrapassar US$ 2 trilhões até 2030, de acordo com a Goldman Sachs Research.
Uma má gestão de gastos pode colocar o ROI em risco, no entanto. Yodar Shafrir descobriu isso enquanto trabalhava na Run:AI, a startup de gerenciamento de cargas de trabalho que a Nvidia está tentando adquirir.
“Vi de perto a frustração das equipes de DevOps devido a ineficiências de recursos,” disse Shafrir ao TechCrunch. “Observei os altos custos de recursos não utilizados e vi aplicações falhando devido à falta de recursos suficientes. A pressão constante sobre as equipes de engenharia para otimizar os recursos das aplicações frequentemente tomava tempo precioso do trabalho de desenvolvimento essencial.”
Guy Baron, que na época era responsável pela P&D na Wix, simpatizou com a situação de Shafrir. Ele conheceu Shafrir como cliente e os dois começaram a conversar. Meses depois, decidiram fundar uma startup que se concentrasse em resolver o problema que compartilhavam: a otimização do uso de recursos em nuvem.
Essa startup, ScaleOps, atua em um nicho de ferramentas de gerenciamento de gastos em nuvem conhecido como FinOps. No entanto, é um nicho crowded, com concorrentes como CloudHealth da Broadcom, Kubecost da IBM e Cloudability, além de startups como Exostellar, Ternary, CloudZero e ProsperOps.
Como seus rivais, a ScaleOps tenta automatizar o gerenciamento de nuvem para empresas com base nas necessidades de desempenho de aplicações individuais. A ScaleOps analisa os requisitos de uma aplicação, levando em consideração os recursos disponíveis e as considerações de custo, buscando minimizar a pegada de serviços em nuvem da aplicação.

A ScaleOps, que é auto-hospedada, pode operar em qualquer ambiente em nuvem, local ou isolado, afirmou Shafrir (CEO).
“A ScaleOps automatiza a otimização de recursos para reduzir desperdícios, melhorar o desempenho e simplificar fluxos de trabalho entre equipes de DevOps, FinOps e aplicações,” acrescentou. “Essa proposta de valor ressoa fortemente com empresas que buscam otimizar suas operações durante períodos de crise econômica.”
Falando sobre essa ressonância, a base de clientes da ScaleOps (que inclui SentinelOne, Cato Networks e Wiz) parece estar se expandindo de forma saudável: ele espera que o número de marcas cresça para mais de 100 até o final do ano.
Essa tração também ajudou a startup a atrair investimentos. Neste mês, a empresa fechou uma rodada de financiamento Série B de US$ 58 milhões, que elevou seu capital total levantado para US$ 80 milhões.
Shafrir não revelou detalhes sobre a receita e a taxa de queima da ScaleOps, mas afirmou que a empresa mantém “uma estratégia financeira prudente” para “garantir sustentabilidade e crescimento.”
É certamente benéfico para a ScaleOps que o FinOps tenha se tornado mainstream. De acordo com uma pesquisa recente, mais de quatro em cada cinco empresas agora têm uma equipe formal de FinOps em funcionamento, e outros 16% estão considerando a adição de uma. Setenta e um por cento dos respondentes da mesma pesquisa disseram que seu investimento em FinOps aumentou no ano passado.
“A desaceleração mais ampla na indústria de tecnologia aumentou o foco na eficiência operacional e na otimização de custos,” disse Shafrir.
A Lightspeed Venture Partners liderou a Série B da ScaleOps, cujos recursos serão utilizados para aumentar a equipe da empresa, com sede em Nova York, de 60 pessoas para mais de 200 até 2026. NFX, Glilot Capital Partners e Picture Capital também participaram da rodada.
Conteúdo relacionado
Runway, conhecida por seus modelos de IA para geração de vídeo, arrecada R$ 308 milhões.
[the_ad id="145565"] Runway, uma startup que desenvolve uma variedade de modelos de IA generativa para a produção de mídia, incluindo modelos de geração de vídeo, levantou US$…
Plataforma de IA de Voz Phonic recebe apoio da Lux
[the_ad id="145565"] A qualidade das vozes geradas por IA é suficientemente boa para criar audiolivros e podcasts, ler artigos em voz alta e oferecer suporte ao cliente básico.…
Como Claude Pensa? A Busca da Anthropic para Desvendar a Caixa-preta da IA
[the_ad id="145565"] Modelos de linguagem de grande escala (LLMs) como Claude mudaram a maneira como usamos a tecnologia. Eles alimentam ferramentas como chatbots, ajudam a…