General Catalyst e Khosla Ventures apoiam a startup de mapeamento de dados Lume

A integração de dados é uma parte necessária de muitos fluxos de trabalho, desde a integração de dados dos clientes até a execução da folha de pagamento, mas para muitos conjuntos de dados, o processo é longo e manual. Os dados ficam silos em bancos de dados e aplicativos SaaS que mantêm as informações em formatos diferentes, o que torna difícil transferir informações de um banco de dados para outro. A Lume busca mudar isso usando IA.

O sistema da Lume utiliza IA e algoritmos para automatizar o mapeamento de dados, extraindo dados de seus silos de banco de dados e “normalizando-os”, ou seja, convertendo-os em um formato padronizado para que possam ser mais facilmente transferidos ou integrados em outros fluxos de trabalho. Se uma integração de dados falhar durante o processo, um problema comum, a Lume notifica os usuários e usa IA para tentar remediar a questão. A Lume também oferece uma API e uma plataforma web para que os clientes possam integrar a Lume diretamente em seus fluxos de trabalho.

O que diferencia a Lume de outras ferramentas de mapeamento de dados é que não se concentra na extração de dados de uma planilha ou PDF, mas sim em formatos de dados aninhados complexos, como JSON. A Lume pode ajudar empresas a mapear tarefas complexas de aritmética, taxonomia e manipulação de texto, disse Nicolas Machado, cofundador e CEO da Lume, ao TechCrunch. Ele acrescentou que esse foco permite que as empresas gastem menos tempo e dinheiro do que terceirizando esses projetos de dados.

“Um dos problemas centrais que vimos é que mover dados de forma fluida, como realmente de forma fluida entre sistemas, é um processo completamente manual, e tem sido assim por literalmente 60 anos,” disse Machado. “Por que isso não pode ser automatizado? Por que nunca foi possível antes? Porque os dados são únicos para cada sistema. Cada empresa, cada fornecedor, cada integração, define os dados à sua maneira. Eles estruturam os dados de sua própria forma. Eles entendem os dados de maneira diferente.”

Machado e seus cofundadores, Robert Ross e Nebyou Zewde, conhecem bem o problema. O trio se conheceu como calouros em Stanford, estudando ciência da computação com foco em IA. A partir daí, trabalharam em empresas de tecnologia que vão desde a Apple até a OpenDoor, todos envolvidos em projetos de integração de dados. Em 2022, quando os fundadores perceberam a iminência de avanços em IA, decidiram que era o momento certo para tentar resolver esse problema de integração de dados.

“Todo engenheiro já enfrentou esse problema,” disse Machado. “Todo engenheiro precisa fazer isso. Então começamos, nos reunimos, literalmente fomos ao apartamento de um dos meus cofundadores, Robert, e trabalhamos nas noites.”

A Lume foi fundada em janeiro de 2023, lançou seu primeiro produto em março de 2023 e passou pelo lote W23 do Y Combinator. Machado disse que a empresa teve uma forte demanda desde então e já conquistou dezenas de clientes. Ele afirmou que os clientes da Lume vão desde startups até empresas da Fortune 500, mas não revelou detalhes específicos.

Recentemente, a Lume levantou uma rodada de investimento seed de $4,2 milhões liderada pela General Catalyst, com a participação da Khosla Ventures, Floodgate e Y Combinator, além de investidores anjo.

“Eles realmente entendem esse problema, e é por isso que estão tão empolgados com isso,” disse Machado. “Eles foram operadores. Tipo, ‘espere, eu era CEO 30 anos atrás, e isso era um problema. Isso ainda é um problema? Isso é insano.’”

Machado disse que a rodada será utilizada para contratações, pois a empresa deseja dobrar seu quadro de funcionários de cinco para dez até o início do próximo ano, e para continuar trabalhando na tecnologia.

A Lume não é a única empresa tentando resolver os problemas de integração de dados. A SnapLogic é uma que levantou $371 milhões em financiamento de risco. Osmos é outra startup que busca ajudar as empresas com isso. À medida que engenheiros continuam lidando com esse problema, a concorrência provavelmente crescerá. No entanto, Machado afirmou que não está preocupado com a concorrência, pois acredita que os algoritmos da Lume e como sua API a integra aos fluxos de trabalho existentes das empresas ajudarão a diferenciá-la.

No futuro, a Lume espera ser a “cola” que se coloca entre dois sistemas de dados e pode facilitar perfeitamente o fluxo de dados entre os dois.

“Nós amamos dados, e somos todos grandes crentes na importância dos dados,” disse Machado. “Essa metáfora que usamos, é como petróleo. Historicamente, para extrair valor, você precisa processá-lo e usá-lo para movimentar máquinas, tudo o mais. Isso é exatamente o que os dados são e sempre foram.”