Bolt42

Junte-se aos nossos boletins diários e semanais para as atualizações mais recentes e conteúdo exclusivo sobre cobertura de IA líder no setor. Saiba mais


A IA agentic continua a crescer à medida que as empresas exploram seu potencial. No entanto, podem haver armadilhas ao construir um fluxo de trabalho de agente de IA.

May Habib, cofundadora e CEO da plataforma de IA full-stack Writer, disse que existem quatro pontos que as empresas devem considerar ao pensar sobre IA autônoma e os fluxos de trabalho automatizados que os agentes de IA possibilitam.

“Se você não focar nas capacidades certas para criar auto-suficiência, nunca chegará a um programa de IA generativa que esteja escalando,” disse Habib.

Para Habib, as empresas precisam pensar sobre esses quatro aspectos ao abordar fluxos de trabalho de IA que oferecem valor para elas:

  1. Compreender seus casos de uso e a lógica empresarial crítica conectada a esses casos de uso
  2. Conhecer seus dados e a capacidade de manter os dados associados a casos de negócios atualizados
  3. Identificar as pessoas que podem construir esses casos de uso na equipe
  4. Gerenciar a capacidade da sua organização de absorver mudanças

Conheça seu processo e construa um pipeline

Quando se trata de entender casos de uso, Habib afirmou que muitas empresas não precisam de uma IA que lhes diga como crescer. Elas precisam de uma IA que simplifique o trabalho que já realizam e suporte os processos que já possuem. Claro, desde que as organizações estejam cientes do que são esses processos.

“Nunca se esqueça que os nós do fluxo de trabalho são a parte mais difícil, e não se empolgue demais com o hype da agentic até que você tenha dominado esse fluxo de trabalho, pois você estará apenas movimentando informações imprecisas ou resultados ruins do sistema,” disse Habib.

Os processos de negócios não podem funcionar sem bons dados, mas Habib disse que as empresas também devem construir um pipeline de dados para trazer dados frescos relacionados ao caso de uso específico.

Habib disse que é igualmente importante saber quem pode construir as aplicações de IA em uma organização e as pessoas que melhor compreendem os fluxos de trabalho envolvidos nos casos de uso. Ela afirmou que a IA não dita processos; as empresas ditam os processos que a IA deve seguir. Todos esses aspectos culminam no quarto princípio de uma IA generativa eficaz: entender quanto de mudança a organização pode suportar e como os usuários reais das aplicações podem encontrar valor na tecnologia.

Vislumbrando fluxos de trabalho automatizados de IA

A Writer construiu agentes de IA e outras aplicações em sua plataforma de IA full-stack. Isso inclui sua família de modelos Palmyra, projetados especificamente para empresas. Seu último lançamento de modelo, Palmyra X 004, se destaca na chamada de funções e execução de fluxos de trabalho, o que ajuda a construir agentes de IA. Seus modelos de IA também foram muito bem-sucedidos em casos de uso na saúde e nas finanças. A Writer também oferece estruturas RAG para empresas.

Habib disse que sua visão para a IA agentic — embora pessoalmente não goste da palavra agentes porque significa coisas diferentes — é uma que envolve “IA que é capaz de responder a um comando e, em seguida, usar aplicações da Writer, saber como interagir umas com as outras e usar aplicações de terceiros.”

O framework de fluxo de trabalho de IA agentic da Writer depende de uma série de aplicações da Writer incorporadas nos fluxos de trabalho das empresas. Por exemplo, se um cliente deseja colocar um produto no mercado, um usuário pode informar sua plataforma de catálogo, funcionando com os modelos e aplicações da Writer, para puxar o produto específico que deseja, digamos que precisa ser postado em sites de comércio eletrônico como Amazon e Macy’s, e incluir outras informações sobre o produto. O fluxo de trabalho agentic, então, puxará o produto, conectará às APIs da Amazon e Macy’s e postará o produto à venda.

“Se tem uma GUI, se tem uma UI, a IA se tornará um agente poderoso. Para nós, IA agentic é a capacidade de a IA usar IA mais software de terceiros e ser capaz de raciocinar sua forma de agir,” disse ela.

Avançando a IA agentic

Para ajudar a facilitar a expansão de sua visão de IA agentic, a Writer anunciou que arrecadou US$ 200 milhões em financiamento da série C, elevando sua avaliação para US$ 1,9 bilhão.

A Premiji Invest, Radical Ventures e IOCNIQ Growth lideraram a rodada de financiamento. Outros investidores incluíram Salesforce Ventures, Adobe Ventures, B Capital, Citi Ventures, IBM Ventures e Workday Ventures, junto com investidores existentes na empresa.

Habib disse que essa nova rodada permite continuar construindo sobre o trabalho existente da Writer com parceiros de design e outros clientes para trazer os fluxos de trabalho automatizados à vida.





    four × 5 =




    Bolt42