As novas ferramentas de IA da Anthropic prometem simplificar a redação de prompts e aumentar a precisão em 30%

Anthropic lançou um novo conjunto de ferramentas projetadas para automatizar e melhorar a engenharia de prompts em seu console de desenvolvedor, uma mudança que deve aumentar a eficiência do desenvolvimento de IA empresarial. Os novos recursos, incluindo um “melhorador de prompts” e gerenciamento avançado de exemplos, visam ajudar os desenvolvedores a criar aplicativos de IA mais confiáveis, refinando as instruções—conhecidas como prompts—que orientam modelos de IA como Claude na geração de respostas.

No cerne dessas atualizações está o Melhorador de Prompts, uma ferramenta que aplica as melhores práticas em engenharia de prompts para refinar automaticamente os prompts existentes. Este recurso é especialmente valioso para desenvolvedores que trabalham em diferentes plataformas de IA, já que as técnicas de engenharia de prompts podem variar entre os modelos. As novas ferramentas da Anthropic visam preencher essa lacuna, permitindo que os desenvolvedores adaptem prompts originalmente criados para outros sistemas de IA para funcionar perfeitamente com Claude.

“Escrever prompts eficazes continua sendo um dos aspectos mais desafiadores ao trabalhar com grandes modelos de linguagem”, disse Hamish Kerr, líder de produto da Anthropic, em uma entrevista exclusiva ao VentureBeat. “Nosso novo melhorador de prompts aborda diretamente esse ponto problemático, automatizando a implementação de técnicas avançadas de engenharia de prompts, facilitando significativamente para os desenvolvedores alcançarem resultados de alta qualidade com Claude.” Kerr acrescentou que a ferramenta é particularmente benéfica para desenvolvedores que estão migrando cargas de trabalho de outros provedores de IA, já que “aplica automaticamente as melhores práticas que, de outra forma, exigiriam ampla refinamento manual e profundo conhecimento de diferentes arquiteturas de modelo.”

As novas ferramentas da Anthropic respondem diretamente à crescente complexidade da engenharia de prompts, que se tornou uma habilidade crítica no desenvolvimento de IA. À medida que as empresas dependem cada vez mais de modelos de IA para tarefas como atendimento ao cliente e análise de dados, a qualidade dos prompts desempenha um papel fundamental na determinação de quão bem esses sistemas se comportam. Prompts mal escritos podem levar a saídas imprecisas, dificultando a confiança das empresas na IA em fluxos de trabalho cruciais.

O Melhorador de Prompts aprimora os prompts por meio de várias técnicas, incluindo raciocínio em cadeia, que instrui Claude a abordar problemas passo a passo antes de gerar uma resposta. Este método pode aumentar significativamente a precisão e a confiabilidade das saídas, especialmente para tarefas complexas. A ferramenta também padroniza exemplos em prompts, reescreve seções ambíguas e adiciona instruções pré-preenchidas para melhor orientar as respostas de Claude.

“Nossos testes mostram melhorias significativas em precisão e consistência”, disse Kerr, observando que o melhorador de prompts aumentou a precisão em 30% em um teste de classificação multilabel e alcançou 100% de conformidade com a contagem de palavras em uma tarefa de sumarização.

Treinamento de IA simplificado: Dentro do novo sistema de gerenciamento de exemplos da Anthropic

A nova versão da Anthropic também inclui um recurso de gerenciamento de exemplos, que permite aos desenvolvedores gerenciar e editar exemplos diretamente no Console da Anthropic. Esse recurso é particularmente útil para garantir que Claude siga formatos de saída específicos, uma necessidade para muitas aplicações comerciais que requerem respostas consistentes e estruturadas. Se um prompt não tiver exemplos, os desenvolvedores podem usar Claude para gerar automaticamente exemplos sintéticos, simplificando ainda mais o processo de desenvolvimento.

“Tanto humanos quanto Claude aprendem muito bem com exemplos”, explicou Kerr. “Muitos desenvolvedores usam exemplos multi-shot para demonstrar comportamentos ideais para Claude. O melhorador de prompts usará a nova seção de raciocínio em cadeia para preencher as ‘lacunas’ entre a entrada e a saída com raciocínio de alta qualidade para mostrar ao modelo como tudo se encaixa.”

A liberação dessas ferramentas pela Anthropic acontece em um momento crucial para a adoção de IA empresarial. À medida que as empresas integraram cada vez mais a IA em suas operações, elas enfrentam o desafio de ajustar os modelos para atender às suas necessidades específicas. As novas ferramentas da Anthropic visam facilitar esse processo, permitindo que as empresas implementem soluções de IA que funcionem de modo confiável e eficiente logo de início.

A ênfase da Anthropic no feedback e na iteração permite que os desenvolvedores aprimorem prompts e solicitem mudanças, como a alteração de formatos de saída de JSON para XML, sem a necessidade de ampla intervenção manual. Essa flexibilidade pode ser um diferencial importante no competitivo cenário de IA, onde empresas como OpenAI e Google também estão disputando a liderança.

Kerr apontou o impacto da ferramenta em fluxos de trabalho em nível empresarial, particularmente para empresas como Kapa.ai, que usaram o melhorador de prompts para migrar fluxos críticos de IA para Claude. “O melhorador de prompts da Anthropic agilizou nossa migração para Claude 3.5 Sonnet e nos permitiu chegar à produção mais rápido”, disse Finn Bauer, cofundador da Kapa.ai, em um comunicado.

Além de melhores prompts: O plano mestre da Anthropic para dominar a IA empresarial

Além de melhorar prompts, as últimas ferramentas da Anthropic sinalizam uma ambição mais ampla: garantir um papel de liderança no futuro da IA empresarial. A empresa construiu sua reputação em IA responsável, defendendo a segurança e a confiabilidade—dois pilares que se alinham com as necessidades das empresas que enfrentam as complexidades da adoção de IA. Ao reduzir as barreiras para uma engenharia de prompts eficaz, a Anthropic está ajudando as empresas a integrar a IA em suas operações mais críticas com menos dores de cabeça.

“Estamos entregando melhorias quantificáveis—como um aumento de 30% na precisão—enquanto damos às equipes técnicas a flexibilidade para se adaptar e refinar conforme necessário,” disse Kerr.

À medida que a competição no espaço da IA empresarial cresce, a abordagem da Anthropic se destaca por seu foco prático. Suas novas ferramentas não apenas ajudam as empresas a adotar a IA—elas visam melhorar a IA para que funcione melhor, mais rapidamente e de forma mais confiável. Em um mercado saturado, isso pode ser a vantagem que as empresas estão buscando.